一、学习目标

• 了解小世界理论基本概念

• 了解小世界理论证明方法

• 了解小世界理论应用

• 了解小世界理论缺陷

二、基本概念

小世界理论，又叫六度分离（六度区隔）理论（Six Degrees of Separation），于1967年由美国社会心理学家米尔格伦提出。具体内容是：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过五个，也就是说，最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”根据这个理论，你和世界上的任何一个人之间只隔着五个人，不管对方在哪个国家，属哪类人种，是哪种肤色。

三、理论证明

这个看似非常简单，却又很玄妙的理论引起了数学家、物理学家，以及电脑科学家们的关注。他们研究发现世界上许多其它的网络也有极相似的“六度分离”结构，例如经济活动中的商业联系网络结构、生态系统中的食物链结构，甚至人类脑神经元结构，以及细胞内的分子交互作用网络结构。

哈佛大学的社会心理学家Stanley Milgram在1967年美国内布拉斯加州做过的一次实验，挑选300名志愿者通过给陌生人转发信件的方式测试人与特定陌生人之间的关系距离，实验结果证实平均六次转发，信件即可到达目的地，这就是著名的“六度分隔（Six Degree of Seperation）”现象。通过实验可推断出，任何一个人和另一陌生人间间隔的人不会大于六个。美国哥伦比亚大学的Watts等人在2001年利用互联网号召大约六万名左右的志愿者转发E-mail，证实六度分隔的理论在现实中是实际存在的。美国的一个脱口秀节目有一次请了三个大学生来参加，主题是证明好莱坞的任何其他明星与演技派男星凯文·贝肯之间都能通过五个人联系起来。他们甚至成功的把已经去世了的卓别林与凯文·贝肯之间通过三个人建立了联系。节目引起了巨大反响。有人把世界65亿人开了7次方根，结果是25.2257，从不科学方式说，我们每个人只要认识20几个人就可以满足此理论。微软公司的研究人员为证实这种理论的可行性而开展实验，随意挑选了2006年某一月，记录下当月所有通过微软网络发送短信的用户地址，分析了300多亿条地址信息，最终统计得出，多达78%的用户仅通过发送平均6.6条短信，或者说通过6.6步，就可以和一个陌生人建立起联系。按照这种理论，每个人都可以利用关系网与陌生人搭上关系，甚至像麦当娜、英国女皇这样的名人从某种意义上来说都是我们的“熟人”。Facebook在2016年发布了一项研究报告，报告指出在他们15.7亿注册用户里，平均只需要3.57个人就能让两个陌生人建立起联系。

四、理论应用

“小世界”理论借助社会性软件发展校园人际网络。社会性软件(Social software)日渐成为人们相互交流的重要工具，它的产生发展与“小世界”理论密切相关。特点就是在功能上能够反映和促进真实社会关系的发展和交往活动的形成，使人的活动与软件的功能融为一体，它所构建的人与人之间的“弱链接”在人们的生活中正扮演越来越重要的作用。它对显性知识的管理提供了非常友好的工具，如人人网、新浪微博（人人网前身是校内网，多为同校学生相互关注；微博多为社会各界人士相互注），方便记录，易于整理，还有便于携带的作用，无论你身处何处，通过网络都能够进行记录、思考、整理。它对隐性知识的支持融合于社会性软件的使用中，并且正在变革网络时代知识传播的范式。

社会性软件的定义很多，而且都在不断的发展演变过程之中。它的核心思想其实是一种聚合产生的效应。人、社会、商业都有无数种排列组合的方式，如果没有信息手段聚合在一起，就很容易损耗掉。WWW成功地将文本、图形聚合在一起，使互联网真正走向应用；即时通讯又将人聚合在一起，产生了ICQ和OICQ这样的工具。然而这还是虚拟的，虚拟虽然是网络世界的一种优势，但是和商业社会所要求的实名、信用隔着一条鸿沟。通过熟人之间，通过“六度分割”产生的聚合，将产生一个可信任的网络，这其中的商业潜能的确是无可估量的。

五、理论缺陷

首先六度分割肯定了人与人之间的普遍联系，但是没有对这种联系作定量分析。我们一生可能会认识千百人，他们有的对我极其重要，有的对我无足轻重，我们联系建立的原因和方法也是千差万别的。有父母亲属这类生而固有的联系，也有因为地理位置接近发展出来的。如邻里关系，还有因为共同学习生活而发展出来的同学、同事关系。六度分割理论中只把他们统统归结于联系，却没有强弱之分。在网状结构里面，人与人的关系，需要加权处理，在这里，六度分割理论还是残缺的。

在Stanley Milgram的实验和火炬的实验里面，都没有任何的花费，或者说看起来成本为0。但是是不是真的成本为0呢？每个人传递一下信件花费极低，改下msn名字更是没有成本，然而那些人肯这么做，其实是看着朋友的面子上，所以这里花费的成本实际是什么呢？是中国人说的人情债，所谓的关系成本。没有人喜欢一个整天都要人帮忙这帮忙那的人，人情债和金钱债一样，背了就一定要还，这就是传递中的成本问题。