1. 人工智能技术无所不能 科学家利用其侦破犯罪

随着人工智能的火热，曾经许多不可能的事情如今也变成了现实。首当其冲的就是用于刑侦领域。近日国外科学家已经能够借助先进的电脑扫描技术来读取人类脑中的思维，通过扫描人类大脑的思维，可以描绘出一副犯罪者的人脸图像。

这项技术可以直接解决受害者脑中的犯罪分子的面部特征，以便案件的侦破。这项技术还可以为残障人士提供很大的便利，对于一些语言障碍者来说，在很多情况下，因为他们无法表达犯罪者的面貌特征，因为对案件侦破带来了很大的帮助。

研究人员表示：“我们能够根据人们的大脑活动重现一个人的视觉体验，这就为我们带来了许多可能性。这项技术揭开了我们大脑思维的主管内容，而且为我们提供了一种方式来探索和共享我们感知、记忆和想象的内容。它也为那些无法进行语言交流的人们提供了一种交流方式。”

2. 无人机只能当玩具？救灾时能发挥更大作用

小型无人机不需承担任何繁重工作，但这些被用户当成玩具的产品，却能救人于水火，在紧急救援时发挥更大作用。

飓风袭击之后的波多黎各，还有许多地区的居民无法正常用电，供电系统在飓风以每小时 155 英里的速度袭击该岛时就被摧毁了，随着电网修复工作逐步展开，小型无人机也用于电力网络的修复工作，帮助地面维修人员高效地完成工作。

总部位于美国北卡罗来纳的杜克能源公司（Duke Energy）派出 200 多名志愿者参与波多黎各的救援和重建工作。

杜克能源公司采用的无人机是 AceCore Technologies 的 Zoe 无人机，起售价为 1.5 万美元，这款无人机可携带 26 磅物品，飞行时间长达 40 分钟。

Jacob Velky 透露无人机面对的另外一个挑战就是天气，特别是在热带山区，需要确认风速和雨的影响以及寻找良好的起降位置，这非常困难。

至少未来几个月内，志愿者将继续在波多黎各继续电力网络重建和维修工作，无人机还会继续陪伴他们展开工作，成为志愿者的眼睛、耳朵和手臂。

3. "All in"or放弃？这两年对苹果无人车项目太关键

据AppleInsider报道，一名分析师称，苹果在无人驾驶汽车技术方面的试验可能会偏离创建简单平台的当前目标，重新回到完全自主设计汽车的初衷上。

投资公司Guggenheim分析师罗伯特·希哈(Robert Cirha)在一份投资报告中称：“苹果正在投资无人驾驶项目，并将其作为‘所有人工智能项目之母’，但它没有承诺推出完整的汽车。然而，我们看到它的整个商业模式都是基于垂直整合进行控制的，所以苹果不太可能向第三方出售模块化人工智能。”

据信，苹果曾在2015年研发自己的无人驾驶汽车，但在2016年下半年转变了转向，转而专注于打造平台。有传言称，苹果公司始终在寻求进入叫车服务市场，可能与中国的滴滴出行(Didi Chuxing)等公司合作。

重新恢复“打造完整汽车”的目标可以满足苹果控制其生态系统的一贯愿望，但也会带来其他障碍。举例来说，尽管苹果已经聘请了许多专家，但作为一项全新业务，它不仅要与特斯拉这样的电动汽车公司竞争，还要与所有老牌汽车制造商展开竞争。此外，苹果必须找到合作伙伴，因为它没有任何制造能力。

4. 百度带来「声音克隆」，一个半小时的训练数据可复制你的声音

日前百度发布了一篇新论文介绍了自己在语音生成方面的最近进展。其新开发的语音生成系统不仅可以把说话声音从固定的一种增加到了上千种，得以模仿数千个不同说话者的声音，而且每个说话者只需要不到一个半小时的训练数据。

这种惊人表现背后的技术理念就是从不同说话者中独立学习共通的和差异性的信息。通常我们把这类问题称为「语音克隆」。在人际交互接口的个性化订制场景中，研究者们预期语音克隆很可能会有重要作用。

为了解决语音克隆问题，在这项研究中百度的研究人员们把注意力主要放在了两种基础方法上：讲话人适配（speaker adaptation）和讲话人编码（speaker encoding），具体细节可参考上图。两种方法都可以用在带有讲话人嵌入（speaker embeddings）的多讲话人语音生成模型中，同时还不降低生成的语音的质量。

除了在研究中准确估测讲话人嵌入外，百度的研究人员们还发现讲话人编码器可以学会有意义地把不同的讲话人映射到嵌入空间中。比如，来自不同地域、性别、口音的讲话人可以被分别聚类。通过在学到的隐含空间中进行操作，就可以把某个说话者的性别或者口音转换成图中的样子。

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素材来源：网易智能、雷锋网、新浪科技等

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