非周期信号的傅里叶变换

今天主要学习了下非周期信号的幅值谱密度和能量谱密度，了解了周期信号和非周期信号在进行fft变换上的区别：由于非周期信号

的周期T趋于无穷大，基频趋于无穷小，它包含了从零到无限大的所有频率分量，各频率分量的幅值（X(ω)dω/2π）趋于无穷小，所以频谱不能再用幅值来表示，而必须用密度函数来表示。。

下面给出非周期信号的fft变化推导公式，：

fft变换的推导过程本身是很美妙的，我觉得可以将时域的信号变成频率的信号，这样的处理实在是太棒了，我太爱傅里叶了，哈哈，关于非周期信号的fft变换，我打算近期做一个matlab的编程，到时也好好的锻炼下自己的编程能力。。。加油！！！