MySQL存储引擎

（作者声明：本文内容主要参考他人文档，原文链接：https://blog.csdn.net/yjclsx/article/details/81911027）

1.MySQL5.7支持的存储引擎有：InnoDB，MyISAM，Memory，Merge，Archive，Federated，CSV，BLACKHOLE，PERFORMANCE_SCHEMA。

2.查看系统所支持的引擎类型：show engines;

    其中Support列的值表示引擎是否能使用：Yes表示可以使用，No表示不能使用，需要开启后使用，DEFAULT表示该引擎是当前默认存储引擎。

    （注：在MySQL5.5.5之前的版本中，MyISAM是默认存储引擎，MySQL5.5.5之后，InnoDB作为默认存储引擎）

3.InnoDB存储引擎

InnoDB是事务型数据库的首选引擎，是目前最重要、使用最广泛的存储引擎。支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键。

InnoDB主要特性有：

1).InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中，可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。

2).InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎所不能匹敌的。

3).InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘文件）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。

4).InnoDB支持外键完整性约束，存储表中的数据时，每张表的存储都按主键顺序存放，如果没有显示在表定义时指定主键，InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID，并以此作为主键。

5).InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上，InnoDB不创建目录，使用InnoDB时，MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件，以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件。

6).从MySQL 5.7开始，MySQL内置了ngram全文检索插件，用来支持中文分词，并且对MyISAM和InnoDB引擎有效。（全文检索在MySQL里面很早就支持了，只不过一直以来只支持英文）。

场景：由于其支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。

4.MyISAM存储引擎

MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事物和外键。

MyISAM主要特性有：

1).大文件（达到63位文件长度）在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持。

2).当把删除和更新及插入操作混合使用的时候，动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块，以及若下一个块被删除，就扩展到下一块自动完成。

3).每个MyISAM表最大索引数是64，这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16个。

4).最大的键长度是1000字节，这也可以通过编译来改变，对于键长度超过250字节的情况，一个超过1024字节的键将被用上。

5).BLOB和TEXT列可以被索引，支持FULLTEXT类型的索引，而InnoDB不支持这种类型的索引。

6).NULL被允许在索引的列中，这个值占每个键的0~1个字节。

7).所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩。

8).每个MyISAM类型的表都有一个AUTO_INCREMENT的内部列，当进行INSERT和UPDATE操作的时候，该列会自动更新。所以MyISAM类型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTO_INCREMENT更快。

9).可以把数据文件和索引文件放在不同目录。

10).每个字符列可以有不同的字符集。

11).有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度。

12).VARCHAR和CHAR列可以多达64KB。

    使用MyISAM引擎创建数据库，将产生3个文件。文件的名字以表名字开始，扩展名指出文件类型：*.frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为*.MYD（MYData）、索引文件的扩展名时*.MYI（MYIndex）。

MyISAM的表还支持3种不同的存储格式：

1).静态(固定长度)表：静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非变长字段，这样每个记录都是固定长度的（即不含有：xblob、xtext、varchar等长度可变的数据类型），这种存储方式的优点是存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占用的空间通常比动态表多。静态表在数据存储时会根据列定义的宽度定义补足空格，但是在访问的时候并不会得到这些空格，这些空格在返回给应用之前已经去掉。同时需要注意：在某些情况下可能需要返回字段后的空格，而使用这种格式时后面到空格会被自动处理掉。

2).动态表：动态表包含变长字段，记录不是固定长度的，这样存储的优点是占用空间较少，但是频繁到更新删除记录会产生碎片，需要定期执行OPTIMIZE TABLE语句或myisamchk -r命令来改善性能，并且出现故障的时候恢复相对比较困难。

3).压缩表：压缩表由myisamchk工具创建，占据非常小的空间，因为每条记录都是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支。

场景：如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。

5.MEMORY存储引擎

MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中，未查询和引用其他表数据提供快速访问。

MEMORY主要特性有：

1).MEMORY表的每个表可以有多达32个索引，每个索引16列，以及500字节的最大键长度。

2).MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE索引。

3).可以在一个MEMORY表中有非唯一键值。

4).MEMORY表使用一个固定的记录长度格式。

5).MEMORY不支持BLOB或TEXT列。

6).MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引。

7).MEMORY表在所由客户端之间共享（就像其他任何非TEMPORARY表）。

8).MEMORY表内存被存储在内存中，内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中，创建的内部表共享。

9).当不再需要MEMORY表的内容时，要释放被MEMORY表使用的内存，应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE，或者删除整个表（使用DROP TABLE）。

MEMORY存储引擎默认使用哈希（HASH）索引，其速度比使用B-+Tree型要快，但也可以使用B树型索引。由于这种存储引擎所存储的数据保存在内存中，所以其保存的数据具有不稳定性，比如如果mysqld进程发生异常、重启或计算机关机等等都会造成这些数据的消失，所以这种存储引擎中的表的生命周期很短，一般只使用一次。现在mongodb、redis等NOSQL数据库愈发流行，MEMORY存储引擎的使用场景越来越少。

场景：如果只是临时存放数据，数据量不大，并且不需要较高的数据安全性，可以选择将数据保存在内存中的Memory引擎，MySQL中使用该引擎作为临时表，存放查询的中间结果。

