机器视觉学习笔记：脸性别识别

人脸是人最重要的生物特征之一，反映了很多重要的信息，如年龄和性别等。人脸性别识别是识别人脸，再根据人脸特征来判定性别的过程。

因此算法可以分为两步：1、识别人脸;2、判定性别。

人脸识别一般采用的方法是haar + adaboost，识别较高，为降低误识率，首先检测人脸，再在人脸区域内检测双眼。

图1：人脸识别

接下来是性别识别，由于人脸图像的维数较多，线性相关的特征也相应较多，可用PCA主成分分析法降维，提取线性无关的特征，用于训练SVM分类器进行性别分类。

图2：性别识别

人脸性别的准确率由于实质特征不明显的缘故，均存在识别率不高的问题，该文方法的识别率在70%左右。