Hibernate性能优化要点

Hibernate性能优化要点

1.尽量使用many-to-one,避免使用单项one-to-many

2.灵活使用单向one-to-many

3.不用一对一,使用多对一代替一对一

4.配置对象缓存,不使用集合缓存

5.一对多使用Bag多对一使用Set

6.继承使用显示多态HQL:fromobjectpolymorphism="exlicit"避免查处所有对象

7.消除大表,使用二级缓存

对于上面这些,Robbin进行了详细的讲解。

one-to-many:

使用inverse=false(default),对象的关联关系是由parent对象来维护的

而inverse=true的情况下,一般用户双向多对多关联,由子对象维护关联关系,增加子对象的时候需要显示:child.setParent(child)

为了提高性能,应该尽量使用双向one-to-manyinverse=true,在MVC结构中的DAO接口中应该直接用Session持久化对象,避免通过关联关系(这句话有点不理解),而在单项关系中正确使用二级缓存,则可以大幅提高以查询为主的应用。

多对一性能问题比较少,但是要避免经典N+1问题。

通过主键进行关联,相当于大表拆分小表。(这个是区分面向对象设计和面向过程设计的一个关键点)

list、bag、set的正确运用

one-to-many:

A、使用list需要维护IndexColumn字段,不能被用于双向关联,而且必须使用inverse=false,需要谨慎使用在某些稀有场合(基本上是不予考虑使用)

B、bag/set在one-to-many中语义基本相同,推荐使用bag

many-to-one:

A、bag和set不同,bag允许重复插入,建议使用set

在庞大的集合分页中应该使用session.createFilter

session.createFilter(parent.getChildren(),""),setFirstResult(0),setMaxResult(10))

在多对一的情况下,查询child对象,当在页面上显示每个子类的父类对象的时候会导致N+1次查询,需要采用下面的方法避免:many-to-onefetch="join|select"(该方法可能有问题)

inverse=true无法维护集合缓存(还不是很理解集合缓存和对象缓存)

OLTP类型的web应用,可以群集水平扩展,不可避免的出现数据库瓶颈

框架能降低访问数据库的压力,采用缓存是衡量一个框架是否优秀的重要标准,从缓存方面看Hibernate

A、对象缓存,细颗粒度,是针对表的级别,透明化访问,因为有不改变代码的好处,所以是ORM提高性能的法宝

B、Hibernate是目前ORM框架中缓存性能最好的框架

C、查询缓存

最后Robbin还针对大家经常出现的HibernatevsiBatis的讨论进行了一个总结:

主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易对于OLTP应用,使用ORM框架而

OLEB应用(不确定是什么应用)最好采用JDBC或者其他方法处理

Hibernate倾向于细颗粒度设计,面向对象,将大表拆分为多个小表,消除冗余字段,通过二级缓存提升性能。

iBatis倾向于粗颗粒度设计,面向关系,尽量把表合并,通过Column冗余,消除关联关系,但是iBatis没有有效的缓存手段。

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