互联网带来的新商机和用户需求的转变，是时候用数据促进你的业务了！

​​一切都与数据有关

相互交换数据已经成为生活中的一个事实，以至于我们有时会忘记在短时间内，我们所做的很多事情是如何依赖于连接的。无论你是想在下次出差时和朋友联系、点外卖还是给孩子找个家教，我们都已经习惯了在移动设备上进行几次快速的点击和滑动。

业务紧迫性和大数据

许多雄心勃勃的组织似乎总是立即需要最新最伟大的技术。在某些情况下，组织可以证明重要大数据源的可用性可以导致新的策略。在这些情况下，制定战略和计划是有意义的。认为采用和实现大数据是一个定义好的项目是错误的。

大数据的采用对公司的整体数据管理战略有着广泛的影响。因此，在设计大数据解决方案时，除了其他一些相关因素外，还应该在任何路线图上清楚地标明所需的时间。

选择正确的大数据软件开发方法

大多数公司和组织都有遵循规定的开发过程和实践的IT团队。这些开发方法中的一些非常适合大数据实现，而另一些却不适合。

大数据项目最适合敏捷和交互式的开发过程。迭代方法使用具有快速结果和持续用户参与的短时间周期来增量地交付业务解决方案。因此，迭代过程是大数据实现最有效的开发方法也就不足为奇了。

平衡大数据预算和技能

像大数据这样的新类型项目，预算要求总是很难预测的。最佳实践是清楚地了解大数据实施的预期成本和下游收益，然后确保适当的预算。

为任何项目获得正确的技能是另一个挑战。通常情况下，最受欢迎的个人被分散在几个项目中。因此，增加人手往往是解决之道，尽管并不容易。

用大数据确定你的风险偏好

每个行业都有一种文化来决定它愿意承担多少风险管理。如果你处在一个高度竞争的市场，你可能需要在潜在的市场创新上承担更多的风险。然而，即便是在竞争激烈的市场中，企业也可能持谨慎态度。在开始大数据项目之前，您必须了解行业的动态。

所有行业，即使是那些喜欢高风险的组织，在采用大数据时也必须谨慎。任何新技术或解决方案的开发和适应都可能充满失败。使用敏捷方法来帮助解释快速的成功和快速的失败是在一个具有开拓性的行业中设置适当的期望的最佳实践。

数据资产

事实上，如果你知道如何准确、快速和大规模地收集数据，数百万客户的数据将成为一项非常有利可图的资产。无论是通过客户和市场研究、高级客户分析还是简单的广告，你的数据对品牌和零售商来说都是一个强大的竞争优势。

利用数据使其个性化

大数据实施计划或路线图将根据您的业务目标、数据管理环境的成熟度和组织能够承受的风险大小而有所不同。因此，通过考虑所有的问题来开始您的计划，这些问题将允许您确定实现路线图。

一个利润丰厚、以数据为中心的未来，让您的业务为一个连接的、以数据为中心的未来做好准备需要大量的投资。但是，如果利用数据分析、数据、多渠道营销和零售专家的专业知识，你将从个性化的客户沟通中获益良多，专门来帮助你建立一个顺利的转变过程。​​​​