http://ygxu.javaeye.com/blog/390354

Github - How people build software · GitHubGit是一个分布式的版本控制系统，最初由Linus Torvalds编写，用作Linux内核代码的管理。在推出后，Git在其它项目中也取得了很大成功，尤其是在Ruby社区

逆水行舟，不进则退。

今天路上时间有点长，路上看了一篇robbin一篇很早的博客，觉得不错，扩展了视野，总结一把，顺便转载呵呵。对于JavaEye这种百万PV级别的网站来说，这种爬虫造成的访问压力会非常大，会导致网站访问速度缓慢，甚至无法访问。此外，相当数量的的网页爬虫目的是盗

由于搜索引擎的泛滥，网络爬虫如今已经成为全球互联网的一大公害。除了专门做搜索的Google，Yahoo，微软，百度以外，几乎每个大型门户网站都有自己的搜索引擎，搜狐，腾讯，网易。再加上十分流氓的社区搜索奇虎等等，国内大大小小叫得出来名字得就几十家，还有各种

4、采用Tomcat集群可以最大程度的发挥服务器的性能，可以在配置较高的服务器上部署多个Tomcat，也可以在多台服务器上分别部署Tomcat，Apache和Tomcat整合的方式还是JK方式。

RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。RPC采用客户机/服务器模式。当我们讨论HDFS的，通信可能发生在

纪念这个逝去的Javaeye，顺带BS是O！！

想要备份下在基因组所能用到的shell命令，包括日常科研和数据分析中应用到的工具，都会在这个系列中列出，不会涉及到机密性问题吧。。希望生物信息人能够在Javaeye找到属于自己的天地。blastall -p blastn -d Arte.db -i 161

引擎，大大小小叫得出来名字得就几十种，还有各种不知名的几千几万种，对于一个内容型驱动的网站来说，受到网络爬虫的光顾是不可避免的。曾经有一次我在JavaEye. JavaEye网站内部链接构成了回环导致程序陷入了死循环。对于JavaEye这种百万PV级别的网

一些智能的搜索引擎爬虫的爬取频率比较合理，对网站资源消耗比较少，但是很多糟糕的网络爬虫，对中小型网站往往是毁灭性打击。本文对几种反爬虫策略进行了学习分析。曾经有一次我在JavaEye的日志里面发现一个User-Agent是Java的爬虫一天之内爬取了将近1

一些智能的搜索引擎爬虫的爬取频率比较合理，对网站资源消耗比较少，但是很多糟糕的网络爬虫，对中小型网站往往是毁灭性打击。本文对几种反爬虫策略进行了学习分析。曾经有一次我在JavaEye的日志里面发现一个User-Agent是Java的爬虫一天之内爬取了将近1

就是有点慢， 总算是能正常访问了。政*府居然还有小爬虫。。。

CSDN：全球最大中文IT技术社区，拥有超过1200万注册用户，旗下包含Csdn.net、JavaEye与《程序员》杂志。看来,JavaEye和CSDN同质化由来已久不是没原因的,JavaEye最后一次改版后,几乎完全和CSDN一样,页面充斥广告.什么敏捷

CSDN：全球最大中文IT技术社区，拥有超过1200万注册用户，旗下包含Csdn.net、JavaEye与《程序员》杂志。凭借独特的社区型媒体模式，覆盖中国85%以上软件开发者，是软件产业内最具影响力的权威媒体，并多次举办各类大型技术会议，如中国软件开发2

之前坊间有传闻JavaEye已被CSDN收购，无法确定是否属实。因此可确认JavaEye的确已经被CSDN所收购，目前域名已经转到北京创新乐知广告有限公司名下，注册人曾登高。曾登高是CSDN创始人之一，技术总监，负责CSDN网站运营和开发。目前CSDN和J

曾经有一次我在JavaEye的日志里面发现一个User-Agent是Java的爬虫一天之内爬取了将近100万次动态请求。这是一个用JDK标准类库编写的简单爬取网页程序，由于JavaEye网站内部链接构成了回环导致程序陷入了死循环。对于JavaEye这种百万

您的帖子：网络美女，公开征精被JavaEye用户民主投票评为隐藏帖帖，积分-30分。发贴前请仔细阅读JavaEye版规和提问的智慧，如有异议，可以到JavaEye站务圈子申诉。如果您只是急切的想找人解答你的问题，而不是为了讨论技术的话，请移步到JavaEy

在集群中session安全和同步是个最大的问题，下面是收集到的几种session同步的方案，希望能通过分析其各自的优劣找出其适应的场景。比较好的方法是自己采用cookie机制来实现一个session,在应用中使用此session实现。性能随着服务器增加急剧

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关于缓存的话题，在坛子里已经有很多讨论，简单的来说，如果一个应用中80%的时间内都在访问20%的数据，那么，这时候就应该使用缓存了。这个和长尾理论正好相悖，其实也不是相悖，只是不同的理论使用的场景不同。在80/20原则生效的地方，我们都应该考虑是否可以使用