微软发布大数据和AI分析平台，Apache Spark提供支持

微软已经宣布Azure Databricks现在普遍上市。 Azure Databricks是Azure和Databricks之间合作的成果，Databricks是Apache Spark的研究项目的创建者。 Azure Databricks的目标是帮助加速创新，并使其更容易构建大数据和AI解决方案。

在过去五年中，Apache Spark已经成为高级分析，机器学习和大数据人工智能的开源标准。拥有超过1000名贡献者和企业迅速采用的庞大社区，Spark的受欢迎程度持续上升。

Azure Databricks是一款针对Azure优化的，基于Apache Spark的快速，轻松且协作的分析平台。Azure Databricks的设计基于三项原则：在开发大数据应用程序时提高用户生产力，使客户无限制地进行全球扩展，并确保向客户提供Azure期望的安全性和合规性。

通过与Azure SQL数据仓库，PB级规模和弹性云数据仓库的高性能连接，企业可以构建现代数据仓库，以便使用Power BI加载和处理任何类型的数据，以实现企业报告和可视化。它还使数据科学团队能够在Azure Databricks笔记本中工作，轻松访问仓库中的高价值数据以开发模型。

集成Azure IoT Hub，Azure Event Hub和Azure HDInsight Kafka集群使企业能够为推荐引擎，欺诈检测，预测性维护等实时分析场景构建可扩展流媒体解决方案。

与Azure Blob存储，Azure Data Lake Store，Azure SQL数据仓库和Azure Cosmos数据库的集成允许企业使用Azure Databricks清理，加入和聚合数据，而不管它位于何处。