numpy(一)

ndarray

np的一个核心类，它描述了相同类型的“项目”集合。可以使用例如N个整数来索引项目。每个项目占用相同大小的内存块， 并且所有块都以完全相同的方式解释。 如何解释数组中的每个项目由单独的数据类型对象指定， 其中一个对象与每个数组相关联。除了基本类型（整数，浮点数 等 ）之外， 数据类型对象还可以表示数据结构。

1.数组创建

(1).填充方式

empty,eye,full,ones,zeros等方法

(2).从现有的数据创建

包括fromstring,loadtxt,array等方法

(3).数值范围

arange,linspace,logspace

2.索引与切分

数组通过下标即可得到数据，对于1维的数据切分与python一样，对于2维以上的数据切分按如下格式

 上述切分是针对二维数据，切分分两次，第一次切分维度，第二次切分数据。

3.数组属性

flags 有关数组内存布局的信息。

ndim 数组的维数

shape 数组维度的元祖

size 元素个数

dtype 数组元素的数据类型

T 转置数据

real 实部

imag 虚部

4.数组方法

(1).四则运算，逻辑运算，一元运算, 以上算法np.array都可以直接进行

 (2).统计计算

包括sum，mean，std,var,all,any,argmax,argmin,max,min,使用方式完全类似

(3).数组转化

包括tolist,tofile,astype,tostring,view，fill等方法

 (4).其他

reshape,resize,transpost,take,put,repeate,sort,compress,diagonal等