大数据又一用武之地：打击犯罪成功率高

关于大数据的讨论已经持续了很久，而且目前还看不到任何降温的迹象。今天笔者想与大家分享的不是生存还是毁灭这种大命题，而是想介绍除了能运用在Hadoop这种分布式基础架构上以外，大数据在打击犯罪领域的光明前景。

根据密歇根大学在网上发布的报告我们可以看到，这家大学的研究人员详尽阐述了一种用“超级计算机以及大量数据”来帮助警方定位那些最易受到不法份子侵扰片区的方法。

其实，利用数据来预测甚至解决犯罪问题并没有让人感到太兴奋。IBM公司以及其他研究者们在此之前就已经提出过类似的设想，而且有些警方机构甚至已经在实践这些设想了。相比之下，我们对密歇根大学的研究能通过调查所得的犯罪原因来帮助预防犯罪的可能性更感兴趣。这一点在以往的研究中不是被忽视了就是因为它太不显眼而没有得到真正的关注。

研究者们采用了极大数量的数据，从人口统计数据到毒品犯罪数据到各区域所出售酒的种类等等，他们的目的是创建一张波士顿犯罪高发地区热点图。在研究某一片区的犯罪率时，他们还将相邻片区的各种因素列为他们考虑的对象。随着将越来越多的数据加入到研究中来，研究者们认为他们能在额外变量是如何影响犯罪率这一问题上得到更准确的结论。的确，他们在网上报告中给出的结果很有启发性。