每周AI应用方案精选:病人服药监护平台;智能无人机物流技术等
每周三期,详解人工智能产业解决方案,让AI离你更近一步。
解决方案均选自机器之心Pro行业数据库。
方案1:图普商业智能解决方案
解决方案简介:
图普科技推出的商业智能解决方案就是通过深度学习分析海量线下场景中积累的人脸数据和场景信息,使用人脸识别摄像头,通过人工智能分析线下门店场景中的数据,为线下门店提供精细化运营的策略依据。
相比传统的客流统计手段,该方案基于人脸识别技术的商业智能方案更加准确,在线下场景中的准确率达到90%以上,另外,通过比对分析用户画像和门店内的热区图,客户可以分析门店存在的隐性问题,并进行调整,从而能提高转化率。根据不同的门店,转化率可以提高10%到50%。
解决方案详解:
首先,通过门店内部署的人脸识别摄像头采集线下数据,然后通过算法在云端进行分析,得出门店内客流情况,用户年龄、性别、表情等画像,另外根据行人再识别的算法,用颜色标记同一个顾客或店员的行动轨迹,除此之外,还会根据人群的聚集情况输出店内热力图,展示店内热区的分布。</p><p>此外,在部署过程中,面对不同门店类型,不同门店场景,线下会有不同的部署难度,而不同门店对于不同功能的重视程度也不一样,因此我们完整的解决方案包括客流统计、热区分析和会员人脸识别,根据不同品牌商的需求,可以调用不同的功能模块。</p><p>相比传统的客流统计手段,我们的基于人脸识别技术的商业智能方案更加准确,在线下场景中的准确率达到90%以上,另外,通过比对分析用户画像和门店内的热区图,客户可以分析门店存在的隐性问题,并进行调整,从而能提高转化率。根据不同的门店,转化率可以提高10%到50%。
方案2:围棋程序AlphaGo Zero
解决方案简介:
该围棋智能利用深度强化学习,无须历史棋局进行训练,打败了 AlphaGo。AlphaGo Zero 最大的突破是实现了白板理论。与婴儿的学习模式类似,它可以通过不断训练、成长获得知识和智力。这意味着,AlphaGo Zero 的学习模式也可以被应用解决其他现实问题。
解决方案详解:
AlphaGo Zero 有两个核心技术,一个是拟合搜索,一个是深度残差简易神经网络。用了一个深度最深可以达到 80 的一个深度残差卷积神经网络,以前深度学习网络大概十层、二十层到头了,但是用残差网络就很好地解决了深度学习深度网络训练的问题,该网络由 Google 的 TPU 完成训练。
- 在将该技术拓展到通用智能时仍存在困难,因为围棋有着一定的特殊性,因为在围棋规则内所有信号全部是可以观测的,但像打麻将或者博弈这样的游戏,对手是不能观测的。最重要的一点是,通过一个模拟器,围棋可以通过计算机的方式很快下完。这个模拟过程非常短,可能两三百步就做完了,非常高效。模拟结束后,中间所有的结构可以输出来,赢和输的信号很快就可以确定,所以这是一个非常强的假设。
方案3:实时病人服药监护平台AiCure
解决方案简介:
在医疗过程中,由于病人缺乏对医嘱和服药的依从性使得超过 30% 的临床试验失败,导致数百万高危患者必须接受住院治疗,大幅增加了医疗成本。AiCure 结合人工智能为病人的服药依从性问题提供了解决方案。
通过手机搭载 AiCure 的智能平台,系统可以利用手机提醒病人在家服从用药计划,捕获并分析患者行为,然后改善医疗计划。AiCure 平台还能在药物试验阶段较为准确地检测药物效果,通过减少试验患者的数量来帮助医疗机构降低成本,同时减少患者的住院费用。
解决方案详解:
AiCure 结合深度学习,计算机视觉,机器学习和预测分析开发了医疗移动技术平台。 AiCure 通过面部识别,药物鉴定,实时摄入确认,反欺诈和重复注册检测,以及提高患者参与度的辅助技术,让患者更好地配合治疗计划,提升对药物效果的分析和治疗成功率。
方案4:智能商用车+无人机物流技术——Vision Van
解决方案简介:
因为有电子驾驶系统的辅助,Vision Van 不会排放任何尾气,还可以静悄悄地移动,这两大优势意味着它可以在城市中道路交通限制的时候行驶,在夜深人静的时刻,它也能在居民区内投递货物。展示了奔驰对未来物流商用车的愿景和将厢式货车与无人机物流相结合的宗旨。
在汽车配送其他货物的同时,无人机将可以小型包裹送达指定地点,这么一来,物流配送效率将大大提高。
解决方案详解:
奔驰与 Matternet 的无人机合作,推出了物流概念车「Vision Van」,Vision Van 自带自动货架,货箱以及两架无人机设备,车体线条参考了空气动力学,货舱部分采用了全封闭式设计,作为一款物流商用车,Vision Van 的货仓升级为不同规格货架的多层组合空间,同时可由电脑自动控制,实现智能摆放。Vision Van 还额外配备了货架传送车。在配置方面,Vision Van 使用了最新物联网(IOT)技术的智能网络系统;Vision Van 可以作为载重 4.4 磅的货物,飞行 12 英里的 Mateernet M2 送货无人机的降落和发射台,无人机与 Vision Van 的车载系统和云系统连接并受到控制,Maternet M2 无人机可以实现降落,重新装载货物和插放电池,在没有人为干涉的情况下,可以在货车开到其他地方时进行跟踪。
在瑞士,海底和多米尼加共和国,Matternet 已经被用于输送医疗物资。
方案5:人类意图预测引擎——Brain
解决方案简介:
Brain LLC 是一家专注于人类情感分析和意图预测的科技公司。该公司通过深度学习的技术,自然语言理解的技术和大数据检索的技术,发明了世界上第一个人类意图分析引擎,和专注于人类意图分析引擎的支持芯片架构。
解决方案详解:
Brain LLC 于 2015 年在美国加州成立,公司于一年内获得三轮融资,融资金额高达1200万美元。
Brain 使用递归神经网络,学习并分析海量的经验数据,从而生成新的相关数据。新数据可以与大数据检索技术相结合,最终实现对用户意图预测的能力。作为世界上第一个人类情感意图分析引擎的研发者,Brain 以及将其研究成果提供给全球各个硬件制造商,与第三方实体产业合作的同时,Brain 也得到了大量有价值的标注数据,以便持续提升引擎的性能。