JVM参数设置使用技巧
你对JVM参数设置是否了解，这里和大家分享一下，主要包括JVMHeap区域分布，JVM的2个GC线程以及Stack的设定等几个部分，相信本文介绍对你的学习一定会有所帮助。
JVM参数设置详解
JVMHeap区域分布：
JavaHeap分为3个区，Young，Old和Permanent。Young区保存绝大多数刚实例化的对象，当该区被填满时，触发局部GC，局部GC会将Young区清空，仍被引用的对象将被移到Old区。当Old区再被塞满，就会触发FullGC，回收最后能回收的空间。Permanent区全称是PermanentGenerationspace，永久区,用于存放Class和Method等Meta信息，例如Class在被Load的时候被放入该区域。另外它还负责保存反射对象，因为本质上反射对象会生成一些元数据不能被回收，以便下次反射重复利用。
一般无论局部GC(GarbageCollection)或者是FullGC都不会对PermGenspace进行清理。但如果你的Application会LOAD很多CLASS的话，就很可能出现PermGenspace溢出错误
JVM有2个GC线程：
第一个线程负责回收JVMHeap的Young区。
第二个线程在Heap不足时，遍历Heap，将Young区升级为Older区。Older区的大小等于-Xmx减去-Xmn，不能将-Xms的值设的过大，因为第二个线程被迫运行会降低JVM的性能。
可能导致频繁发生GC的原因有：
1、程序内调用了System.gc()或Runtime.gc()。
2、一些中间件软件调用自己的GC方法，此时需要设置参数禁止这些GC。
3、Java的Heap太小，一般默认的Heap值都很小。
4、频繁实例化对象，Release对象。此时尽量保存并重用对象，例如使用StringBuffer()和String()。
如果你发现每次GC后，Heap的剩余空间会是总空间的50%，这表示你的Heap处于健康状态。许多Server端的Java程序每次GC后最好能有65%的剩余空间。
建议Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值。为了优化GC，最好让-Xmn值约等于-Xmx的1/3。一个GUI程序最好是每10到20秒间运行一次GC，每次在半秒之内完成。增加Heap的大小虽然会降低GC的频率，但也增加了每次GC运行的时间。而且GC运行时，所有的用户线程将暂停，也就是GC期间，Java应用程序不做任何工作，这在GUI界面上会非常影响用户体验。
Stack的设定
1、每个线程都有他自己的Stack。
2、-Xss指定每个线程的Stack大小
3、Stack的大小限制着线程的数量。Stack过大或者过小都可能会导致内存溢漏
硬件环境也影响GC的效率，例如机器的种类，内存，swap空间和CPU的数量等。例如：如果你的程序需要频繁创建很多transient对象（无法被序列化），会导致JVM频繁GC。这种情况你可以增加机器的内存，来减少Swap空间的使用。
GC一共有4钟：
1、第一种为单线程GC，也是默认的GC。，该GC适用于单CPU机器。
2、第二种为ThroughputGC，是多线程的GC，适用于多CPU，使用大量线程的程序。第二种GC与第一种GC相似，不同在于GC在收集Young区是多线程的，但在Old区和第一种一样，仍然采用单线程。-XX:+UseParallelGC参数启动ThroughputGC。
3、第三种为ConcurrentLowPauseGC，类似于第一种，适用于多CPU，并要求缩短因GC造成程序停滞的时间。这种GC可以在Old区的回收的同时，运行应用程序。-XX:+UseConcMarkSweepGC参数启动该GC。
4、第四种为IncrementalLowPauseGC，适用于要求缩短因GC造成程序停滞的时间。这种GC可以在Young区回收的同时，回收一部分Old区对象。-Xincgc参数启动该GC。
JVM参数配置
1、heapsize
-Xmx<n>
指定jvm的最大heap大小,如:-Xmx=2G
-Xms<n>
指定jvm的最小heap大小,如:-Xms=2G，高并发应用，建议和-Xmx一样，防止因为内存收缩／突然增大带来的性能影响。
-Xmn<n>
指定jvm中YoungGeneration的大小,如:-Xmn256m。这个参数很影响性能，如果你的程序需要比较多的临时内存，建议设置到512M，如果用的少，尽量降低这个数值，一般来说128／256足以使用了。
-XX:PermSize=<n>
指定jvm中PermGeneration的最小值,如:-XX:PermSize=32m。这个参数需要看你的实际情况，。可以通过jmap命令看看到底需要多少。
XX:MaxPermSize=<n>
指定PermGeneration的最大值,如:-XX:MaxPermSize=64m
