前言

你会因为写文章而苦恼吗？想不想利用Python的马尔可夫模型帮助你自动生成文章，接下来看代码吧

首先导入库

import nltk
import random

主体代码

file = open('Text/Walden.txt', 'r')
walden = file.read()
walden = walden.split()
def makePairs(arr):
 pairs = []
 for i in range(len(arr)):
 if i < len(arr) - 1:
 temp = (arr[i], arr[i + 1])
 pairs.append(temp)
 return pairs
def generate(cfd, word='the', num=500):
 for i in range(num):
 # 用正确计数所示的单词组成一个数组
 arr = []
 for j in cfd[word]:
 for k in range(cfd[word][j]):
 arr.append(j)
 print(word, end=' ')
 # 从条件分布中随机选择单词
 word = arr[int((len(arr)) * random.random())]
pairs = makePairs(walden)
cfd = nltk.ConditionalFreqDist(pairs)
generate(cfd)

嗯，就这样,各位看懂了吗？

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