人工智能与制造业融合渐进

作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，实现社会生产力的整体跃升。

据了解，人工智能发展至今已有60年的历史，应该说直到近年来算法、算力和大数据的技术获得突破，才使得它步入了几何增长的快车道，乃至成为世界经济发展的新引擎。

当前，人工智能技术正不断地被应用到图像识别、语音识别、智能机器人、智能驾驶/自动驾驶、故障诊断与预测性维护、质量监控等各个领域，覆盖从研发创新、生产管理、质量控制、故障诊断等多个方面。

数据显示，截至2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中中国企业数量居第二位，仅次于美国。2018年我国政府工作报告提出，加强新一代人工智能研发应用，发展智能产业，拓展智能生活。这是继2017年“人工智能”首次被写入之后，第二次出现在政府工作报告里。

2017年是我国人工智能蓬勃发展的一年。《新一代人工智能发展规划的通知》提出“三步走”目标：到2020年，人工智能总体技术和应用要与世界先进水平同步，人工智能产业成为我国新的重要经济增长点；到2025年，人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平，人工智能成为中国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设要取得积极进展；到2030年，我国要成为世界主要人工智能创新中心。

人工智能是引领中国制造业发展的关键技术，是促进实体经济发展的重点方向，是制造业数字化、网络化、智能化转型发展的关键领域。我国政府正全面推动人工智能与制造业的融合，解决中国制造业在推进智能化转型过程中面临的问题。在政策引导和技术发展的双重推动下，人工智能正在逐渐融入中国制造业，驱动企业智能化转型升级。

人工智能研究可以分为基础层、技术层和应用层。基础层主要指处理器、芯片等支撑人工智能技术的核心能力，我国在这方面相对薄弱。产业链跨界协同和核心人才培养，同样是短板。我国在技术层和应用层发力更多，在深度学习、识别技术等领域实力突出，在人工智能市场应用层面走在世界前列。更为值得注意的是，我国拥有庞大的数据量、数据更为统一；不仅应用需求更为迫切，国人和传统行业对新技术的接受程度也更高。

作为智能制造的核心技术，在产品制造过程各个环节的应用产生了制造智能。如何使制造智能接近或达到人脑那样的高级智能水平，是智能制造的研究重点。近年来，人工智能加速发展，实现了战略性突破，先进制造技术和新一代人工智能技术深度融合，形成了新一代智能制造，也可以称之为数字化网络化智能化制造。新一代智能制造的主要特征表现在制造系统具备了学习能力，通过深度学习、增强学习等技术应用于制造领域，知识产生、获取、运用和传承效率发生革命性变化，显著提高创新与服务能力。

按照《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》里的要求，2018年和2019年将会是人工智能实现产业化、应用化的关键时刻。当前，人工智能已逐步进入产业化阶段，人工智能技术的发展正在由学术推动的实验室阶段，转由学术界和产业界共同推动的产业化阶段。

人工智能融入制造业的根本目的是提质增效、降低成本。但目前来看，中国制造业与人工智能融合有很长的路要走。制造企业需深刻理解，人工智能不是万能灵药，它仅仅是一种推动制造业发展的工具或方法，制造企业不能生搬硬套、急于求成，必须脚踏实地地研发、突破，积累，调研自身实际应用需求，结合现有的软、硬件基础设施、人员技术条件以及资金规划，分析人工智能技术怎么用以及如何用好的问题，只有这样才能激发出人工智能的真正效能，最终实现智能制造。

（《电气技术》记者：刘星）