6.MERGE存储引擎

MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合，这些MyISAM表结构必须完全相同，尽管其使用不如其它引擎突出，但是在某些情况下非常有用。说白了，Merge表就是几个相同MyISAM表的聚合器；Merge表中并没有数据，对Merge类型的表可以进行查询、更新、删除操作，这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行操作。

场景：对于服务器日志这种信息，一般常用的存储策略是将数据分成很多表，每个名称与特定的时间端相关。例如：可以用12个相同的表来存储服务器日志数据，每个表用对应各个月份的名字来命名。当有必要基于所有12个日志表的数据来生成报表，这意味着需要编写并更新多表查询，以反映这些表中的信息。与其编写这些可能出现错误的查询，不如将这些表合并起来使用一条查询，之后再删除Merge表，而不影响原来的数据，删除Merge表只是删除Merge表的定义，对内部的表没有任何影响。

7.ARCHIVE存储引擎

Archive是归档的意思，在归档之后很多的高级功能就不再支持了，仅仅支持最基本的插入和查询两种功能。在MySQL 5.5版以前，Archive是不支持索引，但是在MySQL 5.5以后的版本中就开始支持索引了。Archive拥有很好的压缩机制，它使用zlib压缩库，在记录被请求时会实时压缩，所以它经常被用来当做仓库使用。

场景：如果只有INSERT和SELECT操作，可以选择Archive引擎，Archive存储引擎支持高并发的插入操作，但是本身并不是事务安全的。由于具有高压缩和快速插入的特点，Archive存储引擎非常适合存储归档数据，如记录日志信息可以使用Archive引擎。

8.CSV存储引擎

使用该引擎的MySQL数据库表会在MySQL安装目录data文件夹中的和该表所在数据库名相同的目录中生成一个.CSV文件（所以，它可以将CSV类型的文件当做表进行处理），这种文件是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。该种类型的存储引擎不支持索引，即使用该种类型的表没有主键列；另外也不允许表中的字段为null。csv的编码转换需要格外注意。

场景：这种引擎支持从数据库中拷入/拷出CSV文件。如果从电子表格软件输出一个CSV文件，将其存放在MySQL服务器的数据目录中，服务器就能够马上读取相关的CSV文件。同样，如果写数据库到一个CSV表，外部程序也可以立刻读取它。在实现某种类型的日志记录时，CSV表作为一种数据交换格式，特别有用。

9.BLACKHOLE存储引擎（黑洞引擎）

创建一个blackhole的表时，服务器server在数据库目录创建一个表定义文件。文件用表的名字开头，以.frm作为扩展名。没有其他文件关联到这个表。blackhole表不存储任何数据，写入这种引擎表中的任何数据都会消失。

场景：如果MySQL 开启了二进制日志，则SQL语句会被记录到二进制日志中（并被复制到从服务器）。这样使用blackhole存储引擎的MySQL可以作为主从复制中的中断重复器或者在其上面添加过滤器机制，这个存储引擎除非有特别目的，否则不适合使用。

10.PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎

该引擎主要用于收集数据库服务器性能参数。这种引擎提供以下功能：提供进程等待的详细信息，包括锁、互斥变量、文件信息；保存历史的事件汇总信息，为提供MySQL服务器性能做出详细的判断；对于新增和删除监控事件点都非常容易，并可以随意改变mysql服务器的监控周期，例如（CYCLE、MICROSECOND）。MySQL用户是不能创建存储引擎为PERFORMANCE_SCHEMA的表。

11.Federated存储引擎

该存储引擎可以不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。这种存储引擎非常适合数据库分布式应用。Federated存储引擎可以使你在本地数据库中访问远程数据库中的数据，针对federated存储引擎表的查询会被发送到远程数据库的表上执行，本地是不存储任何数据的。

缺点：

1).对本地虚拟表的结构修改，并不会修改远程表的结构。

2).truncate 命令，会清除远程表数据。

3). drop命令只会删除虚拟表，并不会删除远程表。

4).不支持 alter table 命令。

5).select count(*), select * from limit M, N 等语句执行效率非常低，数据量较大时存在很严重的问题，但是按主键或索引列查询，则很快，如以下查询就非常慢（假设 id 为主索引）

select id from db.tablea where id >100 limit 10 ;

而以下查询就很快：

select id from db.tablea where id >100 and id<150

6).如果虚拟虚拟表中字段未建立索引，而实体表中为此字段建立了索引，此种情况下，性能也相当差。但是当给虚拟表建立索引后，性能恢复正常。

7).类似 where name like "str%" limit 1 的查询，即使在 name 列上创建了索引，也会导致查询过慢，是因为federated引擎会将所有满足条件的记录读取到本地，再进行 limit 处理。

场景： dblink。

12.存储引擎的选择

13.数据表的存储位置：

MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中，包括表文件、数据文件以及数据库的选项文件。位置：在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Data目录下存放数据表，目录名对应数据库名，该目录下文件名对应数据表。

注意：InnoDB类型数据表只有一个*.frm文件，以及上一级目录的ibdata1文件和ib_logfile0和ib_logfile1等日志文件；使用MyISAM引擎创建数据库，将产生3个文件。文件的名字以表名字开始，扩展名指出文件类型：*.frm文件存储表结构定义、数据文件的扩展名为*.MYD（MYData）、索引文件的扩展名时*.MYI（MYIndex）。