历时 7 天，我把一万行 Scala 代码移植到了 Kotlin 上！
【CSDN编者按】去年，Google 宣布 Kotlin 正式成为 Android 官方开发语言，由此引发了迁移 Kotlin 的一股热潮。在本文中，作者分享了他在七天内把代码从 Scala 移植到 Kotlin 的经过，以及从中吸取的经验教训。
以下为译文：
上周出了几件事，所以我决定把postgresql-async从Scala移植到Kotlin。虽然现在还有好多缺失的部分，但alpha版已经可以用了在这篇文章中我想分享把代码从Scala移植到Kotlin的经过，以及从中吸取的经验教训，希望可以帮助其他开发者解决同样的问题。而且我也在继续努力，解决剩下的问题。
1.首先我想解释一下为什么要移植？
在Outbrain我转到了一个新的团队，得到的任务之一就是负责将各种模块从Scala 2.10升级到2.11。这个任务是可行的，但十分痛苦，因为许多包都要求我们必须给所有JVM模块“打补丁”，就连Java模块都要！
由于所有模块都依赖于ob1k-db，而ob1k-db依赖于postgresql-async，后者又依赖于Scala 2.10和2.11下的不同的包。所以，可能更好的做法是干掉所有模块中对Scala的依赖……
而且上周，在经历了一年多的沉默后，终于有一个提交证实了postgres-sql不再提供维护了（https://github.com/mauricio/postgresql-async/commit/5716ac43818b6be0dc4fcc2b2655dde3411cdbe0）。这是压死骆驼的最后一根稻草。
而且，我们仍然在使用该函数库的MySQL异步风格的版本，而且还没有找到能代替它的东西。
但一个优势是Scala和Kotlin十分相似，无论是功能还是语法——所以我们很想试试能不能把代码移植过去。
2.怎么做？
在阅读下面的技术细节之前请访问下下面的函数库，然后请给加个星 ：
https://github.com/jasync-sql/jasync-sql
转换本身包括两个主要步骤：
- 自动逐行搜索替换脚本内容，节省一些无谓的打字时间；
- 人工审核代码，修改所有编译错误，决定怎样进行转换，并改进脚本。
3.脚本
脚本其实是一段非常简单无脑的kscript代码（https://github.com/holgerbrandl/kscript），感觉都没必要贴出来。一些代码行甚至都没有替换成合法的语句（比如模式匹配和类型强制转换的部分）。
我没有时间也没有能力使用antlr（http://www.antlr.org/）之类的东西去写个语法分析器或完整的转换器，而且我还有一些非常特殊的需求。但你要是有兴趣的话可以试试。
话不多说，下面是脚本的简化版本：
1#!/usr/bin/env kscript
2
3import java.io.File
4
5// usage - one argument a .kt file (Scala file that was only renamed)
6// or a directory
7try {
8 main(args)
9} catch (e: Exception) {
10 e.printStackTrace()
11}
12
13fun convert(lines: List<String>): List<String> {
14 val methodNoBracsRegex = ".*fun\s+\w+\s+[:=].*".toRegex()
15 val linesWithoutLicense = lines
16// The below lines just removed license comment
17// if (lines[0].startsWith("package "))
18// lines
19// else
20// lines.drop(15)
21 val result = mutableListOf<String>()
22 linesWithoutLicense.forEach { lineBeforeConv ->
23 val convertedLine = lineBeforeConv
24 .replace("extends", ":")
25 .replace(" def ", " fun ")
26 .replace("BigInt(", "BigInteger(")
27 .replace("trait", "interface")
28 .replace("[", "<")
29 .replace("]", ">")
30 .replace(" = {", " {")
31 .replace(" new ", " ")
32 .replace(" Future<", " CompletableFuture<")
33 .replace(" Promise<", " CompletableFuture<")
34 .replace(" Array<Byte>(", " ByteArray(")
35 .replace(" Array<Char>(", " CharArray(")
36 .replace("with", ",")
37 .replace("match", "when")
38 .replace("case class", "data class")
39 .replace("case _", "else")
40 .replace("case ", "")
41 .replace("=>", "->")
42 .replace(".asInstanceOf<", " as ") //manually fix >
43 .replace("final ", "")
44 .replace("fun this(", "constructor(")
45 .replace(" Seq<", " List<")
46 .replace(" IndexedSeq<", " List<")
47 .replace("<:", ":")
48 when {
49 convertedLine.startsWith("import ") -> {
50 val importsLines = if (convertedLine.contains("{")) {
51 val before = convertedLine.substringBefore("{")
52 convertedLine.substringAfter("{").substringBefore("}").split(",")
53 .map { "$before${it.trim()}" }
54 } else listOf(convertedLine)
55 importsLines.map { it.replace("_", "*") }.forEach {
56 result.add(it)
57 }
58 }
59 convertedLine.matches(methodNoBracsRegex) -> {
60 if (convertedLine.contains(":"))
61 result.add(convertedLine.replace(":", "():"))
62 else
63 result.add(convertedLine.replace("=", "()="))
64 }
65 else -> result.add(convertedLine)
66 }
67 }
68 return result
69}
70
71fun main(args: Array<String>) {
72 val fileName = args[0]
73 if (fileName.endsWith(".kt")) {
74 workOnFile(fileName)
75 } else {
76 File(fileName).walk().forEach {
