不会编程？那至少学会像程序员一样思考

从实用主义的角度动身，学会编程，可以处理疑问。

很多顶尖的次序员，开辟新程序都是为了满足自身的需求：Linux 操纵体系，是由于林纳斯托瓦兹（Linus Torvalds）对自个电脑上运转的 MINIX 体系不满意意，才被开发出来的；马克扎克伯格在大学时开辟的第一个程序，则是为了让自个和同学可以非常好地选课。

纵然不学编程，从程序员这群智慧人身上我们也可以学到很多。

好比——次序员的「懒」

懒散看起来是褒义词，倒是次序员最优秀的特质之一。由于懒散，他们难以忍耐重复的作业，才会开收回种种工具来替自个干活——「一件事要重复两次以上，就该为他写个脚本」。

也由于懒散，他们才会尽可以大概制止代码的冗余，能用一行代码完成的任务绝对不写两行，让程序的维护尽可能简单。

为了偷懒，程序员甘心创造任何工具：无论是人工智能、自动驾驶还都是物联网，全都是「懒」的产物。

纵然面对日子里的一些小事，他们也一样懒：为信用卡设定主动还款；给电饭煲设置定时，来解放睡觉时候；Excel 里单调而重复的复制粘贴，也都可以用简朴的函数完成。

你看，懒一点也挺好。

好比——次序员的「精」

比重用蛮力，他们更甘心用智慧的算法来高效处理疑问。敏捷排序算法、二分查找算法、蒙特卡洛算法……很多经典的算法，让次序员们站在巨人的膀子上，能看得更远。

算法听起来深奥，本来可以领导我们日子的方方面面。

举个好比，假定要从肯定命目标候选人中挑选最佳的一位作为你的下属，他们逐一前来口试，口试完毕时就要决定是不是任命，那么，你应当口试多少个候选者才能招到最佳的人呢？

程序员用算法报告我们，答案是 37%。

对前 37% 的候选者只观察不选取，而在口试了 37% 的候选者当前，遇到比之前统统候选人都优秀的人就选取他。这个算法能包管你有逾越 1/3 的概率招到到最才子选。

是不是很简朴？大概找男/女冤家的时候，还能再用到这个算法呢。