陆丹峰：在线数字营销中的大数据应用

2013大数据全球技术峰会专题

陆丹峰，2011年初加入AdMaster，主要负责领导公司产品研发和数据分析。加入公司后，组建了并负责管理北京研发团队，同时负责广告、舆情等公司核心产品线的架构与研发。2005年，联合创办英创思(Introns Tech.)，主管产品研发，专注于大型网站质量诊断。2008 年加入日本电通广告在中国的子公司电众数码(&c.)，组建并主管 IT部门，负责研发数字化媒体选择工具。毕业于北京大学，拥有应用数学硕士学位，曾以第一作者身份发表图像处理方向的SCI文章并由Springer收录，核心算法被多次引用。毕业于 北京大学 ，获得应用数学硕士学位，曾以第一作者身份发表图像处理方向的 SCI 文章并由 Springer 收录，核心算法。

以下为现场报道：

俗话说，有人在的地方，就有江湖。而如今我们也可以说，有人在的地方，就有营销。

营销已经渗透到互联网生活的方方面面，如今在我们的生活中常见营销方式主要有：

1.展示广告：展示广告是最常见的广告形式，长久以来是各大门户最重要的收入来源。

2.搜索引擎营销：例如百度/搜狗/360等，这些企业有40%以上的互联网广告收入来源于此。

3.视频广告：这是当前最为热门但是也是最昂贵的方式，在未来很有可能面临被一些其他方式合并的趋势。

4.微博/SNS营销：微博营销的优势在于拥有庞大的用户群体，特别是一些加V认证的企业微博，粉丝群不少(但是也有很多僵尸粉)。

5.全流程营销and实时竞价广告(Ad Exchange, DSP, DMP)。

随着互联网的普及，在线数字营销依然成为企业进行推广的重要环节。丰富的媒体形式、复杂的传播途径、巨大的数据量、异构的网络数据、精准，实时，高维度的分析正日渐成为线数据营销面临的问题及挑战，同时，如何从大数据中挖掘出有指导意义的信息也必将成为非常重要的议题，从以上观点来看，我们急切需要寻找目前的大数据解决方案。

那么，到底什么是数字营销?所谓数字营销，就是指借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。数字营销将尽可能地利用先进的计算机网络技术，以最有效、最省钱地谋求新的市场的开拓和新的消费者的挖掘。让我们的企业用最低的成本，以最快的速度、最精准的方式走向市场及到达目标人群，从而实现企业的价值和目标这便是数字营销的目标。

中国互联网每天的曝光数据?AdMaster 每天曝光数据是多少?Twitter/微博用户每天产生数亿条来自不同渠道的微博..这等等一系列的高维度分析涉及到高维矩阵的分解，AdMaster的存储是怎么做的要如何应对这样的数字营销?