赶紧收藏!非常实用的 30 个 Python 技巧

Python 是机器学习最广泛采用的编程语言,它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解,那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码,它们都是平常非常实用的技巧,我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。

赶紧收藏!非常实用的 30 个 Python 技巧

1. 重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素,它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。

def all_unique(lst): 
    return len(lst) == len(set(lst)) 
 
 
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] 
y = [1,2,3,4,5] 
all_unique(x) # False 
all_unique(y) # True 

2. 字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

from collections import Counter 
 
def anagram(first, second): 
    return Counter(first) == Counter(second) 
 
 
anagram("abcd3", "3acdb") # True 

3. 内存占用

下面的代码块可以检查变量 variable 所占用的内存。

import sys  
 
variable = 30  
print(sys.getsizeof(variable)) # 24 

4. 字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

def byte_size(string): 
    return(len(string.encode('utf-8'))) 
 
 
byte_size('') # 4 
byte_size('Hello World') # 11    

5. 打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n = 2;  
s ="Programming";  
 
print(s * n); 
# ProgrammingProgramming   

6. 大写第一个字母

以下代码块会使用 title() 方法,从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s = "programming is awesome" 
 
print(s.title()) 
# Programming Is Awesome 

7. 分块

给定具体的大小,定义一个函数以按照这个大小切割列表。

from math import ceil 
 
def chunk(lst, size): 
    return list( 
        map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], 
            list(range(0, ceil(len(lst) / size))))) 
 
 
 
chunk([1,2,3,4,5],2) 
# [[1,2],[3,4],5] 

8. 压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉,例如(False,None,0,“”),它使用 filter() 函数。

def compact(lst): 
    return list(filter(bool, lst)) 
 
 
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) 
# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ] 

9. 解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']] 
transposed = zip(*array) 
print(transposed) 
# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')] 

10. 链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a = 3 
print( 2 < a < 8) # True 
print(1 == a < 2) # False 

11. 逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串,且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"] 
 
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) 
# My hobbies are: basketball, football, swimming 

12. 元音统计

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数,它是通过正则表达式做的。

import re 
 
def count_vowels(str): 
    return len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)) 
 
count_vowels('foobar') # 3 
count_vowels('gym') # 0 

13. 首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

def decapitalize(string): 
    return str[:1].lower() + str[1:] 
 
 
decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 
decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 

14. 展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

def spread(arg): 
    ret = [] 
    for i in arg: 
        if isinstance(i, list): 
            ret.extend(i) 
        else: 
            ret.append(i) 
    return ret 
 
def deep_flatten(lst): 
    result = [] 
    result.extend( 
        spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) 
    return result 
 
 
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5] 

15. 列表的差

该方法将返回第一个列表的元素,其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素,还需要加一句

set_b.difference(set_a)。 
 
def difference(a, b): 
    setset_a = set(a) 
    setset_b = set(b) 
    comparison = set_a.difference(set_b) 
    return list(comparison) 
 
 
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3] 

16. 通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数,然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

def difference_by(a, b, fn): 
    b = set(map(fn, b)) 
    return [item for item in a if fn(item) not in b] 
 
 
from math import floor 
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2] 
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) 
# [ { x: 2 } ] 

17. 链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

def add(a, b): 
    return a + b 
 
def subtract(a, b): 
    return a - b 
 
a, b = 4, 5 
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9  

18. 检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

def has_duplicates(lst): 
    return len(lst) != len(set(lst)) 
 
 
x = [1,2,3,4,5,5] 
y = [1,2,3,4,5] 
has_duplicates(x) # True 
has_duplicates(y) # False 

19. 合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

def merge_two_dicts(a, b): 
    c = a.copy()   # make a copy of a  
    c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b 
    return c 
 
 
a = { 'x': 1, 'y': 2} 
b = { 'y': 3, 'z': 4} 
print(merge_two_dicts(a, b)) 
# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4} 

在 Python 3.5 或更高版本中,我们也可以用以下方式合并字典:

def merge_dictionaries(a, b) 
   return {**a, **b} 
 
 
a = { 'x': 1, 'y': 2} 
b = { 'y': 3, 'z': 4} 
print(merge_dictionaries(a, b)) 
# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4} 

20. 将两个列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

def to_dictionary(keys, values): 
    return dict(zip(keys, values)) 
 
 
keys = ["a", "b", "c"]     
values = [2, 3, 4] 
print(to_dictionary(keys, values)) 
# {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3} 

21. 使用枚举

我们常用 For 循环来遍历某个列表,同样我们也能枚举列表的索引与值。

22. 执行时间

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

import time 
 
start_time = time.time() 
 
a = 1 
b = 2 
c = a + b 
print(c) #3 
 
end_time = time.time() 
total_time = end_time - start_time 
print("Time: ", total_time) 
 
# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)   

23. Try else

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句,如果没有触发错误的话,这个子句就会被运行。

try: 
    2*3 
except TypeError: 
    print("An exception was raised") 
else: 
    print("Thank God, no exceptions were raised.") 
 
#Thank God, no exceptions were raised. 

24. 元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

25. 回文序列

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列,它首先会把所有字母转化为小写,并移除非英文字母符号。最后,它会对比字符串与反向字符串是否相等,相等则表示为回文序列。

def palindrome(string): 
    from re import sub 
    s = sub('[W_]', '', string.lower()) 
    return s == s[::-1] 
 
 
palindrome('taco cat') # True 

26. 不使用 if-else 的计算子

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作,它通过字典这一数据结构实现:

27. Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序,它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序:

from copy import deepcopy 
from random import randint 
 
def shuffle(lst): 
    temp_lst = deepcopy(lst) 
    m = len(temp_lst) 
    while (m): 
        m -= 1 
        i = randint(0, m) 
        temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] 
    return temp_lst 
 
 
foo = [1,2,3] 
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3] 

28. 展开列表

将列表内的所有元素,包括子列表,都展开成一个列表。

def spread(arg): 
    ret = [] 
    for i in arg: 
        if isinstance(i, list): 
            ret.extend(i) 
        else: 
            ret.append(i) 
    return ret 
 
 
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 

29. 交换值不需要额外的操作就能交换两个变量的值

def swap(a, b): 
  return b, a 
 
a, b = -1, 14 
swap(a, b) # (14, -1) 
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 

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