有了这些Python工具包，你离Pythoner又近一步！
Python作为全球公认的“胶水语言”，拥有强大的第三方库，可以将其他语言（C++,SQL Java,CSS,PHP，iOS，Android，JS，HTML，C#）制作的各种模块像海绵一样轻松的吸到一起！自诞生时便具有类、函数、异常处理、并且能够调用很多C语言的库文件。集众家之所长，有控大局之力！
作为一个对python还懵懂的小白想要成为一名出色的Pythoner， 如果能有很多很多优秀的Python工具包可以使用那绝对会助你一臂之力！最近小编在网上整理了一套Python工具包：文本处理，Python爬虫，科学计算，和数据挖掘领域等等的，今天分享给大家~
网页爬虫工具集
一个真实的项目，一定是从获取数据开始的。Python提供了一批很不错的网页爬虫工具框架，既能爬取数据，也能获取和清洗数据。
·Scrapy
spaCy 是一个Python自然语言处理工具包，诞生于2014年年中，号称“Industrial-Strength Natural Language Processing in Python”，是具有工业级强度的Python NLP工具包。
spaCy里大量使用了 Cython 来提高相关模块的性能，这个区别于学术性质更浓的Python NLTK，因此具有了业界应用的实际价值。
·Beautiful Soup
Beautiful Soup是一个Python库，专为快速周转项目而设计，如屏幕抓取。
三个功能使其强大：
Beautiful Soup提供了一些简单的方法和Pythonic习语，用于导航，搜索和修改解析树：用于剖析文档和提取所需内容的工具包。编写应用程序不需要太多代码
Beautiful Soup会自动将传入的文档转换为Unicode，将传出的文档转换为UTF-8。您不必考虑编码，除非文档未指定编码且Beautiful Soup无法检测到编码。然后你只需要指定原始编码。
Beautiful Soup位于流行的Python解析器之上，如lxml和html5lib，允许您尝试不同的解析策略或交易速度以获得灵活性。
Python文本处理工具集
从网页上获取文本数据之后，依据任务的不同，就需要进行基本的文本处理了。无论英文中文，都需要做一些词性标注，句法分析，关键词提取，文本分类，情感分析等等。这个方面有很多优秀的工具包。
·Pattern
Pattern是Python编程语言的Web挖掘模块。
它具有数据挖掘工具（Twitter和维基百科API，网络爬虫），自然语言处理（词性标注，n-gram搜索，情感分析，WordNet），机器学习（矢量） 空间模型，聚类，SVM），网络分析和<canvas>可视化。
·Gensim
Gensim于2008年开始作为捷克数字数学图书馆dml.cz的各种Python脚本的集合，在那里它用于生成给定文章的最相似文章的简短列表（gensim =“生成类似”）。
到目前为止，Gensim是最强大，最有效和最轻松的软件，可以从纯文本中实现无监督的语义建模。它与一方面无法扩展的脆弱的家庭作业 - 实现 - 实现形成对比，而强大的java-esque项目则永远只需运行“hello world”。