大数据开发领域又一火热技术，老司机必备！

图形数据库

随着大数据技术的不断发展，它在应用领域和范围上，都在不断的扩展，作为一名程序员，如果没了解过hadoop、spark、MapReduc、HDFS、Storm、推荐系统、分布式等等这些大数据相关的名词，都不好意思说自己是码农了。这也从另一个角度反映了大数据技术应用之广。

那么今天我们要给大家介绍的，是目前大数据领域一项非常火热的技术方向-图形数据库。图形数据库，是非关系型（NoSQL）数据库的一种,是通过应用图形理论存储实体之间的关系信息。

《人民的名义》

最常见的应用例子就是社会网络中人与人之间的关系，比如《人民的名义》中各个角色之间的关系，通过图形数据库能够清晰展示各个人物之间的关系关联。

人物之间的关系关联

相对于关系数据库中的各种关联表，图形数据库中的关系可以通过关系能够包含属性这一功能来提供更为丰富的关系展现方式。因此相较于关系型数据库，图形数据库的用户在对事物进行抽象时将拥有一个额外的武器，那就是丰富的关系。而且关系型数据库用于存储“关系型”数据的效果并不好，其查询复杂、缓慢、超出预期，而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷。

Neo4j

而图形数据库中目前最火的，莫过于Neo4j图形数据库了，在行业中占有过半的采用率。Neo4j是一个高性能的，NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。

教学源码

针对图形数据库的学习，这里为大家推荐北风网视频教程《图形数据库之王 Neo4j从入门到精通》，教程涉及Neo4j概念、原理、实战、综合完整项目（Neo4j+D3.js可视化）全方位深入讲解，深入讲解图数据库查询语言Cyther，可帮助学员快速掌握Cyther开发技能。深入讲解Neo4j Java API，并在Neo4j+D3.js完整Web项目中手把手编写代码，代码可略微调整即可应用到企业项目或商业中。