python--之数组(array)

#表示最大值在第二行第二列

本文转载自公众号“读芯术”。毫无疑问，Python是当今使用最为广泛的编程语言。但无论你经验多丰富，或是已使用过多少种语言，切换到Python时都不能保证非常顺利。具有面向对象编程背景的开发人员容易忽略Python的惯用特性，很可能会滥用编程结构，从而产生

11 月 12 日，微软将 Jupyter Notebook 支持从 Python 扩展中独立出来，发布新的 Jupyter 扩展，支持智能感知，调试等功能的交互式编程和计算。Jupyter 扩展通过新的“ Native Notebooks Experi

而咨询和研讨会提供商353Solutions的首席执行官Miki Tebeka却不是这样，当疫情开始后，他开始编写Python练习书。Tebeka说他已经使用Python多年，目前正在教授有关编程语言的讲习班。Tebeka表示，参与Twitter很容易，有

VizTracer 工具可以可视化并跟踪 Python 代码，让你可以更深入地了解其工作原理。随着 Python 项目变得越来越大、越复杂，理解起它来就变得充满挑战性。即使是你自己独自编写了整个项目，也不可能完全知道项目是如何工作的。为了能更好的理解你的代

在从 Dropbox 退休一年后，64 岁的 Python 之父吉多 · 范罗苏姆宣布复出并加盟微软。然而，今天看来他的退休之旅已经结束。van Rossum 表示，他加入微软后，将致力于「使用户更好地使用 Python」。微软发言人表示欢迎 van R

Python之父，现在成了微软的打工人。没错，全世界程序员们最喜欢的编程语言的创造者，自述耐不住退休生活的寂寞，重返岗位发光发热。又为什么选择微软？几个小时前，Guido Van Rossum本人发推宣布了这个消息，他说：「退休生活太无聊了，我决定加入微软

2020年11月编程语言排行：C、Python、Java，9-20名也有不同程度的变化：R语言、Perl 和 Go 语言名次都有大幅提升，分别为9名、12名和13名;Swift、Ruby、Delphl/Object Pascal 和 Objective-

随着 Python 语言的流行，越来越多的人加入到了 Python 的大家庭中。为什么这么多人学 Python ？我要喊出那句话了：“人生苦短，我用 Python！”，正是因为语法简单、容易学习，所以 Python 深受大家喜爱。Python 初学者在迈过

TIOBE索引自开始以来到今天已有将近20年前之久，是首次出现Java和C语言不再占据前两名的位置。C语言仍然是第一，但现在是Python占据了第二的位置。有人说，Python最近的流行度激增是因为数据挖掘、AI和数值计算等领域的蓬勃发展。我认为，Pyth

30年前，Python首次亮相，它花了20年才得到开发者的赞赏。如今，它已经成为开发者第二喜爱的语言。尤其是在过去五年里，Python用户激增，成为机器学习和数据科学开发者的首选语言。在未来几年里，Python在这些领域的主导地位必然是很难被动摇的。但与较

上世纪90年代初，Python面世了。近30年来，关于它的“炒作”一直没有少过。当然，编程界花了至少20年的时间才认识到它，但自那以后，它的流行程度远远超过了C、C#、Java甚至Javascript。尽管Python目前在数据科学和机器学习领域，以及某些

Tiobe 这么多年以来发布的指数中，29 岁的 Python 首次超过了 25 岁 Java，成为第二受欢迎的编程语言。在 最新的 Tiobe 指数 中，数据科学和机器学习项目的首选语言 Python，现在排名仅次于 C 语言，排在第二位，将 Java

根据Tiobe之最新编程语言排名。Java语言的流行度在本月持续下降，而Python语言正式登上世界第二大语言的宝座。若Python真的超越了Java，那将是Tiobe编程排行榜在创立以来最大的变化，在知道该排名从2001年开始，Java一直占据前两名未变

愚者多怨，仁者不言，生活中就是会有很多爱唱反调的人，但不管怎么说Python 在接下来十年仍然会很重要。“人红是非多”，Python是一门很棒的编程语言，虽然有许许多多的批评，依旧挡不住它红火的势头。一个东西之所以能流行必然有它的过人之处，那这些批评是对的

TIOBE 公布了 2020 年 11 月的编程语言排行榜。Python 已成功跃居榜单第二名，本月排名率为 12.12%; Java 被挤到第三位，排名率降至 11.68%。自有 TIOBE 榜单以来，C 和 Java 之前一直占据着前两名的位置。然而

Python 最大的优势是不需编译，而且代码简洁。我初学 Python 时，被它的简洁震惊到了，尤其是文件操作和数组操作，只需要一行代码搞定文件读入，相同功能， Java 的 IO 操作基本上是十行代码量。所以，偶尔也会用 Python 做一些小事情。

NumPy是Python数值计算最重要的基础包，大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础。NumPy本身并没有提供多么高级的数据分析功能，理解NumPy数组以及面向数组的计算，将有助于你更加高效地使用诸如Pandas之类的工具。ndarra

　　如果想用python做接口测试，我们首先有不得不了解和学习的模块。虽然Python内置的urllib模块，用于访问网络资源。但是，它用起来比较麻烦，而且，缺少很多实用的高级功能。更好的方案是使用。它是一个Python第三方库，处理URL资源特别方便。R

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