数据可视化之DAX篇(二十一)连接表的几个DAX函数,一次全掌握

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编写DAX代码进行业务分析时,经常会用到表与表之间的连接计算,比如在之前的产品关联分析一文中(如何用Power BI分析产品关联度?),需要找出同时购买两种商品的客户,就是计算A商品的客户列表与B商品的客户列表的交集。

这篇文章再通过客户列表的示例,介绍如何使用DAX,进行两个表的各种连接计算。


模拟一个简单的订单表如下,

数据可视化之DAX篇(二十一)连接表的几个DAX函数,一次全掌握

通过订单表可以简单的计算出购买A的客户列表,新建表,在编辑框输入代码,如图示:

购买A的客户也可用下图清晰展示:

数据可视化之DAX篇(二十一)连接表的几个DAX函数,一次全掌握

同理,购买B的客户:

数据可视化之DAX篇(二十一)连接表的几个DAX函数,一次全掌握

下面就以此为基础,来计算A产品的客户与B产品的客户表的各种交叉连接。

01 | 购买A或购买B的客户

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利用UNION函数把A客户表和B客户表简单合并,然后使用DISTINCT函数去重,就得到了购买A或者B的客户列表。

02 | 购买A且购买B的客户

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使用NATURALINNERJOIN函数,返回A客户表与B客户表的交集,就是同时购买A和B的客户。

03 | 购买A但未购买B的客户

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这里用到了EXCEPT函数,该函数返回第一个表中,未出现在第二个表的数据,需要剔除数据时十分有用。

04 | 仅购买A和B其中一种的客户

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只购买其中一种商品的客户,实际上是购买A或者B的客户(第一种情形),剔除掉购买A并且购买B的客户(第二种情形),利用第三种情形的EXCEPT函数,轻松得出。

上面的几种方式基本涵盖了两个客户表连接的各种情形,DAX代码好像有点长,不过你也看到了,逻辑都很简单,主要是灵活运用这几个表函数,进行不同的业务逻辑运算。

    • UNION:简单合并表
    • DISTINCT:保留不重复行
    • NATURALINNERJOIN:返回两个表的交集
    • EXCEPT:从一个表中剔除另一个表的数据

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