【转】android性能优化-数据库优化

转载自:http://www.trinea.cn/android/database-performance/

1、索引

简单的说,索引就像书本的目录,目录可以快速找到所在页数,数据库中索引可以帮助快速找到数据,而不用全表扫描,合适的索引可以大大提高数据库查询的效率。

(1).优点

大大加快了数据库检索的速度,包括对单表查询、连表查询、分组查询、排序查询。经常是一到两个数量级的性能提升,且随着数据数量级增长。

(2).缺点

索引的创建和维护存在消耗,索引会占用物理空间,且随着数据量的增加而增加。

在对数据库进行增删改时需要维护索引,所以会对增删改的性能存在影响。

(3).分类

a.直接创建索引和间接创建索引

直接创建:使用sql语句创建,Android中可以在SQLiteOpenHelper的onCreate或是onUpgrade中直接excuSql创建语句,语句如

1

CREATEINDEXmycolumn_indexONmytable(myclumn)

间接创建:定义主键约束或者唯一性键约束,可以间接创建索引,主键默认为唯一索引。

b.普通索引和唯一性索引

普通索引:

1

CREATEINDEXmycolumn_indexONmytable(myclumn)

唯一性索引:保证在索引列中的全部数据是唯一的,对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用,语句为

1

CREATEUNIQUECOUSTEREDINDEXmyclumn_cindexONmytable(mycolumn)

c.单个索引和复合索引

单个索引:索引建立语句中仅包含单个字段,如上面的普通索引和唯一性索引创建示例。

复合索引:又叫组合索引,在索引建立语句中同时包含多个字段,语句如:

1

CREATEINDEXname_indexONusername(firstname,lastname)

其中firstname为前导列。

d.聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引,群集索引)

聚簇索引:物理索引,与基表的物理顺序相同,数据值的顺序总是按照顺序排列,语句为:

1

CREATECLUSTEREDINDEXmycolumn_cindexONmytable(mycolumn)WITHALLOW_DUP_ROW

其中WITHALLOW_DUP_ROW表示允许有重复记录的聚簇索引

非聚簇索引:

1

CREATEUNCLUSTEREDINDEXmycolumn_cindexONmytable(mycolumn)

索引默认为非聚簇索引

(4).使用场景

在上面讲到了优缺点,那么肯定会对何时使用索引既有点明白又有点糊涂吧,那么下面总结下:

a.当某字段数据更新频率较低,查询频率较高,经常有范围查询(>,<,=,>=,<=)或orderby、groupby发生时建议使用索引。并且选择度越大,建索引越有优势,这里选择度指一个字段中唯一值的数量/总的数量。

b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立复合索引

(5).索引使用规则

a.对于复合索引,把使用最频繁的列做为前导列(索引中第一个字段)。如果查询时前导列不在查询条件中则该复合索引不会被使用。

如createuniqueindexPK_GRADE_CLASSonstudent(grade,class)

select*fromstudentwhereclass=2未使用到索引

select*fromdeptwheregrade=3使用到了索引

b.避免对索引列进行计算,对where子句列的任何计算如果不能被编译优化,都会导致查询时索引失效

select*fromstudentwheretochar(grade)=’2′

c.比较值避免使用NULL

d.多表查询时要注意是选择合适的表做为内表。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表,内外表的选择可由公式:外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定,乘积最小为最佳方案。实际多表操作在被实际执行前,查询优化器会根据连接条件,列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案。

e.查询列与索引列次序一致

f.用多表连接代替EXISTS子句

g.把过滤记录数最多的条件放在最前面

h.善于使用存储过程,它使sql变得更加灵活和高效(Sqlite不支持存储过程::>_<::)

(6)索引检验

建立了索引,对于某条sql语句是否使用到了索引可以通过执行计划查看是否用到了索引。

2、使用事务

使用事务的两大好处是原子提交和更优性能。

(1)原子提交

原则提交意味着同一事务内的所有修改要么都完成要么都不做,如果某个修改失败,会自动回滚使得所有修改不生效。

(2)更优性能

Sqlite默认会为每个插入、更新操作创建一个事务,并且在每次插入、更新后立即提交。

这样如果连续插入100次数据实际是创建事务->执行语句->提交这个过程被重复执行了100次。如果我们显示的创建事务->执行100条语句->提交会使得这个创建事务和提交这个过程只做一次,通过这种一次性事务可以使得性能大幅提升。尤其当数据库位于sd卡时,时间上能节省两个数量级左右。

