淘宝APP用户行为数据分析之一 —— 数据集介绍

UserBehavior是阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为数据集，用于隐式反馈推荐问题的研究。

数据来源? 传送门

数据情况介绍：

UserBehavior.csv

本数据集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）。

数据集的每一行表示一条用户行为，由用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成，并以逗号分隔。

关于数据集中每一列的详细描述如下：

注意到，用户行为类型共有四种，它们分别是

关于数据集大小的一些说明如下

由于源数据量较大（3.41G），后续只对300万条数据进行处理，这部分数据中包含29178名用户的行为记录。