python基础教程:set(集合)
Python集合(set),是一个很有意思的数据结构。从形式上看,它像字典有key但没有value,它的写法是这样的s = {'a', 'b', 'c'}
,是不是像一个没有value的字典?另一方面,它又像是一个用花括号替换了方括号的列表,但它不能像列表那样用索引访问元素。
其实,Python集合在内部实现上就是一个没有value的字典,所以它跟字典很像。既然和字典很像,那么还要集合干什么?集合主要用来干什么呢?
集合主要用于测试一个对象是不是在一堆对象集里面,也就是in
运算。这个功能其实列表也可以,比如1 in [2,3,4,5]
,但是用列表的速度远远低于集合,尤其是在这一堆对象的数量非常大时。
列表因为是顺序存储的,它的查找时间复杂度是O(n)
,而集合是用hash table实现的,其时间复杂度是O(1)
。
Python集合(set)的创建
集合可以通过set()
来创建一个空集合,也可以把一个列表转换为集合。类似字典那样在花括号内可以放用逗号,
隔开的多个对象:
In [1]: s = set() In [2]: type(s) Out[2]: set In [3]: set([1,2,3,4,5]) Out[3]: {1, 2, 3, 4, 5} In [4]: set([1,2,3,3,5]) Out[4]: {1, 2, 3, 5} In [5]: s = {'a', 'd', 'e', 'c', 'b'} In [6]: s2 = {1, 'a', True} In [7]: s = {'a', 'a', 'a'} In [8]: s Out[8]: {'a'} # 字典里面的元素不能重复
跟字典的键不能是可变对象一样,集合里面也不能是列表、集合、字典:
In [9]: s = {'a', [1,2]} ------------------------ TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-0a9fe58d273d> in <module> ----> 1 s = {'a', [1,2]} TypeError: unhashable type: 'list' In [10]: s = {'a', {'a':1}} --------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-10-f0b724762652> in <module> ----> 1 s = {'a', {'a':1}} TypeError: unhashable type: 'dict'
Python集合(set)的访问
集合不能像列表那样通过索引访问内部某一个元素,只能通过遍历访问全部元素,或通过变量名访问整个集合:
In [13]: s = {'a', 'b', 'c'} In [14]: s Out[14]: {'a', 'b', 'c'} In [15]: for x in s: ...: print(x) ...: a c b
集合相关的内置函数
Python内置了一些函数可以用于操作集合,它们是:
- len()
返回集合的长度,即集合包含的元素的个数。空集合的长度是0
In [41]: len({'a', 'b'}) Out[41]: 2 In [42]: len(set()) Out[42]: 0
- any()和all()
类似于对列表、tuple的操作。
any(): 只要集合有一个元素为True则返回True;
all(): 只有集合的所有元素都为True才返回True;
In [45]: any({'', 0, False}) Out[45]: False In [46]: all({'', 0, False}) Out[46]: False In [47]: all({'a', 0:, False}) Out[47]: False In [48]: any({'a', 0:, False}) Out[48]: True In [49]: any(set()) Out[49]: False In [50]: all(set()) Out[50]: True
跟空字典一样,它却认为是所有元素都为True,all(set())
返回True。
- sorted()
跟操作列表、tuple的效果一样,它把集合的所有元素进行排序
In [51]: sorted({'a', 'c', 'b'}) Out[51]: ['a', 'b', 'c']
in 运算符
跟列表,元组一样,in
用来检验一个对象是不是在集合中:
In [56]: 'a' in {'a', 'c', 'b'} Out[56]: True In [57]: '3' in {'a', 'c', 'b'} Out[57]: False In [58]: '3' not in {'a', 'c', 'b'} Out[58]: True
遍历集合:
In [59]: for k in {'a', 'c', 'b'}: ...: print(key) ...: a c b
集合的内置方法:
(1)add(x)
把对象x添加到集合中。
In [25]: s = {'a', 'b', 'c'} In [26]: s.add(1) In [27]: s Out[27]: {1, 'a', 'b', 'c'}
(2)update()
把多个对象添加到集合中。
In [28]: s.update([1,2,3]) In [29]: s Out[29]: {1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'} In [30]: s.update(['x', 'y'], {7,8,0}) In [31]: s Out[31]: {0, 1, 2, 3, 7, 8, 'a', 'b', 'c', 'x', 'y'}
(3)discard(x) 和 remove(x)
这两个都是从集合中删除一个元素x。不同的是,如果x不在集合中,discard()会忽略;而remove()会抛出KeyError
的错误:
In [32]: s Out[32]: {0, 1, 2, 3, 7, 8, 'a', 'b', 'c', 'x', 'y'} In [33]: s.discard(0) In [34]: s.remove(1) In [35]: s Out[35]: {2, 3, 7, 8, 'a', 'b', 'c', 'x', 'y'} In [36]: s.discard('z') In [37]: s.remove('z') ---------------------- KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-37-a9e7a977e50c> in <module> ----> 1 s.remove('z') KeyError: 'z'
