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大白配小猪

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2020-04-30

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luecene简介

lucene是一款嵌入web后台的搜索引擎。就我们通常的认知，baidu的原理是把全网的东西爬到自己的数据库中，然后根据数据库建立一个索引库，一些查询算法就是建立在索引库的基础上来检索索引库的内容。lucene在其中的作用类似上边的创建和维护索引库。这样的好处是减轻了数据库的压力，并且比mysql like查询要节约很多的时间，只是建立和维护索引需要花费不少的时间。最近想要把lucene嵌入到自己的web端。

具体嵌入步骤

1.简单lucene建立和维护索引测试

首先是pom文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>cn.Itheima</groupId>
    <artifactId>luceneDemo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

<properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <skipTests>true</skipTests>
</properties>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.2.6.RELEASE</version>
    </parent>
<dependencies>
    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-io/commons-io -->
    <dependency>
        <groupId>commons-io</groupId>
        <artifactId>commons-io</artifactId>
        <version>2.6</version>
    </dependency>

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.lucene/lucene-core -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.lucene</groupId>
        <artifactId>lucene-core</artifactId>
        <version>8.0.0</version>
    </dependency>

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.lucene/lucene-analyzers-common -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.lucene</groupId>
        <artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId>
        <version>8.0.0</version>
    </dependency>

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.lucene/lucene-queryparser -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.lucene</groupId>
        <artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
        <version>8.0.0</version>
    </dependency>

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/junit/junit -->
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
        <scope>test</scope>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    <!--ik-analyzer 中文分词器-->
    <dependency>
        <groupId>cn.bestwu</groupId>
        <artifactId>ik-analyzers</artifactId>
        <version>5.1.0</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-thymeleaf -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
        <version>2.2.6.RELEASE</version>
    </dependency>

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>1.2.62</version>
    </dependency>
</dependencies>
</project>
/**
     * 创建索引库
     */
    @Test
    public void createIndexTest() throws IOException {
        //1.采集数据
        NewsDAO newsDAO = new NewsDAOImpl();
        List<News> news = newsDAO.queryNewsList();
        List<Document> docs = new ArrayList<>();

        for(News news1:news){
            //2.创建文档对象
            Document doc = new Document();
            //创建域对象 并放入文档
            /**
             * 是否分词：否，主键分词后无意义
             * 是否索引:是，需要查询 必须索引
             * 是否存储：是，主键id比较特殊，可以根据此修改数据库
             */
            doc.add(new StringField("id",String.valueOf(news1.getId()), Field.Store.YES));
            /**
             * 是否分词：是，对title分词可以搜寻部分标题对应的Doc,名称字段需要查询并且分词有意义
             * 是否索引：是，需要查询，必须索引
             * 是否存储，是，需要显示标题
             */
            doc.add(new TextField("title",news1.getTitle(), Field.Store.YES));
            /**
             * 是否分词：否   需要查询，并且需要展示 (如果是根据价格范围查询，必须切分词)
             * 是否索引：是   将日期转化为String添加到索引中，方便查询区间
             * 是否存储：是
             */
            doc.add(new StringField("pubDate", CommonUtil.dateToString(news1.getPubDate()), Field.Store.YES));
            /**
             * 是否分词：y 需要查询，显示，所以是TextField
             * 是否索引: y
             * 是否存储: y
             */
            doc.add(new TextField("infoSoure",news1.getInfoSoure(), Field.Store.YES));
            /**
             * 是否分词: y
             * 是否索引: y
             * 是否存储: y
             */
            doc.add(new TextField("summary",news1.getSummary(), Field.Store.YES));
            /**
             * 是否分词: n
             * 是否索引: n
             * 是否存储: y
             */
            doc.add(new StoredField("sourceUrl",news1.getSourceUrl()));
            /**
             * 是否分词: n
             * 是否索引: y
             * 是否存储: y
             */
            doc.add(new StringField("updateTime",CommonUtil.dateToString(news1.getUpdateTime()), Field.Store.YES));
            docs.add(doc);
            //System.out.println(news1.toString());
        }
        //3.创建分词器对象
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
        //4.创建Directory对象，索引库的位置
        Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get(DirPath));
        //5.创建indexWriterConfig对象，指定切分词使用的分词器
        IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);
        //6.创建indexWriter输出流对象，指定输出的位置和config对象
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(dir,config);
        //7.写入文档到索引库
        for(Document d:docs){
            indexWriter.addDocument(d);
        }
        //8.释放资源
        indexWriter.close();
    }
/**
     * 修改索引库
     */
    @Test
    public void updateIndexTest() throws IOException {