Sqlte显示使用事务,示例代码如下:

publicvoidinsertWithOneTransaction(){

SQLiteDatabasedb=sqliteOpenHelper.getWritableDatabase();

//Beginsatransaction

db.beginTransaction();

try{

//yoursqls

for(inti=0;i<100;i++){

db.insert(yourTableName,null,value);

}

//marksthecurrenttransactionassuccessful

db.setTransactionSuccessful();

}catch(Exceptione){

//processit

e.printStackTrace();

}finally{

//endatransaction

db.endTransaction();

}

}

其中sqliteOpenHelper.getWritableDatabase()表示得到写表权限。

3、其他针对Sqlite的优化

(1)语句的拼接使用StringBuilder代替String

这个就不多说了,简单的string相加会导致创建多个临时对象消耗性能。StringBuilder的空间预分配性能好得多。如果你对字符串的长度有大致了解,如100字符左右,可以直接newStringBuilder(128)指定初始大小,减少空间不够时的再次分配。

(2)读写表

在写表时调用sqliteOpenHelper..getWritableDatabase(),在读表时候调用sqliteOpenHelper..getReadableDatabase(),getReadableDatabase性能更优。

(3)查询时返回更少的结果集及更少的字段。

查询时只取需要的字段和结果集,更多的结果集会消耗更多的时间及内存,更多的字段会导致更多的内存消耗。

(4)少用cursor.getColumnIndex

根据性能调优过程中的观察cursor.getColumnIndex的时间消耗跟cursor.getInt相差无几。可以在建表的时候用static变量记住某列的index,直接调用相应index而不是每次查询。

publicstaticfinalStringHTTP_RESPONSE_TABLE_ID=android.provider.BaseColumns._ID;

publicstaticfinalStringHTTP_RESPONSE_TABLE_RESPONSE="response";

publicList<Object>getData(){

……

cursor.getString(cursor.getColumnIndex(HTTP_RESPONSE_TABLE_RESPONSE));

……

}

优化为

publicstaticfinalStringHTTP_RESPONSE_TABLE_ID=android.provider.BaseColumns._ID;

publicstaticfinalStringHTTP_RESPONSE_TABLE_RESPONSE="response";

publicstaticfinalintHTTP_RESPONSE_TABLE_ID_INDEX=0;

publicstaticfinalintHTTP_RESPONSE_TABLE_URL_INDEX=1;

publicList<Object>getData(){

……

cursor.getString(HTTP_RESPONSE_TABLE_RESPONSE_INDEX);

……

}

4、异步线程

Sqlite是常用于嵌入式开发中的关系型数据库,完全开源。

与Web常用的数据库Mysql、Oracledb、sqlserver不同,Sqlite是一个内嵌式的数据库,数据库服务器就在你的程序中,无需网络配置和管理,数据库服务器端和客户端运行在同一进程内,减少了网络访问的消耗,简化了数据库管理。不过Sqlite在并发、数据库大小、网络方面存在局限性,并且为表级锁,所以也没必要多线程操作。

Android中数据不多时表查询可能耗时不多,不会导致anr,不过大于100ms时同样会让用户感觉到延时和卡顿,可以放在线程中运行,但sqlite在并发方面存在局限,多线程控制较麻烦,这时候可使用单线程池,在任务中执行db操作,通过handler返回结果和ui线程交互,既不会影响UI线程,同时也能防止并发带来的异常。

可使用Android提供的AsyncQueryHandler(感谢@内网无法登陆账号反馈)或类似如下代码完成:

ExecutorServicesingleThreadExecutor=Executors.newSingleThreadExecutor();

singleThreadExecutor.execute(newRunnable(){

@Override

publicvoidrun(){

//dboperetions,ucanusehandlertosendmessageafter

db.insert(yourTableName,null,value);

handler.sendEmptyMessage(xx);

}

});

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