面试必看：最全面的 MySQL 索引详解

什么是索引？

1、索引

索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。

2、索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。

索引由数据库中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度

索引的优点是可以提高检索数据的速度

索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间

索引可以提高查询速度，会减慢写入速度

索引分类

1.普通索引

2.唯一索引

3.全文索引

4.单列索引

5.多列索引

6.空间索引

7.主键索引

8.组合索引

• 普通索引：仅加速查询

• 唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）

• 主键索引：加速查询 + 列值唯一 +　表中只有一个（不可以有null）

• 组合索引：多列值组成一个索引，

  专门用于组合搜索，其效率大于索引合并

• 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索

索引合并，使用多个单列索引组合搜索

覆盖索引，select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖

如何创建索引？记住一个单词—explain

创建表的时候创建索引

CREATE TABLE tbl_name(
字段名称 字段类型 [完整性约束条件]，
，，，,
[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY[索引名称](字段名称[(长度)])
[ASC|DESC]
);

在已经存在的表上创建索引：

1.CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX 索引名称 ON 表名{字段名称[(长度)] [ASC|DESC]}
2.ALTER TABLE tbl_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX索引名称(字段名称[(长度)][ASC|DESC]);

如何删除索引？

DROP INDEX 索引名称 ON tbl_name

1.普通索引

普通索引仅有一个功能：加速查询

创建表+索引

create table in1(
nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text, index ix_name (name)
)

创建索引

create index index_name on table_name(column_name)

删除索引

drop index_name on table_name;

查看索引

show index from table_name;

注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。

create index ix_extra on in1(extra(32));

2、唯一索引

唯一索引有两个功能：加速查询 和 唯一约束（可含null）

创建表+唯一索引

create table in1(
nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text, unique ix_name (name)
)

创建唯一索引

create unique index 索引名 on 表名(列名)

删除唯一索引

drop unique index 索引名 on 表名

3、主键索引

主键有两个功能：加速查询 和 唯一约束（不可含null）

创建表+创建主键

create table in1(
nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text, index ix_name (name)
)ORcreate table in1(
nid int not null auto_increment, name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
primary key(ni1), index ix_name (name)
)

创建主键

alter table 表名 add primary key(列名);

删除主键

alter table 表名 drop primary key;alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;

4、组合索引

组合索引是将n个列组合成一个索引

其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where n1 = ‘alex’ and n2 = 666。

创建表

create table in3(
nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text)

创建组合索引

create index ix_name_email on in3(name,email);

如上创建组合索引之后，查询：

• name and email – 使用索引

• name — 使用索引

• email — 不使用索引

注意：对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单一索引合并。

相关命令

- 查看表结构
desc 表名
- 查看生成表的SQL show create table 表名
- 查看索引 show index from 表名
- 查看执行时间 set profiling = 1;
SQL... show profiles;

使用索引和不使用索引

由于索引是专门用于加速搜索而生，所以加上索引之后，查询效率会快到飞起来。# 有索引mysql> select * from tb1 where name = 'wupeiqi-888';
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| nid | name | email | radom | ctime |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| 889 | wupeiqi-888 | [email protected] | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+1 row in set (0.00 sec)# 无索引mysql> select * from tb1 where email = '[email protected]';
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| nid | name | email | radom | ctime |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| 889 | wupeiqi-888 | [email protected] | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+1 row in set (1.23 sec)

正确使用索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。

即使建立索引，索引也不会生效：

- like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn';
- 使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';
- or select * from tb1 where nid = 1 or email = '[email protected]';
特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven'; select * from tb1 where nid = 1 or email = '[email protected]' and name = 'alex'- 类型不一致
如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然... select * from tb1 where name = 999;
- != select * from tb1 where name != 'alex'
特别的：如果是主键，则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123- > select * from tb1 where name > 'alex'
特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123
select * from tb1 where num > 123- order by
select email from tb1 order by name desc;
当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
特别的：如果对主键排序，则还是走索引： select * from tb1 order by nid desc;
- 组合索引最左前缀
如果组合索引为：(name,email)
name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引

其他注意事项

- 避免使用select *- count(1)或count(列) 代替 count(*)- 创建表时尽量时 char 代替 varchar- 表的字段顺序固定长度的字段优先- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）- 尽量使用短索引- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)- 连表时注意条件类型需一致- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合

limit分页

无论是否有索引，limit分页是一个值得关注的问题

每页显示10条：
当前 118 120， 125
倒序：
大 小
980 970 7 6 6 5 54 43 32
21 19 98 
下一页： select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1) 
order by
nid desc
limit 10; select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970 order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1) 
order by
nid desc
limit 10;
上一页： select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1) 
order by
nid desc
limit 10; select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1) 
order by
nid desc
limit 10;

执行计划

explain + 查询SQL – 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化

mysql> explain select * from tb2;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+1 row in set (0.00 sec)

执行计划

id
查询顺序标识
如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL |
| 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
特别的：如果使用union连接气值可能为null
select_type
查询类型
SIMPLE 简单查询
PRIMARY 最外层查询
SUBQUERY 映射为子查询
DERIVED 子查询
UNION 联合
UNION RESULT 使用联合的结果
...
table
正在访问的表名
type
查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍 select * from tb1;
特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描 select * from tb1 where email = '[email protected]'
select * from tb1 where email = '[email protected]' limit 1;
虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。
INDEX 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍 select nid from tb1;
RANGE 对索引列进行范围查找 select * from tb1 where name < 'alex';
PS:
between and in
> >= < <= 操作
注意：!= 和 > 符号
INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索 select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);
REF 根据索引查找一个或多个值 select * from tb1 where name = 'seven';
EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;
CONST 常量
表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。 select nid from tb1 where nid = 2 ;
SYSTEM 系统
表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
possible_keys
可能使用的索引
key
真实使用的
key_len
MySQL中使用索引字节长度
rows
mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值
extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息
“Using index”
此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
“Using where”
这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。
“Using temporary”
这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
“Using filesort”
这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
“Range checked for each record(index map: N)”
 这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。

慢日志查询

a、配置MySQL自动记录慢日志

slow_query_log = OFF 是否开启慢日志记录long_query_time = 2 时间限制，超过此时间，则记录slow_query_log_file = /usr/slow.log 日志文件log_queries_not_using_indexes = OFF 为使用索引的搜索是否记录

注：查看当前配置信息：

show variables like ‘%query%’

修改当前配置：

set global 变量名 = 值

b、查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

参数详解

"""--verbose 版本--debug 调试--help 帮助-v 版本
-d 调试模式
-s ORDER 排序方式
what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
al: average lock time
ar: average rows sent at: average query time
c: count
l: lock time
r: rows sent
t: query time-r 反转顺序，默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM 显示前N条just show the top n queries
-a 不要将SQL中数字转换成N，字符串转换成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN 正则匹配；grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME mysql机器名或者IP；hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
 default is '*', i.e. match all
-i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l 总时间中不减去锁定时间；don't subtract lock time from total time"""