(4)pop()
类似字典的pop()和列表的pop(),都是从其中删除一个元素并返回该元素。因为集合没有key和索引的概念,所以集合的pop()不带参数。
(5)clear()
清空一个集合
In [40]: s Out[40]: {2, 3, 7, 8, 'a', 'b', 'c', 'x', 'y'} In [41]: s.clear() In [42]: s Out[42]: set()
(6)copy()
跟字典的copy()一样,返回一个集合的深拷贝。
In [44]: s = {'a', 'b', 'c'} In [45]: s2 = s.copy() In [46]: s2 Out[46]: {'a', 'b', 'c'} In [47]: s.add(1) In [48]: s Out[48]: {1, 'a', 'b', 'c'} In [49]: s2 Out[49]: {'a', 'b', 'c'}
(7)union()
求两个或多个集合的并集,即把这些集合的所有元素放在一起组成新的集合并返回。它不改变原来的集合。
In [51]: s1, s2, s3 = {1,2,3}, {4,5,6}, {6,7,8} In [52]: s1.union(s2) Out[52]: {1, 2, 3, 4, 5, 6} In [53]: s1 Out[53]: {1, 2, 3} In [54]: s1.union(s2, s3) Out[54]: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
(8)intersection()
求两个或多个集合的交集,即把这些集合中共同含有的元素放在一起组合成新的集合并返回。同样它也不改变原来的集合。
In [55]: s1.intersection(s2) Out[55]: set() In [56]: s2.intersection(s3) Out[56]: {6} In [57]: s1.intersection(s2, s3) Out[57]: set()
(10)difference()
求一个集合S与另一个或多个集合的差集,即把只包含在集合S却不在做比较的集合中的元素组成新的集合并返回,同样它也不改变原来的集合。相当于集合的减法。
In [58]: s1.difference(s2) Out[58]: {1, 2, 3} # 返回s1包含却不在s2中的元素组成的集合: s1 - s2 In [59]: s2.difference(s1) Out[59]: {4, 5, 6} # s2包含,s1不包含: s2 - s1 In [60]: s2.difference(s3) Out[60]: {4, 5} # s2包含,s3不包含: s2 - s3 In [61]: s2.difference(s3, s1) Out[61]: {4, 5} # s2包含,s3,s1都不包含: s2 - s3 - s1
(11)symmetric_difference()
求两个集合中除去交集之外的元素集合,即把不同时包含在两个集合中的元素放在一起组成新的集合并返回。
In [63]: s1, s2, s3 Out[63]: ({1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {6, 7, 8}) In [64]: s1.symmetric_difference(s2) Out[64]: {1, 2, 3, 4, 5, 6} In [65]: s2.symmetric_difference(s3) Out[65]: {4, 5, 7, 8}
(12) intersection_update()
同intersection()一样求得新集合,但是本方法改变调用它的对象。
In [74]: s1, s2, s3 = {1,2,3}, {4,5,6}, {6,7,8} In [75]: s1.intersection(s2) Out[75]: set() In [76]: s1 Out[76]: {1, 2, 3} In [77]: s1.intersection_update(s2) In [78]: s1 Out[78]: set()
(13)difference_update()
同difference()一样求得新集合,并用新集合改变调用该方法的集合。
In [79]: s1, s2, s3 = {1,2,3}, {4,5,6}, {6,7,8} In [80]: s1.difference_update(s2) In [81]: s1 Out[81]: {1, 2, 3}
(14)symmetric_difference_update()
通symmetric_difference()一样求得新集合,并用新集合改变调用该方法的集合。
In [83]: s1, s2 = {1,2,3}, {4,5,6} In [84]: s1.symmetric_difference_update(s2) In [85]: s1 Out[85]: {1, 2, 3, 4, 5, 6}
(15)isdisjoint()
如果两个集合没有交集则返回True。
In [87]: s1, s2 = {1,2,3}, {4,5,6} In [88]: s1.isdisjoint(s2) Out[88]: True
(16)issubset()
判断一个集合是不是另一个集合的子集,即它的所有元素都包含在另外一个集合中。
In [89]: {1,2}.issubset({1,2,3}) Out[89]: True In [90]: {1,2}.issubset({1,2}) Out[90]: True In [91]: {1,2}.issubset({1,5,6}) Out[91]: False
(17)issuperset()
判断一个集合是不是另一个集合的超集,即它包含另外一个集合的所有元素。
In [93]: {1,2}.issuperset({1,2}) Out[93]: True In [94]: {1,2}.issuperset({1,2,3}) Out[94]: False In [95]: {1,2}.issuperset({1}) Out[95]: True
frozenset
顾名思义,就是冻住了的集合,即不可改变的集合。集合不能作为字典的key,但是frozenset却可以。
In [100]: fs1 = frozenset() In [101]: fs1 Out[101]: frozenset() In [102]: fs2 = frozenset([1,2,3]) In [103]: fs2 Out[103]: frozenset({1, 2, 3}) In [104]: {fs2:3} Out[104]: {frozenset({1, 2, 3}): 3}
总结
集合是没有了value的字典,但它也有自己的个性。