-Xss<n>
指定线程C大小,如:-Xss128k，一般来说，webx框架下的应用需要256K。如果你的程序有大规模的递归行为，请考虑设置到512K／1M。这个需要全面的测试才能知道。不过，256K已经很大了。这个参数对性能的影响比较大的。
-XX:NewRatio=<n>
指定jvm中OldGenerationheapsize与NewGeneration的比例,在使用CMSGC的情况下此参数失效,如:-XX:NewRatio=2（默认值）
-XX:SurvivorRatio=<n>
指定NewGeneration中EdenSpace与一个SurvivorSpace的heapsize比例,-XX:SurvivorRatio=8,那么在总共NewGeneration为10M的情况下,EdenSpace为8M
-XX:MinHeapFreeRatio=<n>
指定jvmheap在使用率小于n的情况下,heap进行收缩,Xmx==Xms的情况下无效,如:-XX:MinHeapFreeRatio=30
-XX:MaxHeapFreeRatio=<n>
指定jvmheap在使用率大于n的情况下,heap进行扩张,Xmx==Xms的情况下无效,如:-XX:MaxHeapFreeRatio=70
-XX:LargePageSizeInBytes=<n>
指定Java heap分页页面大小,如128M
2、garbagecollector
-XX:+UseParallelGC
指定在YoungGeneration使用parallelcollector,并行收集,暂停appthreads,同时启动多个垃圾回收thread,不能和CMSGC一起使用.系统吨吐量优先,但是会有较长长时间的apppause,后台系统任务可以使用此GC
-XX:ParallelGCThreads=<n>
指定parallelcollection时启动的thread个数,默认是物理processor的个数
-XX:+UseParallelOldGC
指定在OldGeneration使用parallelcollector
-XX:+UseParNewGC
指定在NewGeneration使用parallelcollector,是UseParallelGC的GC的升级版本,有更好的性能或者优点,可以和CMSGC一起使用
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled
在使用UseParNewGC的情况下,尽量减少mark的时间
-XX:+UseConcMarkSweepGC
指定在OldGeneration使用concurrentmarksweepGC,GCthread和Appthread并行(在init-mark和remark时pauseappthread).apppause时间较短,适合交互性强的系统,如webserver
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
在使用concurrentGC的情况下,防止memoryfragmention,对liveobject进行整理,使memory碎片减少
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=<n>
指示在oldgeneration在使用了n%的比例后,启动concurrentcollector,默认值是68,如:-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
指示只有在oldgeneration在使用了初始化的比例后concurrentcollector启动收集
3、others
-XX:MaxTenuringThreshold=<n>
指定一个object在经历了n次YoungGC后转移到oldgeneration区,在linux64的java6下默认值是15,此参数对于throughputcollector无效,如:-XX:MaxTenuringThreshold=31
-XX:+DisableExplicitGC
禁止java程序中的FullGC,如System.gc()的调用.最好加上防止程序在代码里误用对性能造成冲击。
-XX:+UseFastAccessorMethods
get,set方法转成本地代码
-XX:+PrintGCDetails
打应垃圾收集的情况如:
[GC15610.466:[ParNew:229689K->20221K(235968K),0.0194460secs]1159829K->953935K(2070976K),0.0196420secs]
-XX:+PrintGCTimeStamps
打应垃圾收集的时间情况,如:
[Times:user=0.09sys=0.00,real=0.02secs]