大话爬虫的基本套路


大话爬虫的基本套路
  

什么是爬虫?

网络爬虫也叫网络蜘蛛,如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛,爬虫程序通过请求url地址,根据响应的内容进行解析采集数据,
比如:如果响应内容是html,分析dom结构,进行dom解析、或者正则匹配,如果响应内容是xml/json数据,就可以转数据对象,然后对数据进行解析。


有什么作用?

通过有效的爬虫手段批量采集数据,可以降低人工成本,提高有效数据量,给予运营/销售的数据支撑,加快产品发展。


业界的情况

目前互联网产品竞争激烈,业界大部分都会使用爬虫技术对竞品产品的数据进行挖掘、采集、大数据分析,这是必备手段,并且很多公司都设立了爬虫工程师的岗位


合法性

爬虫是利用程序进行批量爬取网页上的公开信息,也就是前端显示的数据信息。因为信息是完全公开的,所以是合法的。其实就像浏览器一样,浏览器解析响应内容并渲染为页面,而爬虫解析响应内容采集想要的数据进行存储。


反爬虫

爬虫很难完全的制止,道高一尺魔高一丈,这是一场没有硝烟的战争,码农VS码农
反爬虫一些手段:

  • 合法检测:请求校验(useragent,referer,接口加签名,等)
  • 小黑屋:IP/用户限制请求频率,或者直接拦截
  • 投毒:反爬虫高境界可以不用拦截,拦截是一时的,投毒返回虚假数据,可以误导竞品决策
  • ... ...

爬虫基本套路

  • 基本流程

    • 目标数据
    • 来源地址
    • 结构分析
    • 实现构思
    • 操刀编码
  • 基本手段

    • 破解请求限制

      • 请求头设置,如:useragant为有效客户端
      • 控制请求频率(根据实际情景)
      • IP代理
      • 签名/加密参数从html/cookie/js分析
    • 破解登录授权

      • 请求带上用户cookie信息
    • 破解验证码

      • 简单的验证码可以使用识图读验证码第三方库
  • 解析数据

    • HTML Dom解析

      • 正则匹配,通过的正则表达式来匹配想要爬取的数据,如:有些数据不是在html 标签里,而是在html的script 标签的js变量中
      • 使用第三方库解析html dom,比较喜欢类jquery的库
    • 数据字符串

      • 正则匹配(根据情景使用)
      • 转 JSON/XML 对象进行解析

python爬虫

  • python写爬虫的优势

    • python语法易学,容易上手
    • 社区活跃,实现方案多可参考
    • 各种功能包丰富
    • 少量代码即可完成强大功能
  • 涉及模块包

    • 请求

      • urllib
      • urllib2
      • cookielib
    • 多线程

      • threading
    • 正则

      • re
    • json解析

      • json
    • html dom解析

      • pyquery
      • beautiful soup
    • 操作浏览器

      • selenium

实例解析

斗鱼主播排行

  • 目标数据

    • 获取排行榜主播信息
  • 来源地址

  • 结构分析

    • 通过抓包 [排行榜地址][主播房间地址] (谷歌调试network/charles/fiddler)

      • 获得排行数据接口:https://www.douyu.com/directo...

        • 参数确认(去掉不必要参数)
        • cookie确认(去掉不必要cookie)
        • 模拟请求(charles/fiddler/postman)
      • 获得主播房间信息数据

        • 发现$ROOM是主播房间信息,在页面的script标签的js变量中,可使用正则工具写表达式去匹配
  • 实现构思

    • 通过请求 [主播排行接口] 获取 [排行榜数据]
    • [排行榜数据] 中有主播房间号,可以通过拼接获得 [主播房间地址]
    • 请求 [主播房间地址] 可以获得 [$ROOM信息] ,解析可以获得主播房间信息
  • 操刀编码

申明:此例子仅作为爬虫学习DEMO,并无其他利用


基于python实现爬虫学习基础demo

def douyu_rank(rankName, statType):
    '''
        斗鱼主播排行数据抓取
        [数据地址](https://www.douyu.com/directory/rank_list/game)

        * `rankName` anchor(巨星主播榜),fans(主播粉丝榜),haoyou(土豪实力榜),user(主播壕友榜)
        * `statType` day(日),week(周),month(月)
    '''
    if not isinstance(rankName, ERankName):
        raise Exception("rankName 类型错误,必须是ERankName枚举")
    if not isinstance(statType, EStatType):
        raise Exception("statType 类型错误,必须是EStatType枚举")

    rankName = '%sListData' % rankName.name
    statType = '%sListData' % statType.name
    # 请求获取html源码 
    rs = rq.get(
        "https://www.douyu.com/directory/rank_list/game",
        headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
    # 正则解析出数据
    mt = re.search(r'rankListData\s+?=(.*?);', rs, re.S)
    if (not mt):
        print u"无法解析rankListData数据"
        return
    grps = mt.groups()
    # 数据转json
    rankListDataStr = grps[0]
    rankListData = json.loads(rankListDataStr)
    dayList = rankListData[rankName][statType]
    # 修改排序
    dayList.sort(key=lambda k: (k.get('id', 0)), reverse=False)
    return dayList


def douyu_room(romm_id):
    '''
        主播房间信息解析
        [数据地址](https://www.douyu.com/xxx)
        'romm_id' 主播房号
    '''
    rs = rq.get(
        ("https://www.douyu.com/%s" % romm_id),
        headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
    mt = re.search(r'\$ROOM\s+?=\s+?({.*?});', rs, re.S)
    if (not mt):
        print u"无法解析ROOM数据"
        return
    grps = mt.groups()
    roomDataStr = grps[0]
    roomData = json.loads(roomDataStr)
    return roomData
    
def run():
    '''
        测试爬虫
    '''
    datas = douyu_rank(ERankName.anchor, EStatType.month)
    print '\r\n主播排行榜:'
    for item in datas:
        room_id = item['room_id']
        roomData = douyu_room(room_id)
        rommName = None
        if roomData is not None:
            rommName = roomData['room_name']
        roomInfo = (u'房间(%s):%s' % (item['room_id'], rommName))
        print item['id'], item[
            'nickname'], roomInfo, '[' + item['catagory'] + ']'


run()

运行结果:

主播排行榜:

无法解析ROOM数据
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Demo源码地址


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