Memcached原理分析
Memcached的内存管理方式
Memcached采用了名为Slab Allocation的机制分配，管理内存。
Slab Allocation的原理相当简单。将分配的内存分割成各种尺寸的块（chucnk），并把尺寸相同的块分成组（chucnk的集合）如图：
而且slab Allocation还有重复使用已分配内存的目的。也就是说，分配到的内存不会释放，而是重复利用。
Slab Allocation 的主要术语
- Page :分配给Slab 的内存空间，默认是1MB。分配给Slab 之后根据slab 的大小切分成chunk.
- Chunk : 用于缓存记录的内存空间。
- Slab Class:特定大小的chunk 的组。
在Slab 中缓存记录的原理
Memcached根据收到的数据的大小，选择最合适数据大小的Slab (图2) memcached中保存着slab内空闲chunk的列表，根据该列表选择chunk,然后将数据缓存于其中。
Memcached在数据过期与删除
Memcached内部不会监视记录是否过期，而是在get此条记录时查看其时间戳，检查记录是否过期。这种技术称为lazy expiration.因此memcached不会再过期监视上耗费CPU时间。
添加新数据时，Memcached会优先使用已超时的记录空间，如果空间不足，此时就要使用名为Least Recently Used (LRU最近最少使用)机制来分配空间。因此当memcached的内存空间不足时（无法从slab class）获取到新空间时，就从最近未使用的记录中搜索，并将空间分配给新的记录。
Memcached的分布式原理
Memcached是通过客户端来实现分布式的，以新数据（键值对）的键通过一定的算法选择一个服务器，保存在此服务器的Memcached中。
例如：
向memcached中添加“tokyo”。将“tokyo”传给客户端程序库后，客户端实现的算法就会根据“键”来决定保存数据的memcached服务器。服务器选定后，即命令它保存“tokyo”及其值。同样，“kanagawa”“chiba”“saitama”“gunma”都是先选择服务器再保存。接下来获取保存的数据。获取时也要将要获取的键“tokyo”传递给函数库。函数库通过与数据保存时相同的算法，根据“键”选择服务器。使用的算法相同，就能选中与保存时相同的服务器，然后发送get命令。只要数据没有因为某些原因被删除，就能获得保存的值。
这样，将不同的键保存到不同的服务器上，就实现了memcached的分布式。 memcached服务器增多后，键就会分散，即使一台memcached服务器发生故障无法连接，也不会影响其他的缓存，系统依然能继续运行。
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