1分钟了解MyISAM与InnoDB的索引差异

《数据库索引,到底是什么做的?》介绍了B+树,它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构: (1)很适合磁盘存储,能够充分利用局部性原理,磁盘预读; (2)很低的树高度,能够存储大量数据; (3)索引本身占用的内存很小; (4)能够很好的支持单点查询,范围查询,有序性查询; 数据库的索引分为主键索引(Primary Inkex)与普通索引(Secondary Index)。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引,其又有什么差异呢?这是今天要聊的内容。 一,MyISAM的索引 MyISAM的索引与行记录是分开存储的,叫做非聚集索引(UnClustered Index)。 其主键索引与普通索引没有本质差异: 有连续聚集的区域单独存储行记录 主键索引的叶子节点,存储主键,与对应行记录的指针 普通索引的叶子结点,存储索引列,与对应行记录的指针 画外音:MyISAM的表可以没有主键。 主键索引与普通索引是两棵独立的索引B+树,通过索引列查找时,先定位到B+树的叶子节点,再通过指针定位到行记录。 举个例子,MyISAM: t(id PK, name KEY, sex, flag); 表中有四条记录: 1, shenjian, m, A 3, zhangsan, m, A 5, lisi, m, A 9, wangwu, f, B 其B+树索引构造如上图: 行记录单独存储 id为PK,有一棵id的索引树,叶子指向行记录 name为KEY,有一棵name的索引树,叶子也指向行记录 二、InnoDB的索引 InnoDB的主键索引与行记录是存储在一起的,故叫做聚集索引(Clustered Index): 没有单独区域存储行记录 主键索引的叶子节点,存储主键,与对应行记录(而不是指针) 画外音:因此,InnoDB的PK查询是非常快的。 因为这个特性,InnoDB的表必须要有聚集索引: (1)如果表定义了PK,则PK就是聚集索引; (2)如果表没有定义PK,则第一个非空unique列是聚集索引; (3)否则,InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引; 聚集索引,也只能够有一个,因为数据行在物理磁盘上只能有一份聚集存储。 InnoDB的普通索引可以有多个,它与聚集索引是不同的: 普通索引的叶子节点,存储主键(也不是指针) 对于InnoDB表,这里的启示是: (1)不建议使用较长的列做主键,例如char(64),因为所有的普通索引都会存储主键,会导致普通索引过于庞大; (2)建议使用趋势递增的key做主键,由于数据行与索引一体,这样不至于插入记录时,有大量索引分裂,行记录移动; 仍是上面的例子,只是存储引擎换成InnoDB: t(id PK, name KEY, sex, flag); 表中还是四条记录: 1, shenjian, m, A 3, zhangsan, m, A 5, lisi, m, A 9, wangwu, f, B 其B+树索引构造如上图: id为PK,行记录和id索引树存储在一起 name为KEY,有一棵name的索引树,叶子存储id 当: select * from t where name=‘lisi’; 会先通过name辅助索引定位到B+树的叶子节点得到id=5,再通过聚集索引定位到行记录。 画外音:所以,其实扫了2遍索引树。 三,总结 MyISAM和InnoDB都使用B+树来实现索引: MyISAM的索引与数据分开存储 MyISAM的索引叶子存储指针,主键索引与普通索引无太大区别 InnoDB的聚集索引和数据行统一存储 InnoDB的聚集索引存储数据行本身,普通索引存储主键 InnoDB一定有且只有一个聚集索引 InnoDB建议使用趋势递增整数作为PK,而不宜使用较长的列作为PK ------------

1分钟了解MyISAM与InnoDB的索引差异

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