今日芯声 | AI 跟着狗学习，换个角度看世界

1. 换个角度看世界！研究人员让AI跟着狗学习

如何获取行为数据，是人工智能的研究重要的一环，过往许多研究者都会让AI学习模仿人类的行为，但若单从人类的观点，许多行为是AI系统始终无法学习且深刻理解的，华盛顿大学与Allen Institute人工智能研究所就试着让AI跟着狗学习，获取不同的训练数据。

研究人员将GoPro装在一只名为Kelp的阿拉斯加雪橇犬头上，以获得狗狗第一人称的行为视角。

一共累积拍摄380部短视频，除此之外也在大腿以及身体各处，装上不同的感应器收集运动数据，将资讯输入AI，从GoPro的视觉结合身体的活动数据，让AI可以学会如何预测狗狗的反应，例如，若有飞盘出现在狗的视线中，他们可以知道，接下来狗会全力冲刺追逐。

研究人员Kiana Ehsani表示，让AI学习狗的行为，可以缩短编写程序的难度与时间，“对于电脑来说，他们可能要具备大量的前期知识，例如表面是否太陡峭，且会不会过于尖锐感到不舒服，若要将这些判断资讯编写进AI会非常耗费时间，但狗已经知道这些规则，所以透过观察Kelp的行为，AI就可以学到这些规则。”

目前这项实验仅是示范，AI从动物身上学习的成效，若要让技术具有生产力，仍需要一段时间，有趣的是，借由学习动物，以简化开发难度，或许可以让AI技术有更多样的呈现。

2. 从你的手机到你的汽车，未来AI芯片将无处不在

近日，谷歌可能已经预见了人工智能（AI）技术在应用程序、设备和服务上的传播，比如在照片中识别朋友的脸，并赋予智能音箱以类似人类的声音。

好消息是，处理器行业也注意到了这一点。这意味着我们将看到大量的新芯片，它们不仅可以在手机或笔记本电脑上加速AI任务，还可以出现在汽车或家庭安全摄像头上。

谷歌的第二代TPU AI芯片

这只是AI取得的最新进展。这个似乎包罗万象的术语通常指的是被称为“机器学习”或“神经网络”技术，它是以模拟人脑建立的。当你用真实世界的数据训练神经网络后，它就可以发现垃圾邮件，将你的语音信息转录成短信或识别猫等对象。这为设计僵化的传统计算机程序带来了巨大变化。

AI芯片可能不仅仅被用于智能手机上，这得益于初创公司的定制芯片设计，以及来自移动芯片巨头ARM的Trillium AI项目等努力。

无人驾驶汽车身上将安装各种传感器

这意味着今天的计算机智能革命才刚刚起步，它最终可以帮助亚马逊和谷歌的数字助理扩展到新设备上，让你的汽车识别行人和周围的一切，让你的电脑更聪明，可自动进行照片和视频编辑等。

3. 智能电话机器人效果怎么样？

电话营销是当今商业领域发展最快的一种营销形式。即使如此，电话营销也有诸多缺点：竞争激烈、客户难寻、销售成本高、人员流动大、培训时间长、数据不准确、无效工作时间占比大。

电销机器人就是针对这些问题而研发的。它专门用于第一通电话的意向筛选工作，电话营销人员再也不用浪费大量时间和精力在第一通电话上，只需要把精力放在那20%意向客户的电话上面即可。

相比人工销售，叮咚机器人一天能打2000通电话，并且不受环境、情绪、身体状况等因素的影响，永远稳定的标准化的进行工作;叮咚机器人还会将电话沟通的结果按照客户意向度进行分类，并有电话录音、文字清晰地反应客户意向，方便及时跟进。

最重要的一点是，叮咚机器人完全是真人式发音，并且主动分析客户对话的语义，并及时回复，客户根本不会发现是跟机器人在对话！

4. AI已成社会成员，如何教养未来公民？

沙特阿拉伯授予了机器人索菲亚“公民身份”的消息，曾一度刷屏网络。近日，埃森哲大中华区信息技术服务总裁陈笑冰在发布《2018技术展望报告》时说：“这意味着在不远的将来，机器人作为一个非生物体将和人类共存在这个世界上。”

机器人、沉浸式现实、人工智能、互联设备，这些“黑科技”在现实世界中已逐步走向成熟。今年埃森哲发布的技术展望报告认为，进入智能企业时代，企业应把握五大新兴技术趋势：公民AI、泛现实、真数据、大合作和智联网。

在公民AI方面，埃森哲北京技术研究院院长刘东特别强调了人工智能的“教养”问题：“AI就在我们身边，我们的新闻是AI是推荐的，我们打的车是AI分配的，我们的很多系统都是AI算的。

站在AI广泛嵌入到生活这个角度，AI已经变成社会成员。”若要实现人机协作，那么现在要做的不仅是部署AI，完成某项既定工作，而是要视其为社会的一份子，教它以尽其能，服务社会。

这意味着企业要改变对人工智能的看法，它不是一套程序化的系统，而是一个有学习能力的系统。“教养”人工智能其实和解决人类教育和发展中面临的问题类似，从解释决策和行动背后的原因，到为它们承担责任。

素材来源：雷锋网、搜狐科技、网易智能等

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