在人工智能发展趋势下，数学教育该何去何从？

对于“人工智能（AI）”这个名词，我想大家应该都非常熟悉，即使不是从事这一行业的工作人员，至少也听说过这个专业术语。如相关的人工智能产品已经完全走进我们的生活，如智能手机、智能音箱、智能手环等等。

“人工智能（AI）”虽然看上去很高大上，但其本质是计算机技术发展到一定程度“融合”的结果，通过对计算机硬件与软件的结合，实现模仿、研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。如机器人领域、语言识别、图像识别、自然语言处理等所有与之相关联的领域，都属于“人工智能（AI）”。

因此，“人工智能（AI）”属于计算机科学的一个分支。看到这里，很多人或许会想到程序设计，但“人工智能（AI）”不仅仅是程序设计那么简单，因为它还包含大量的数学知识，如概率论、统计学、数理统计、线性代数、离散数学等。

如果一个人要想成为人工智能领域的程序员，进入“高大上”的人工智能领域，没有扎实的数学知识功底，那是不可能实现的。如我们最常见的机器算法，某些APP根据大家的阅读习惯，推荐相关的资讯，就是基于数学知识当中的概率论与统计学等数学内容。

学好数学能帮助一个人进入“人工智能（AI）”领域，那么何为学好数学？是不是取得优异的数学成绩就代表着学好数学呢？这可不一定，关键在于会不会“用”。

一个人的数学成绩取得高分，并不代表这个人数学学得好，这主要是基于很多人崇拜“分数论”，把数学当成考取名校的踏脚石，这些人的数学高分往往都是经过题海战术、刷题等训练的结果，而对什么是数学思想方法、数学素养、数学的逻辑思维能力、数学与生活之间的关系等，可能一知半解，甚至是无知。

脑袋里只有一堆解题方法，却不知道怎么用，这就是所谓的“高分低能”。

学习数学，我们已经习惯于讲题、解题、做题、再训练等一系列看似“规矩”的环节，这也间接加剧人们对数学的偏见：枯燥和无聊。

什么是数学？

数学是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科，在人类历史发展和社会生活中，数学发挥着不可替代的作用，更是学习和研究现代科学技术必不可少的基本工具。

从数学的大体概念中，我们至少可以看出这么两点：

一、数学一门综合性和实践性非常强的学科；

二、数学是人类社会各方面发展必不可少的工具。

基于这两点因素，数学这门学科就具有高度的综合性、很强的实践性，而且自身具有生长性和发展性，会随着社会发展而发展，反之也会影响社会的发展而发展。

因此，当我们的学生如果只关注解题刷题，不去理解和消化数学的综合性和实践性，就无法学会应用数学知识去解决实际问题，更不要说提高数学素养。

当前的中学数学课本，所展示的知识内容呈现出立体交叉的布局，知识点之间联系更加密切，每一章节都穿插了大量的实用性知识板块，这不仅帮助学生扩大了知识面，更提高了学生分析问题和解决问题的能力。

令人惋惜的是，在现实的数学学习过程中，很多人都忽视培养运用数学解决实际问题的能力，更不要说主动去理解和消化数学思想方法。

在很多文章里，我多次强调数学思想方法是数学的精髓，一个人只有学会运用数学思想方法，这样才能把具体的数学知识、方法技巧等转化成分析问题与解决问题的能力，最终才能提高数学素养。

我们所要学习的数学知识、思想方法等，都蕴含在题目当中，题目是数学知识和思想方法的外在表现。当我们面对一道数学题目，或是运用数学知识去解决实际问题，而在这个解决问题过程中所展现出来的思维方式等，就是一个人训练和提高逻辑思维能力最佳时期。

科学思维的核心是我们的数学思维模式，而数学思维的基石就在于逻辑推理，因此我们把逻辑推理看成是数学思维的基本方法，那么逻辑思维能力就成为衡量一个人数学能力的标准之一，更是代表着一个人能否把所学的数学知识应用到更高的层面的基石。