大数据、机器学习及人工智能必读书目——给程序员的数学入门书《程序员的数学》

我们已经进入了全新的数据时代，大数据、云计算、物联网、机器学习、人工智能等等一系列技术纷至沓来，数据的管理和应用已经渗透到每一个行业和业务领域，成为当今以及未来商业运作的基础资产。可以说，只有掌握数据并善于运用数据的人，才会在竞争日益激烈的环境中寻得先机。 那么我们该怎么样学习大数据分析、机器学习以及人工智能？作者认为，学习大数据、机器学习和人工智能，所需的知识分为五个层次，一是数学知识；二是统计学知识；三是算法知识；四是工具知识；五是哲学思想知识。所谓工具知识，就是我们需要借助计算机软件来完成相关的分析和运算，目前大数据和机器学习领域热门的语言就是 R 和 Python。我们会分别介绍这五个层次所需要看的书，希望对大家有用。

《程序员的数学》

• 作者：[日] 结城浩

• 译者: 管 杰

• 页数: 232

• 出版：人民邮电出版社 2012年版

简要评价：

如果你们问我，数学不好能当程序员吗？我只能说，貌似也可以，单恐怕很难进入更高的层次。编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学，事实上，数学是一切科学的基础，学好数学有助于拓展思维，巩固编程基础，写出更加有创造力、更健壮的程序。

这本书涉及的数学并不高深，可以说相当基础，但切入的角度非常有趣。将数学以通俗易懂的方式娓娓道来，通过对七桥问题、河内塔等著名难题进行深入浅出的说明，引导读者探索和理解数学的本质，有助于打开初级程序员的编程思路。书中涉及了二进制、基本逻辑、数学归纳、排列组合、递归等经典问题。

最后，据说这本书在日本重印了14次之多，也能体现其经典之处了。总之，是本很不错的数，推荐给大家看看。

内容介绍：

本书面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无需精通编程，也无需精通数学，只需具备四则运算和乘方等基础知识，就可以阅读本书。

书中讲 解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、少年高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。

本书还对程序员和计算机的分工进行了有益的探讨。读完此书，你会对以程序为媒介的人机合作有更深刻的理解。

书籍目录

第1章　0的故事——无即是有

• 本章学习内容

• 小学一年级的回

• 10进制计数法

• 2进制计数法

• 按位计数法

• 指数法则

• 0所起的作用

• 人类的极限和构造的发现

• 本章小结

第2章　逻辑——真与假的二元世界

• 本章学习内容

• 为何逻辑如此重要

• 乘车费用问题——兼顾完整性和排他性

• 建立复杂命题

• 德·摩根定律

• 卡诺图

• 包含未定义的逻辑

• 本章小结

第3章　余数——周期性和分组

• 本章学习内容

• 星期数的思考题(1)

• 星期数的思考题(2)

• 乘方的思考题

• 通过黑白棋通信

• 寻找恋人的思考题

• 铺设草席的思考题

• 一笔画的思考题

• 本章小结

第4章　数学归纳法——如何征服无穷数列

• 本章学习内容

• 高斯求和

• 数学归纳法——如何征服无穷数列

• 求出奇数的和——数学归纳法实例

• 黑白棋思考题——错误的数学归纳法

• 编程和数学归纳法

• 本章小结

第5章　排列组合——解决计数问题的方法

• 本章学习内容　

• 计数——与整数的对应关系

• 植树问题——不要忘记0

• 加法法则

• 乘法法则

• 置换

• 排列

• 组合

• 思考题练习

• 本章小结

第6章　递归——自己定义自己

• 本章学习内容

• 汉诺塔

• 再谈阶乘

• 斐波那契数列

• 帕斯卡三角形

• 递归图形

• 本章小结

第7章　指数爆炸——如何解决复杂问题

• 本章学习内容

• 什么是指数爆炸

• 倍数游戏——指数爆炸引发的难题

• 二分法查找——利用指数爆炸进行查找

• 对数——掌握指数爆炸的工具

• 密码——利用指数爆炸加密

• 如何处理指数爆炸

• 本章小结

第8章　不可解问题——不可解的数、无法编写的程序

• 本章学习内容

• 反证法

• 可数

• 对角论证法

• 不可解问题

• 停机问题

• 本章小结

第9章　什么是程序员的数学——总结篇

本章学习内容

何为解决问题　

喜欢闲适安静的生活，懂一点计算机编程，懂一点统计学和数据分析。（爱编程爱统计）