Hadoop实战-初级部分 之 Hadoop安装部署
私塾在线《深入浅出学 Hadoop- 初级 部分》 —— 系列精品教程
本节课程概览
Hadoop 在windows 上伪分布式的安装过程
Hadoop 在linux 上单节点伪分布式的安装过程
集成Eclipse 开发环境
Hadoop UI 介绍
运行WordCounter 事例
第一部分：Hadoop 在windows 上伪分布式的安装过程
安装JDK
1.下载JDK
http://www.oracle.com/technetwork/java/javaee/downloads/java-ee-sdk-6u3-jdk-6u29-downloads-523388.html
2.解压
或者直接运行.exe安装
后面根据项目的实际需要来进行调整。
安装 Cygwin
1.下载Cygwin
网址： http://www.cygwin.com/setup.exe
2.安装Cygwin
1. Net Category 下的OpenSSL
2. Base Category 下的sed
3.Editors Category 下的vim
4.Devel Category 下subversion
后面根据项目的实际需要来进行调整。
配置环境变量
1.配置JAVA 环境变量
PATH 和JAVA_HOME：
JAVA_HOME 指向JDK安装目录；
PATH 指向JDK的bin
启动 SSHD 服务
1.安装SSHD
ssh-host-config
2. 启动SSHD
net start sshd
ssh 的安装和配置
实现ssh无密码登陆
$ssh-keygen -t rsa
直接回车，完成后会在~/.ssh/生成两个文件：id_dsa 和id_dsa.pub。这两个是成对
出现，类似钥匙和锁。再把id_dsa.pub 追加到授权key 里面(当前并没有authorized_keys $cat~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys完成后可以实现无密码登录本机
安装 Hadoop
1.下载Hadoop
http://labs.mop.com/apache-mirror/hadoop/common/hadoop-1.0.0/
2.解压Hadoop
tar xzvf hadoop-0.21.0.tar.gz
配置 Hadoop
1. 配置hadoop-env.sh
2 .配置conf/core-site.xml、conf/hdfs-site.xml、conf/mapred-site.xml文件
概念
HDFS:
NameNode ：管理节点
DataNode ：数据节点
SecondaryNamenode : 数据源信息备份整理节点
MapReduce
JobTracker ：任务管理节点
Tasktracker ：任务运行节点
配置文件
core-site.xml common属性配置
hdfs-site.xml HDFS属性配置
mapred-site.xml MapReduce属性配置
hadoop-env.sh hadooop 环境变量配置
修改 hadoop-env.sh
配置JDK即可
export JAVA_HOME=/cygdrive/d/java/jdk1.6.0_25
core-site.xml
java代码：
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/hadoop</value>
</property>
</configuration>hdfs-site.xml
java代码：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration> mapred-site.xml
java代码：
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
</configuration> 启动 Hadoop
1.格式化文件系统
hadoop namenode –format
2. 启动hadoop
启动所有任务start-all.sh/stop-all.sh
启动关闭HDFS: start-dfs.sh/stop-dfs.sh
启动关闭MapReduce: start-mapred.sh/stop-mapred.sh
3. 用jps命令查看进程,确保有 namenode,dataNode,JobTracker,TaskTracker
第二部分：Hadoop 在linux 上单节点伪分布式的安装过程
安装 JDK
$chmod +x jdk-6u27-linux-i586.bin
$./jdk-6u27-linux-i586.bin
安装完后设置java 环境变量如下
命令 ：/home路径下
$vi .bashrc
然后添加如下语句
export JAVA_HOME=/home/test/ jdk1.6.0_27
export PATH =/bin:$JAVA_HOME/bin:/usr/bin:$PATH:.
然后. .bashrc使其生效
ssh 的安装和配置
$实现ssh无密码登陆
$sudo apt-get install ssh
$ssh-keygen
直接回车，完成后会在~/.ssh/生成两个文件：id_dsa 和id_dsa.pub。这两个是成对
出现，类似钥匙和锁。再把id_dsa.pub 追加到授权key 里面(当前并没有authorized_keys $cat~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys完成后可以实现无密码登录本机
Hadoop 安装
1.下载Hadoop
http://labs.mop.com/apache-mirror/hadoop/common/hadoop-1.0.0/
2.解压Hadoop
tar xzvf hadoop-0.21.0.tar.gz
3. 添加Hadoop Bin到环境变量中
修改 hadoop-env.sh
配置JDK即可
export JAVA_HOME=/cygdrive/d/java/jdk1.6.0_25
conf/core-site.xml
java代码：
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/hadoop</value>
</property>
</configuration> conf/hdfs-site.xml
java代码：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration> conf/mapred-site.xml
java代码：
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
</configuration> 启动 Hadoop
1.格式化文件系统
hadoop namenode –format
2. 启动hadoop
启动关闭所有服务 start-all.sh/stop-all.sh
启动关闭HDFS: start-dfs.sh/stop-dfs.sh
启动关闭MapReduce: start-mapred.sh/stop-mapred.sh
3. 用jps命令查看进程,确保有 namenode,dataNode,JobTracker,TaskTracker
第三部分：Hadoop UI 介绍
Hadoop 重要的端口
1.Job Tracker 管理界面：50030
2.HDFS 管理界面 ：50070
3.HDFS通信端口：9000
4.MapReduce通信端口：9001
常用访问页面
1. HDFS 界面
http://hostname:50070
2. MapReduce 管理界面
http://hostname:50030
第四部分：运行Word Count 示例
相关步骤及命令
1.先在本地磁盘上建立两个文件file1和file2
$ echo ”Hello world Bye world" > >~/input/file1
$ echo ”hello hadoop bye hadoop” > >~/input/file2
2.在HDFS上建立一个input目录
$ hadoop fs -mkdir /tmp/input
3.将file1和file2拷贝到hdfs的input目录下
$ hadoop fs -put input/* /tmp/input
4.检查hdfs上有没有file1,file2
$ hadoop fs -ls /tmp/input
5.执行wordcount
hadoop jar hadoop-examples-1.0.0.jar wordcount /tmp/input /tmp/output
6.运行完成，查看结果
hadoop fs -cat /output/part-r-00000
第五部分：集成 Eclipse 开发环境
通过 Eclipse 编写 Hadoop 程序
1.导入hadoop-core.jar及hadoop/lib下所有Jar包
2.加入Hadoop配置文件，包括conf/core-site.xml、conf/hdfs-site.xml、conf/mapred-site.xml,并修改相应参数。
本节课程小结
掌握了在Windows ,Linux(ubuntu)上安装Hadoop 单节点伪分布式安装
初次体验了Hadoop运行的WordCounter程序
了解了Hadoop UI
掌握了Hadoop 集成到 Eclipse的情况
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