MongoDB数据库初步认识

1. 初识

接触MongoDB，是由于最近在工作中用到了MongoDB做数据存储。之前也听说过这个NoSQL数据库，但是一直没有尝试去使用它做开发。这次趁着这个机会，想好好学习下这个NoSQL数据库。每次听到这个名字，总是想，为什么它的Logo不是一个芒果呢！

2. 简介

MongoDB是一款C++编写的开源的跨平台面向文档数据库，是NoSQL数据库的一种。MongoDB摒弃了传统数据库中基于表的数据结构，采用类似JSON格式的文档结构来存储数据（MongoDB中称这种格式为BSON）。MongoDB最初是由10gen（2013年更名为MongoDB Inc.）公司于2007年开发的，并于2009年开源。

3. 术语

在使用MongoDB前，我们有必要了解下MongoDB中的术语。就像我们使用关系型数据一样，我们得先了解下什么是表（Table），什么是数据库（Schema）。

3.1 Document

是MongoDB中的数据的基本单元，类似于我们熟悉的关系型数据库中"行"的概念。在MongoDB中，Document是一系列有序的键值对的集合。在编程语言中，像Map，Hashtable和Dictionary等数据结构可以和这种存储结构相匹配，比如对于JavaScript而言，它的对象就是以这种格式表示的。

{"greeting" : "Hello, world!"}

3.2 Collection

在MongoDB中，一个Collection是由一组Document组成的。类似的，Document对应于关系数据中的"行"的概念，那么Collection就对应了数据库中"表"的概念。

在Collection中存储的Document，必须包含一个"_id"字段，用于表示纪录的主键，如果Document中没有包含，则MongoDB会自动生成一个。

MongoDB中的Collection具有动态模式的特定，意思就是在一个Collection中包含的Document，可以具有不同的结构。这个和关系型数据库不同，关系型数据中，表中的每一行的格式都是一致的。在MongoDB中，一个Collection可以包含不同格式的Document：

{"greeting" : "Hello, world!"}
{"foo" : 5}

3.3 Database

就像一系列的Document组成了一个Collection，在MongoDB中，一系列的Collection就组成了Database。一个Database具有自己的权限控制，每个Database存储在独立的数据文件中。

4. 使用

4.1 启动MongoDB服务

通过MongoDB提供的"mongod"命令来启动MongoDB

mongod --dbpath mongodb/data/

"--dbpath"选项指定了MongoDB服务的数据存储目录。如果不指定任何参数，则默认的数据存储目录在"/data/db"。当执行命令以后，会输出当前系统的一些信息和MongoDB服务的一些信息，包括服务的端口号：27017 。

4.2 使用mongo shell访问MongoDB服务

mongo shell是一个和MongoDB服务进行交互的客户端， 同时也是一个JavaScript解释器。可以公共mongo shell对MongoDB中的数据进行操作。mongo shell是随MongoDB一起安装的，可以在目录"{MongoDB安装目录}/bin/"下找到"mongo"命令。

启动mongo shell

mongo

如果没有指定任何参数，那么默认将会访问localhost:27017下MongoDB服务。当我们本地起了MongoDB服务以后，就可以直接连接到服务器了：

默认的数据库是"test"，我们可以通过变量名"db"查看当前激活的数据库：

通过"use"命令，可以切换数据库

如果完成工作后退出mongo shell，可以输入"exit"命令退出。

通过"help"命令，可以获得mongo shell的帮助信息：

4.3 通过mongo shell进行CRUD操作

这里简单介绍下如何通过mongo shell进行简单的CRUD操作。

假设我们当前在blog数据库中。

4.3.1 insert操作

我们给我们的blog数据库的的"post" Collection下添加一篇文章：

4.3.2 query操作

在上一步中，我们添加了一个Document到Collection "blog"中，现在我们需要查询这篇文章：

4.3.3 update操作

现在，我们需要对这篇blog的内容进行修改：

4.3.4 delete操作

最后，删除我们上面添加的post：

5. 总结

更多MongoDB相关教程见以下内容：

MongoDB 的详细介绍：请点这里
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