大佬们推荐的Python书单汇总，附Python教程PDF
今天将围绕这几个问题和大家进行讨论：「学习 Python 该看哪些书？不同的书该怎么看？按照什么样的顺序看？」，来聊一聊如何入门 Python，为了更有说服性一些，这里我把入门时看过的一些大佬推荐的书单进行了汇总，最后结合我的学习路径谈谈怎么读书。
半年前，Python 对我来说就是谜一样的东西，根本不知道如何下手、从何处下手，整天像无头苍蝇一样到处找资源，个把月过去了还没找到 Python 大门在哪儿，主要是花了很多的时间在纠结「该学习 Python 还是 R、学习 Python3 还是 Python 2 、看什么入门书最合适？」这些问题。知乎、豆瓣、CSDN、各大佬的公众号搜罗逛了一圈下来，只明确了前两个问题，就是要学习 Python，而且是 Python3，但对于看什么书，陷入了纠结迟迟下不了手。
现在看来，这应该是属于必经的过程，当涉足一个陌生的学习领域，对什么都不了解，即使别人给的建议再对，也会掂量犹豫几下。慢慢地，我开始进行总结，把一些大佬推荐的入门书籍文章进行汇总对比，然后就发现有些书是都在推荐的，于是决定重点就看这些书，这样才算慢慢摸到 Python 的大门。
话不多说，下面就分享 5 位大佬推荐的书单，除了入门书，还包括数据分析、数据挖掘、机器学习等方面，可以说是非常全面。
▌刘志军 (Python 之禅 作者)
刘志军是位不折不扣的 Python 大佬，他博客中的 Python 文章最早可以追溯到 2013 年。
▌leoxin (菜鸟学 Python 作者)
辛哥爬取分析了豆瓣 Python 相关的 1000 多本书籍，从各个角度找到了最受欢迎的书目，然后给出了自己的推荐。
▌刘顺祥 (数据分析 1480 作者)
刘顺祥大佬的公众号干货很多，入门时学习到很多。
▌秦路 (七周成为数据分析师课程作者)
秦路大佬在天善智能社区开设的《七周成为数据分析师》课程非常棒，他的推荐也非常值得参考。
▌王大伟 (Python爱好者作者)
王大伟大佬写的文章非常有趣，我看了他的几篇关于类（Class） 的文章后才彻底搞懂类是怎么回事。
以上就是 5 位大佬的推荐，想必你心里大概有个谱了，下面再说说我看过的一些书，然后分享一下我的入门路径。
▌我都看了哪些书
你可能注意到了，以上推荐了少说也有好几十本书，范围还是有点大，就算都是值得看的书，也没么多时间精力都去看，所以上面只是入门 Python 的第一个步骤，即筛选书的范围，还有更为重要的两个步骤。
第一，首先要明确你学 Python 的目的。也就是你想学了去干嘛，是做爬虫、数据分析挖掘、机器学习、web 开发还是什么其他的，虽说不同的方向都需要有 Python 基础，但对 Python 的基础也是有所侧重，只有确定一个方向才可以进一步筛选书和书中章节的范围。
第二，确定了书的范围后，要琢磨好怎么去看每一本书、以什么样的顺序去看书。不然，同时看好几本书，每一本都从头开始看，坚持不了几天就会放弃。
下面以我入门的过程来具体说一下。
由于我此前是零编程基础，helloworld 都不会打的那种，上知乎看了几个 Python 入门的回答后，觉得用 Python 做数据分析这个方向不错，加上我此前学 Excel 时就对数据分析比较感兴趣，所以就确定了这个方向，但很快就发现行不通，因为我连基本的 Python 操作都不会，处处卡壳，时间都花在抠一个个的小问题上去了，折腾到最后也没太大兴趣去分析了，而且数据分析本身是有一套理论方法的，我更不会，如果同时学 Python 操作和分析方法，比较耗费精力，显然不可取，所以就放弃直接学数据分析这个想法。
然后我选了另外一条路，就是爬虫，因为基础的爬虫比数据分析简单，学习曲线不陡，而且爬虫比较有意思，写出来别人也更愿意看，进一步了解到初步的爬虫学习主要学几个爬虫类库、网页解析提取库、框架这几块就行了，这样一下就缩小了书的选择范围和内容范围。
至此，我就选择了「Python 基础——爬虫——数据分析」这样一条路线。
首先，我选择了《深入浅出 Python 》这本书作为入门的第一本书，该书浅显易懂，注释详尽，对新手很友好。接着，我又大致过了一遍《Python 编程从入门到实践》，前面几章写得非常实用，这样对 Python 就有了一个大致了解。
接着，便开始上手爬虫，但爬虫类的书非常少，起先只找到两本，一本是国外的《Python 网络数据采集》，书不厚，看了后大致了解了：爬虫是怎么一回事、爬虫能做什么、要会哪些东西等这几个问题，另一本是韦玮老师的《精通 Python 网络爬虫》，这本书当时觉得还不错，有很多实操案例，但是理论部分欠缺一些。
后来偶然搜到了崔庆才大佬的爬虫文章，很赞，果断就买了他刚出的《Python3 网络爬虫实战》这本书，由此算是找到了爬虫方向。
通过爬虫把数据爬下来后就开始尝试一些简单的分析，但发现很多操作根本不熟练，于是采取了两种方法去学习，首先是谷歌解决实际问题，然后闲的时候翻看了《利用 Python 进行数据分析》、《流畅的 python》、《 Python Cookbook》这几本书，算是系统地巩固了一下相关知识。
就这样，几个月下来，练习了 10 个左右的爬虫，自认为算是入门了 Python 爬虫和数据分析
下面给大家介绍Python学习路线：
Python
第一阶段：Python入门第二阶段：Python 深入与提高第三阶段：Python 网络与并发编程第四阶段：数据库编程基础第五阶段：Linux 环境编程基础第六阶段：Python 核心特性第七阶段：网页编程基础第八阶段：Python_Django 框架第九阶段：Python_Tornado 框架第十阶段：Python_大型电商项目第十一阶段：Python 爬虫开发第十二阶段：面试和成功求职的秘技第十三阶段：入职后快速成长到CTO
Python视频教程：
PythonPDF:
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