python对json的操作总结(一)

json

概念：json是一种轻量级数据交换格式。

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

格式：一个无序的‘名称’/‘值’集合。{名称1/值，名称2/值……}。

说明：你可能会想起这种格式在哪见过，没错。在python中字典也有着类似的可以key:value结构。但是不能混为一谈。

• JSON 的 key 只能是字符串，Python 的 dict 可以是任何可 hash 对象
• JSON 的 key 可以是有序的
• JSON 的 key 可以重复
• JSON 的值只能是字符串、浮点数、布尔值或者 null，或者它们所构成的数组或者对象。

编码--序列化：

• dumps：把数据类型转换成字符串
• dump：把数据类型转换成字符串并存储在文件中

解码--反序列化：

• loads：把字符串转换成数据类型
• load：把文件打开从数据类型转换成字符串

说明：在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中。一旦程序结束，变量也会消失。

所以，我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称为序列化。反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化。

1、dumps：将字典转为字符串

In []: d=dict(name='xjm')

In []: a=json.dumps(d)

In []: a
Out[]: '{"name": "xjm"}'

In []: type(a)
Out[]: str

2、dump：写入json文件中

In [105]: with open('Desktop/j.txt','w') as f:
     ...:     a=json.dump(d,f)
     ...:     print('文件写入完成……')
     ...:
文件写入完成……

3、loads：读取json文件

In [114]: d=json.loads(a)

In [115]: d
Out[115]: {'name': 'xjm'}

4、load：在文件中读取json文件

In [120]: with open('j.txt','rb') as f:
     ...:     a=json.load(f)
     ...:

In [121]: a
Out[121]: {'name': 'xjm'}