python爬虫入门之快递查询
现在快递遍布生活的角角落落，一个快递其实是信息的集合体，里面包含大量的物流信息，那能不能自己实现一个快递查询的小功能？答案是能的！现在也有别人整理好的快递查询api，比如说快递100，可以通过它提供的API查询各个快递品牌的物流信息，但它的免费版本一天只能查询100次，还需要填电子信息申请！比较麻烦！
要想摆脱这种次数的限制，那只能不用别人整理好的api。自己去各个快递品牌公司官网上分析他们数据怎么请求的，怎么获得到的，然后用爬虫获取。这里就以中通快递为例（因为这个数据请求分析起来比较简单，适合入门），教大家爬虫入门。
1.数据请求分析
打开中通快递官网，查询一个快递单号后它会显示这个快递当前的物流信息。但是仅在这个页面，看不到它的数据到底是通过什么链接，做了什么操作请求过来的？这就要用到浏览器的开发者工具。
按F12将浏览器自带的开发者工具显示出来，选择NetWork,然后选择XHR这个标签（这个标签将会记录ajax中的请求）。接下来再点击左边的查询按钮，会发现开发者工具XHR里面多了好多文件，这些文件就是浏览器通过ajax向服务器发送的请求，里面包含浏览器的请求头，请求连接，请求数据，服务器的响应连接，响应数据等。
先从这些请求名字来看，其中有个叫WayBill_GetDetail的，按名字的理解来说，它应该是得到详细的什么东东。那猜测它就是获得详细数据的请求，点开它来分析一下。
可以看到这个请求的请求头headers中包含请求连接Request URL，也就是说浏览器是向这个链接发送请求的，请求方式为POST。请求的时候带参数了么？接着往下看。
在最下面可以看到Form data 就是提交的参数billCode，参数的值就是输入的快递单号。当浏览器向链接发送请求的时候，会带上这个billCode参数，那么来试一下这个请求到底获得是什么数据。
在浏览器输入刚刚那个Request URL链接，后面加?跟上参数billCode，会发现请求回来的是一个json字符串，里面包含这个快递单号的所有物流信息。接下来只需对这个json解析就好。
2.代码实现
经过简单的url分析，拿到了真实的数据请求链接和链接参数，这样就可以自己根据这个链接编码实现数据请求。
在请求的时候为了避免被反爬虫，需要在请求的时候加上请求头header，里面的内容看着是不是有些熟悉？没错，它就是WayBill_GetDetail请求的请求头，直接可以从浏览器获取到，然后用requests.get方法请求数据。
def search(billCode):
url = "https://hdgateway.zto.com/WayBill_GetDetail?
billCode="+billCode
header = {
"Access-Control-Request-Headers":"x-clientcode,x-token",
"Access-Control-Request-Method":"POST",
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36"
}
req = requests.get(url, headers = header)
return req.json()这样就拿到这个快递的所有物流信息，接下来对这个json进行分析。从网上随便找一个json解析工具，对这一串解析可得到如图的有序数据，快递物流信息都在logisticsRecord这个标签中，每一天的物流信息组成logisticsRecord标签中的一项，遍历logisticsRecord，就可以得到每天的物流信息。而每一天的物流信息又包括时间，地点描述等。
简单分析json后，开始编码：
def parse_json(data):
logisticsRecord = data["result"]["logisticsRecord"]
for day in logisticsRecord:
for item in day:
date = item["scanDate"]
description = item["stateDescription"]
print(date)
print(description)这里只显示scanDate扫描时间和stateDescription状态描述（即快递到哪儿）主函数main：
if __name__ == ‘__main__‘:
while True:
print("欢迎大家来到中通邮件查询系统")
print("请输入查询单号：")
num = input()
data = search(num)
parse_json(data)
n = input("还要接着查询嘛？(y/n):")
if n == "n":
break
print("谢谢大家使用")结果演示：
这里只实现了快递查询的关键代码，即请求数据和解析json，界面有点丑陋，也不人性化。小伙伴们可以用pyqt写一个简单的界面，这样使用起来更加方便。
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