学界 | MIT新福利！通用人工智能系列讲座公开视频+课件
大数据文摘作品
作为学院派的代表，MIT在各大理工院校中一直对课程开放持比较保守的态度。而面对AI热潮，今年的MIT持续放出利好消息。
这一次公开给全球AI学习者的，是通用人工智能领域一个大咖云集的讲座合辑。
继开放自动驾驶课程（大数据文摘经授权汉化）和深度学习入门课程之后，MIT近期又开放了一门偏工程的人工智能课程——MIT 6.S099: Artificial General Intelligence（通用人工智能），官方介绍该课程将采用工程方法探索建立人类智能的可能研究路径。
与MIT在上个月同期放出的一门深度学习入门课程相比（6.S191: Introduction to Deep Learning），这门课程更偏工程和业内，同时也请到了非常多的大咖加盟。除了MIT自家的教授和其他高校研究者的日常课程，还有5次课程邀请到了相关从业者，包括特斯拉的AI研究中心负责人Andrej Karpathy、波士顿动力CEO Marc Raibert、OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever等都讲带来各自领域的演讲。
目前，在官网上，课程信息、录像和课件都在持续已公开。感兴趣的同学可以注册观摩了。
官网注册链接：
https://agi.mit.edu/
课程常见问题列表如下：
https://docs.google.com/document/d/1ZqgghxV1lpZeWUv5zNK0gMUBHfYTw9n6eYzzx9j8nok/edit
相关课程介绍如下：
简介
这门课将用工程方法探索建立类人智能的可能研究路径。
讲座将介绍我们目前对计算智能的理解，以及深度学习、强化学习，计算神经科学、机器人技术，认知建模、心理学等领域的深入见解，还将包括人工智能安全和道德伦理等方面的课程。
这一系列课程将力图让学生了解最先进的机器学习方法、相关局限性以及如何克服这些限制。该课程还将包括几次业界嘉宾讲座。
每次课程时间：60-90分钟
在网站上注册登陆学习。课程材料免费向公众开放。
课程安排
通用人工智能 | |
讲座 | Lex Fridman |
搭建可以观察、学习和思考的机器人 | |
特邀嘉宾 | Josh Tenenbaum（MIT） |
人工智能的未来 | |
特邀嘉宾 | Ray Kurzweil（Google） |
大脑如何产生情绪 | |
特邀嘉宾 | Lisa Feldman Barrett（NEU） |
计算理论 | |
特邀嘉宾 | Stephen Wolfram（Wolfram） |
认知建模 | |
特邀嘉宾 | Nate Derbinsky（NEU） |
深度学习 | |
特邀嘉宾 | Andrej Karpathy（特斯拉） |
AI安全与自主武器系统 | |
特邀嘉宾 | Richard Moyes |
机器人技术 | |
特邀嘉宾 | Marc Raibert（波士顿动力） |
深度强化学习 | |
特邀嘉宾 | Ilya Sutskever（OpenAI） |
以人为本的人工智能 | |
讲座 | 即将上线 |