要想搞深度学习,你是选择谷歌的tensorflow还是脸书的pytorch?
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本书信息
使用PyTorch开发神经网络的实用指南,深度学习框架PyTorch入门教程,涵盖机器学习、神经网络、计算机视觉应用等知识,提供本书彩图和源代码下载。
深度学习在世界只能系统中提供了发展的动力,深度学习广泛应用于计算机视觉,自然语言处理。本初从初级的神经网络,到卷积神经网络,然后到循环神经网络,从实践角度,基于pytorch深度学习框架完成网络模型的搭建以及训练,是进入深度学习实践的一本非常棒的书籍。
为什么要学习pytorch
作为一个2017年才发布,具有先进设计理念的框架,PyTorch的历史可追溯到2002年就诞生于纽约大学的Torch,PyTorch一经推出就立刻引起了广泛关注,并迅速在研究领域流行起来。
PyTorch是当前难得的简洁优雅且高效快速的框架。PyTorch是Python+Torch的结果,其中Torch和numpy十分类似。它以Python为主,与TensorFlow相比,对于GPU的接口更加友好,实乃学习工作必备之良药。它支持动态图的设计模式,当然现在tf2也支持了动态图,现在pytorch特别识别初始进入深度学习领域的学习者。
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