1分钟了解MyISAM与InnoDB的索引差异

《数据库索引，到底是什么做的？》介绍了B+树，它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构： (1)很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读； (2)很低的树高度，能够存储大量数据； (3)索引本身占用的内存很小； (4)能够很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询； 数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引，其又有什么差异呢？这是今天要聊的内容。 一，MyISAM的索引 MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。 其主键索引与普通索引没有本质差异： 有连续聚集的区域单独存储行记录 主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录的指针 普通索引的叶子结点，存储索引列，与对应行记录的指针 画外音：MyISAM的表可以没有主键。 主键索引与普通索引是两棵独立的索引B+树，通过索引列查找时，先定位到B+树的叶子节点，再通过指针定位到行记录。 举个例子，MyISAM： t(id PK, name KEY, sex, flag); 表中有四条记录： 1, shenjian, m, A 3, zhangsan, m, A 5, lisi, m, A 9, wangwu, f, B 其B+树索引构造如上图： 行记录单独存储 id为PK，有一棵id的索引树，叶子指向行记录 name为KEY，有一棵name的索引树，叶子也指向行记录 二、InnoDB的索引 InnoDB的主键索引与行记录是存储在一起的，故叫做聚集索引（Clustered Index）： 没有单独区域存储行记录 主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录（而不是指针） 画外音：因此，InnoDB的PK查询是非常快的。 因为这个特性，InnoDB的表必须要有聚集索引： (1)如果表定义了PK，则PK就是聚集索引； (2)如果表没有定义PK，则第一个非空unique列是聚集索引； (3)否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引； 聚集索引，也只能够有一个，因为数据行在物理磁盘上只能有一份聚集存储。 InnoDB的普通索引可以有多个，它与聚集索引是不同的： 普通索引的叶子节点，存储主键（也不是指针） 对于InnoDB表，这里的启示是： (1)不建议使用较长的列做主键，例如char(64)，因为所有的普通索引都会存储主键，会导致普通索引过于庞大； (2)建议使用趋势递增的key做主键，由于数据行与索引一体，这样不至于插入记录时，有大量索引分裂，行记录移动； 仍是上面的例子，只是存储引擎换成InnoDB： t(id PK, name KEY, sex, flag); 表中还是四条记录： 1, shenjian, m, A 3, zhangsan, m, A 5, lisi, m, A 9, wangwu, f, B 其B+树索引构造如上图： id为PK，行记录和id索引树存储在一起 name为KEY，有一棵name的索引树，叶子存储id 当： select * from t where name=‘lisi’; 会先通过name辅助索引定位到B+树的叶子节点得到id=5，再通过聚集索引定位到行记录。 画外音：所以，其实扫了2遍索引树。 三，总结 MyISAM和InnoDB都使用B+树来实现索引： MyISAM的索引与数据分开存储 MyISAM的索引叶子存储指针，主键索引与普通索引无太大区别 InnoDB的聚集索引和数据行统一存储 InnoDB的聚集索引存储数据行本身，普通索引存储主键 InnoDB一定有且只有一个聚集索引 InnoDB建议使用趋势递增整数作为PK，而不宜使用较长的列作为PK ------------