spark - RDD梳理

1.RDD是什么？

RDD源码中的五个特性：弹性的，分布式的，不可变的，支持并行化操作，可以分区的数据集

五个主要属性：

• 1个rdd可以有多个partition
• 如果对1个rdd作用于一个function，其实是对里面的每个split做function，1个split就是一个partition
• rdd间是有一系列依赖的，例如：

• （可选）对于（groupbykey）有一个Hashpartition对应于key-value类型的rdd，sortbykey对应一个range-partitioned
• （可选）每个split都有一个优先推荐的locations list （注意这里是复数，why？）

2.RDD的创建方式：

• 从已存在的集合创建，sc.parallize(集合对象，分区数)
• 基于文件创建（本地，hdfs，s3上的文件），如果是本地文件，分布式环境执行的时候，要保证每个机器上都有这个文件

 3.spark读写文件api：

sc.textFile

sc.sequenceFile

sc.wholeTextFiles

sc.newAPIHadoop

sc.newAPIHadoopRDD

sc.hadoopRDD

rdd.saveAsObjectFile

4.RDD的基本操作

转换，action等