oracle 高效插入大量数据
在很多时候，我们会需要对一个表进行插入大量的数据，并且希望在尽可能短的时间内完成该工作，这里，和大家分享下我平时在做大量数据insert的一些经验。
前提：在做insert数据之前，如果是非生产环境，请将表的索引和约束去掉，待insert完成后再建索引和约束。
insertintotab1select*fromtab2;commit;
这是最基础的insert语句，我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验，千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快，需要关注归档的产生量，及时启动备份软件，避免arch目录撑爆。
altertabletab1nologging;
insert/*+append*/intotab1select*fromtab2;
commit;altertabletab1logging;
该方法会使得产生arch大大减少，并且在一定程度上提高时间，根据经验，千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意，该方法适合单进程的串行方式，如果当有多个进程同时运行时，后发起的进程会有enqueue的等待。注意此方法千万不能dataguard上用，不过要是在database已经forcelogging那也是没有问题的。
insertintotab1select/*+parallel*/*fromtab2;commit;
对于select之后的语句是全表扫描的情况，我们可以加parallel的hint来提高其并发，这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers的限制，并发的进程可以通过v$px_session查看，或者ps-ef|grepora_p查看。
altersessionenableparalleldml;
insert/*+parallel*/intotab1select*fromtab2;commit;
与方法2相反，并发的insert，尚未比较和方法2哪个效率更高(偶估计是方法2快)，有测试过的朋友欢迎补充。
insertintotab1select*fromtab2partition(p1);
insertintotab1select*fromtab2partition(p2);
insertintotab1select*fromtab2partition(p3);
insertintotab1select*fromtab2partition(p4);
对于分区表可以利用tab1进行多个进程的并发insert，分区越多，可以启动的进程越多。我曾经试过insert2.6亿行记录的一个表，8个分区，8个进程，如果用方法2，单个进程完成可能要40分钟，但是由于是有8个分区8个进程，后发进程有enqueue，所以因此需要的时间为40分钟×8;但是如果用方法5，虽然单个进程需要110分钟，但是由于能够并发进程执行，所以总共需要的时间就约为110分钟了。
DECLARETYPEdtarrayISTABLEOFVARCHAR2(20)
INDEXBYBINARY_INTEGER;
v_col1dtarray;v_col2dtarray;v_col3dtarray;
BEGINSELECTcol1,col2,col3BULKCOLLECTINTOv_col1,v_col2,v_col3
FROMtab2;
FORALLiIN1..v_col1.COUNTinsertintotab1
WHEREtab1.col1=v_col1;
END;
用批量绑定(bulkbinding)的方式。当循环执行一个绑定变量的sql语句时候，在PL/SQL和SQL引擎(engines)中，会发生大量的上下文切换(contextswitches)。使用bulkbinding，能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎，从而减少上下文切换过程，提升效率。该方法比较适合于在线处理，不必停机。
sqlplus-suser/pwd<runlog.txtsetcopycommit2;
setarraysize5000;
copyfromuser/pwd@sid-touser/pwd@sid-inserttab1using
select*fromtab2;exitEOF
用copy的方法进行插入，注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率，上面的方法是每10000行commit一次。