九合创投王啸:判断一家AI是否靠谱,看这三个标准就够了
如何判定一家AI公司是否靠谱,王啸给出的三个标准是,拿数据的能力,对于行业应用场景痛点的解决能力,以及核心团队能否满足行业、销售和技术三个方面的能力。
此外,王啸还提到了,有关AI创业的一些赛道选择,比如金融,比如医疗等。
以下为AI100所整理的九合创投创始人王啸的演讲实录,Enjoy!
今天来分享一下我对人工智能更宏观一点的看法。
九合是移动互联网阶段创立的一家公司,下一阶段的互联网我们称为智能互联网。我们从去年开始在智能互联网方向开始布局,首先我想讲一讲智能互联网跟移动互联网从概念上有哪些区别?
智能互联网PK移动互联网
但下一代互联网所做的事情,不单是要把人与信息连接起来,还要把各种物体跟人连接起来。在此过程中,人工智能所发挥的作用,类似于操作系统,类似于安卓对于移动互联网作用。
智能互联网的经济模型,相比传统模型将有很大的差别。
我们知道,过去 BAT 挣钱的方式,都类似于某种形式的广告。无论电商、游戏还是搜索引擎,说到底都是某种流量变现的模型。
但智能互联网很有可能是一种效率经济,它的目的是帮你提升效率,比如我们使用汽车、自行车的效率。
为什么会出现人工智能的机会?
从2010年到2016年,人工智能识别物体的错误率一直在显著下降,如今它的错误率,基本上比人类还要低。
这就是算法和深度学习对于这个事情的贡献。
同时,一些计算能力上的成本,也有很大的下降。我们知道,计算能力的提升正是人工智能的基础。
大数据VS人工智能
人工智能最核心的素材是数据。
过去这些年,由于智能手机的普及,传感器的成本急剧下降,无论是手机的摄象头、惯性导航组件,还是其它的各种传感器,它们都产生了大量的数据。
这些数据的有效利用成为人工智能发展的基础。
人工智能最核心的地方是在于,经过大量的数据学习后,机器再遇到情况都有过去类似的经验来加以应对。
通过学习这些数据,机器可以生成很多模型以及对事情的看法,它不是通过因果逻辑来做分析,而是用大数据多样性与相关性进行分析,这与人的一般认知大不相同。
过去这些年,我们的存储能力、计算能力、数据产生的速度在爆炸,这为人工智能的出现提供了很好的基础。
如何判断人工智能的投资价值
首先是其数据实力,早期人工智能公司的数据,有可能只是加工了一些公开的数据,或是把某些公开数据进行二次加工。同时,还要看其核心算法的实力,即加工完相应的数据,能形成一些针对具体问题的解决方案。
另外就是应用场景。现在的人工智能,肯定还无法像人一样解决好各种模糊问题,它一定是针对某些具体而明确的事情,如自动驾驶、无人机的飞行,等等。只有在界定清楚的问题上,人工智能才会比人做得更好。
早期的人工智能公司,会比较偏向于解决行业中的问题。因而,它在团队构建上,是否能同时满足销售能力、对行业的理解力、以及技术能力,这也是最核心的部分。
只有同时具备这三部分的公司,才具有某种意义上的发展机会与潜力。
以医疗数据为例,如果你能拿到某些癌症上万份的真实病例,通过分析它就有可能做出一个诊断癌症的人工智能。
但中国很多医院的癌症数据,其实是相当难拿到的。于是,如何拿到这些数据就成了人工智能的第一要素;之后的数据分析、算法能力则是第二要素;如何把这诊断能力重新返回到相应的医疗场景,便是第三要素。
只有同时具备这三种能力,才有可能成为一家真正的公司。
选对 AI 的赛道
人工智能还可以加强现有的能力,以后的APP,如果不具备大数据和人工智能处理的能力,可能就很难冲出来了。
对于目前的物联网单车应用,它们智能性其实还不太够:它们的数据分享与云端数据交叉,确实能让我们很快找到合适的单车,并移动付费,进而形成庞大的自行车网络。虽说它也能智能开锁,但跟普通的人工智能概念相比,还有一点差距。
事实上,如今的物联网早已能很方便地提高人们的生活效率。我认为,人工智能最主要的目的就是要解决效率问题。
对于具体的 AI 赛道,我可以讲讲金融,因为金融本身数据比较多,人工智能在风控、反欺诈领域应用比较多了,是先行的。
然后是医疗,大量医院的信息化产生了很多数据,包括各种病例和图像,已经有公司在做这部分的辅助诊断与识别了。更加精确的疾病预测与基因大数据分析都在加速研究,未来这个领域一定会出现非常大的公司。
其他方面,农业领域,通过卫星云图预测可以某种作物的产能和产量;工业领域,比如风车的预警,通过传感器数据能够分析到风车部件的损坏情况,并提前预警做一些备件。
总结一下我对人工智能下一代的看法,我们仅仅讲它叫AI可能还不太够,它仅仅是类似于这个时代的操作系统更像安卓和IOS,但是智能互联网概念很有可能更涵盖好下一代的方向,因为其实很多东西只有联网之后它的价值才能体现,如果仅仅是下围棋的阿尔法狗不能解决我们实际的问题,但是是自动驾驶的运营网络的车可以解决实际的问题。
我们最近投了一个充电宝,让大家随时随地可以有电,如果仅仅把它当人工智能公司可能还不太智能,但是我们每个人通过手机看到周边看到是不是有充电宝可以用,这个充电宝可以充手机也可以充电动车,这种作为智能互联网的基础设施是不是非常好的未来?
这都是我们在看的领域。
我想智能互联网作为下一波大家关注的领域,我们要看到的是它从流量经济到效率经济的转变,从连接变成数据的转变,从数据变成人工智能对提高决策能力的转变,这就是我对未来得看法。
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