MySQL创建高性能索引考点
MySQL索引的基础和类型
索引对性能的影响
- 大大减少服务器需要扫描的数据量
- 帮助服务器避免排序和临时表
- 将随机I/O变顺序I/O
- 大大提高查询速度,降低写的速度、占用磁盘
索引的使用场景
- 对于非常小的表,大部分情况下全表扫描效率更高
- 中到大型表,索引非常有效
- 特大型的表,建立和使用索引的代价将随之增长,可以使用分区技术来解决
索引的类型
- 索引有很多的类型,都是实现在存储引擎层的
- 普通索引:最基本的索引,没有任何约束限制
- 唯一索引:与普通索引类似,但是具有唯一性约束
- 主键索引:特殊的唯一索引,不允许有空值
- 一个表只能有一个主键索引,可以有多个唯一索引
- 主键索引一定是唯一索引,唯一索引不一定是主键索引
- 主键可以与外键构成参照完整性约束,防止数据不一致
- 组合索引:将多个列组合在一起创建索引,可以覆盖多个列
- 外键索引:只有InnoDB类型的表才可以使用外键索引,保证数据的一致性,完整性和实现级联操作
- 全文索引:MySQL自带的全文索引只能用于MyISAM,并且只能对英文进行全文检索
MySQL索引的创建原则
原则:
- 最适合索引的列是出现在where子句中的列,是连接子句中的列而不是出现在select关键字后面的列
- 索引列的基数越大,索引的效果越好
- 对字符串进行索引,应该制定一个前缀长度,可以节省大量的索引空间
- 根据情况创建复合索引,复合索引可以提高查询效率
- 避免创建过多的索引,索引会额外占用磁盘空间,降低写操作效率
- 主键尽可能的选择较短的数据类型,可以有效减少索引的磁盘占用,提高查询效率
MySQL索引的注意事项
注意:
- 复合索引遵循前缀原则
- like查询,%不能在前,可以使用全文索引
- column is null可以使用索引
- 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,会放弃使用索引
- 如果or之前的条件中的列有索引,后面的咩有,索引都不会被用到
- 列类型是字符串,查询时一定要给值加引号,否则索引失效
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