77 if (it.name.endsWith(".kt")) {
78 workOnFile(it.path)
79 }
80 }
81 }
82}
83
84fun readFileAsLinesUsingReadLines(fileName: String): List<String> = File(fileName).readLines()
85
86fun workOnFile(fileName: String) {
87 if (!fileName.fileExists) {
88 println("WARN: file not exists $fileName")
89 return
90 }
91 println("working on $fileName")
92 val lines = readFileAsLinesUsingReadLines(fileName)
93 val fileContent = convert(lines).joinToString("
")
94 File(fileName).writeText(fileContent)
95}这个脚本是用kscript编写的（https://github.com/holgerbrandl/kscript），它接受一个参数：可以是扩展名已经改为.kt的Scala文件，也可以传递目录，如果是目录则该脚本会递归转换目录中的所有文件。
这个脚本会进行一些非常简单的逐行查找替换：def替换成fun，trait替换成interface，等等。没什么特别的东西。因为我前面说过，两者语法很相似，这一点起了很大作用。如果转换成Java则可能会更麻烦。
4.经验教训，以及我做出的决定
我写这篇文章的目的就是记录下我做过的事情。一些文件仍然需要转换，同时项目中还有其他人，所以这篇文章会有用的。
下面的项目顺序不分先后，以后也可能会更新。
Future → CompletableFuture
原来的代码大量使用了Scala的Future，所以我需要找个东西来代替。我有许多选择：
- Netty future——似乎语法很复杂，而且已经过时。
- JavaRX/Guava/其他future库——需要额外的外部依赖。
- Java 8兼容的Future——至少需要依赖Java 8。
- Kotlin deferred——主要用于协程（coroutine），所以功能不太多，也不知道与Java用户的兼容性如何，对于我来说有点难度。
最后决定使用CompletableFuture作为主要的后端库。我觉得没必要在Android中使用响应式的relational-sql库，而且Java 8在Android之外的应用也非常广泛。
注意，CompletableFuture替换了Scala的Future和Promise。
依赖
由于这个项目类似于驱动程序，所以我尽量减少外部函数库的依赖，这个决定也影响了其他的决定。
Finalize
貌似在Kotlin中不需要覆盖finalize方法。
数据结构
有些我已经忘了，但我记得的转换有以下这些：
- Seq → List
- IndexedSeq → List
- ArrayBuffer → MutableList
位操作
Kotlin对于byte的处理有点奇怪，还不支持所有的操作符。一些类我转换成了Java，一些仍然保持Kotlin。希望我处理得没错，因为我并不十分确定Scala怎样处理这些操作。欢迎提意见。
扩展方法和属性
我一开始并不太理解，但后来意识到我可以使用扩展（extension）让Kotlin变得跟Scala相似，这一点非常酷。
例如Kotlin的List中有size，而Scala中叫做length。
这些问题都可以用扩展解决。
Try
我决定从Scala+Arrow移植一个相似的类使用。
方法定义和调用中的大括号
Scala并不强制大括号，所以有时转换会很痛苦。
Duration → Duration
决定使用java.util.Duration。
执行上下文和隐含参数
我发现这个功能非常混乱，所以我把所有隐含参数都改成了必须。虽然代码会变得冗余，但我觉得这样更清晰。
我使用common pool作为默认的执行上下文，尽管在ob1k中我们使用的是另一个。不管怎样，我们把它也改成了显式传递。
测试
原来的库使用了specs2。一开始我想暂时保留Scala的测试，但似乎这样做也需要很多工作，因为许多内部代码都改变了。测试的移植依然在进行中，主要工作都由贡献者们进行。
Option
大部分都用nullable的类型替换了，其中用到了一些扩展的帮助函数：
https://github.com/jasync-sql/jasync-sql/blob/master/db-async-common/src/main/java/com/github/jasync/sql/db/util/NullableUtils.kt
这里我发现Kotlin的方法更好，因为Scala有时使用Option，有时却直接使用null。
也可以用Java的Optional替换。
Version → KotlinVersion
其中有个专门的逻辑，但这个逻辑似乎很标准，所以我就使用KotlinVersion来替换了。
隐含转换
隐含转换是一切的邪恶之源（包括过早优化）。我发现我们的情况中可以很容易地使用扩展方法和Java静态方法来替换隐含转换。比如这里的第25行（https://github.com/mauricio/postgresql-async/blob/master/mysql-async/src/main/scala/com/github/mauricio/async/db/mysql/binary/decoder/BigDecimalDecoder.scala）我们隐含地将ByteBuf转换成了ChannelWrapper，使用的是这里的第25行（https://github.com/mauricio/postgresql-async/blob/master/db-async-common/src/main/scala/com/github/mauricio/async/db/util/ChannelWrapper.scala）定义的方法。在Kotlin中，我们在ByteBuf上使用扩展函数（如这里：https://github.com/jasync-sql/jasync-sql/blob/master/db-async-common/src/main/java/com/github/jasync/sql/db/util/ByteBufExtensions.kt），并将ChannelWrapper变成了静态方法。
Traits → interface + 每个类的委托
似乎traits只是多重继承的替代品，因为它们有状态。我成功地用类委托（class delegation，第55行：https://github.com/jasync-sql/jasync-sql/blob/master/mysql-async/src/main/java/com/github/jasync/sql/db/mysql/MySQLConnection.kt）替换了它。缺点是这种实现要求方法抛出异常，所以如果没有被重载，那么运行时有可能会出错。见这里的第51行（https://github.com/jasync-sql/jasync-sql/blob/master/db-async-common/src/main/java/com/github/jasync/sql/db/pool/TimeoutScheduler.kt）。
以上，感谢阅读。欢迎大家指正！
原文：https://hackernoon.com/how-i-ported-10k-lines-of-scala-to-kotlin-in-one-week-c645732d3c1
作者：osha1
译者：弯月，责编：郭芮
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