            //需要变更的内容
            Document doc = new Document();
            doc.add(new StringField("id","567", Field.Store.YES));
            doc.add(new TextField("title","XXXXXX unknown", Field.Store.YES));
            doc.add(new StringField("pubDate", "20200406", Field.Store.YES));
            doc.add(new TextField("infoSoure","XXXX", Field.Store.YES));
            doc.add(new TextField("summary","null", Field.Store.YES));
            doc.add(new StoredField("sourceUrl","update to null"));
            doc.add(new StringField("updateTime","20200406", Field.Store.YES));

        //3.创建分词器对象
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
        //4.创建Directory对象，索引库的位置
        Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get(DirPath));
        //5.创建indexWriterConfig对象，指定切分词使用的分词器
        IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);
        //6.创建indexWriter输出流对象，指定输出的位置和config对象
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(dir,config);
        //第一个参数为修改的条件
        indexWriter.updateDocument(new Term("id","567"),doc);
        //8.释放资源
        indexWriter.close();
    }

创建，删除和维护索引都类似于上边的操作，只是搜索索引可能会有一些麻烦，整形以及其他数字类型的区间搜索直接使用 IntRange 等即可，对于数据库字段是日期的搜索，这个花费了不少时间，解决方法如下：首先使用 DateTools.dateToString 把日期转化为String类型存储到域中，其次使用TermRangeQuery 来构建query，并且指定查询条件，代码如下：

@Test
    public void searchTest() throws IOException {
        //1.创建分词器，切分搜索的关键词
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
        //注意：分词器要和创建的分词器一样
        //2.创建查询对象  para: 1.默认查询域  2.analyser; info: 如果关键词带域名，则从此域名查询，否则使用默认域名
        QueryParser queryParser = new QueryParser("pubDate",analyzer);
        //3.设置搜索关键词
//        Query query = queryParser.parse("美国");
        TermRangeQuery query = TermRangeQuery.newStringRange("pubDate","20200403","20200406",true,true);
        //4.创建Dir 指定索引库的位置
        Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get("F:\\IJ-idea\\Lucene-learn\\dir"));
        //5.创建输入流对象
        IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(dir);

        //6.创建搜索对象
        IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
        //7.搜索，返回结果集
        TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
        System.out.println("***********count********"+topDocs.totalHits);
        //8.获取结果集
        ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
        //9.遍历结果集
        if(scoreDocs!=null){
            for(ScoreDoc scoreDoc:scoreDocs){
                //获取文档ID
                int docID = scoreDoc.doc;
                //通过文档ID读取文档
                Document doc = indexSearcher.doc(docID);
                System.out.println("=========================");
                System.out.println("--id--"+doc.get("id")+"--title--"+doc.get("title")+
                        "--infoSoure--"+doc.get("infoSoure")+"--pubDate--"+doc.get("pubDate"));
            }
        }
        //10.关闭流
        indexReader.close();
    }

但是对于上述查询，DateTools.dateToString会把你使用的日期提前一天，及如果你是20200201可能保存到域中结果会变成20200131，这时候你需要把你的日期拉后一天，代码如下：

public static String dateToString(Date date){
        Calendar calendar = Calendar.getInstance();
        calendar.setTime(date);
        calendar.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,1);
        date = calendar.getTime();
        String d = DateTools.dateToString(date, DateTools.Resolution.DAY);
        return  d;
    }

2.嵌入web端：springBoot+mybatis+druid+lucene+mysql

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