Rabbitmq的使用四_Java Client方式使用Topic模式
Rabbitmq的使用四_Java Client方式使用Topic模式
1.官方文档地址:https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-five-java.html
2.定义:topic和direct类似,也是将消息发送到RoutingKey和BindingKey相匹配的队列中,只不过可以模糊匹配。
RoutinKey为一个被“.”号分割的字符串
交换机和队列的绑定键也是一样的格式。
topic交换机发送给队列的消息,通过routingkey进行匹配。匹配上的队列都可以收到消息。
有两种重要的绑定键的特殊情况:
* 号只能代替一个单词。
# 号可以替换零个或多个单词。
图一 图二
如图二所示:
在这个例子中,我们将发送所有描述动物的信息。消息将与一个routingkey一起发送,routingkey由三个单词(两个点)组成。路由key中的第一个词将描述速度,第二个词描述颜色,第三个词描述物种:
<speed>.<colour>.<species>
Q1队列和交换机之间通过 *.orange.* 绑定键进行绑定。Topic交换机X和Q2的绑定键有两个,分别是 *.*.rabbit 和lazy.#
这些绑定可以总结为:
Q1队列对所有橙色的动物都感兴趣。
Q2队列想收到关于兔子的一切消息,以及关于懒惰动物的一切消息。
主题交换机功能强大,可以像其他交换机一样工作。
模拟以下routintkey来验证topic交换机的使用
quick.orange.rabbit,将被传递到两个队列。 lazy.orange.elephant 将被传递到两个队列 quick.orange.fox 只会去第一个队列 lazy.brown.fox 只去第二个队列 lazy.pink.rabbit 只会传递到第二个队列一次,即使它匹配两个绑定 quick.brown.fox 不匹配任何绑定,因此将被丢弃 orange 或者 quick.orange.male.rabbit 这些消息不会匹配任何绑定,将会丢失 lazy.orange.male.rabbit 即使它有四个单词,也将匹配最后一个绑定,并将被传递到第二个队列。
代码案例:
1.创建一个生产者
public class RabbitMQtopicSender { // 创建一个topic交换机 private static final String topic_EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_name"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { // 1.获取一个rabbitmq的连接 Connection rabbitMQConnections = RabbitMQConnectionFactory.getRabbitMQConnections(); // 2.创建一个通道 Channel channel = rabbitMQConnections.createChannel(); // 3. 声明一个topic交换机 channel.exchangeDeclare(topic_EXCHANGE_NAME, "topic"); // 4.向交换机发送一条消息routingkey 为:quick.orange.rabbit channel.basicPublish(topic_EXCHANGE_NAME, "quick.orange.rabbit", null, "quick.orange.rabbit========1=======>根据绑定键,将被传递到两个队列".getBytes()); // 向交换机发送一条消息routingkey 为:quick.orange.rabbit channel.basicPublish(topic_EXCHANGE_NAME, "lazy.orange.elephant", null, "lazy.orange.elephant========2=======>根据绑定键,将被传递到两个队列".getBytes()); channel.basicPublish(topic_EXCHANGE_NAME, "quick.orange.fox", null, "quick.orange.fox=====3=======>根据绑定键,将被传递到Q1队列".getBytes()); channel.basicPublish(topic_EXCHANGE_NAME, "lazy.brown.fox", null, "lazy.brown.fox=======4=======>根据绑定键,将被传递到Q2队列".getBytes()); channel.basicPublish(topic_EXCHANGE_NAME, "lazy.pink.rabbit", null, "lazy.pink.rabbit=====5======>只会传递到第二个队列一次,即使它匹配两个绑定".getBytes()); channel.basicPublish(topic_EXCHANGE_NAME, "quick.brown.fox", null, "quick.brown.fox===6=========>匹配不到任何队列,被丢弃".getBytes()); channel.basicPublish(topic_EXCHANGE_NAME, "orange", null, "orange=======7========>匹配不到任何队列,被丢弃".getBytes()); channel.basicPublish(topic_EXCHANGE_NAME, "quick.orange.male.rabbit", null, "quick.orange.male.rabbit=======8======>匹配不到任何队列,被丢弃".getBytes()); channel.basicPublish(topic_EXCHANGE_NAME, "lazy.orange.male.rabbit", null, "lazy.orange.male.rabbit=======9=======>匹配队列2".getBytes()); System.out.println("消息发送成功"); // 5.发送完消息后关闭连接 channel.close(); rabbitMQConnections.close(); } }
创建消费者1
public class RabbitMQtopicReceiver { // 创建一个topic交换机 private static final String topic_EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_name"; // 创建队列一 private static final String topic_QUEUE_NUM_ONE = "topic_queue_num_one"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { // 1.创建连接 Connection rabbitMQConnections = RabbitMQConnectionFactory.getRabbitMQConnections(); // 2.获取通道 Channel channel = rabbitMQConnections.createChannel(); // 3.声明交换机 channel.exchangeDeclare(topic_EXCHANGE_NAME, "topic"); // 4.生命队列 channel.queueDeclare(topic_QUEUE_NUM_ONE, false, false, false, null); // 交换机和队列匹配在一起 channel.queueBind(topic_QUEUE_NUM_ONE, topic_EXCHANGE_NAME, "*.orange.*"); DeliverCallback deliverCallback = new DeliverCallback() { @Override public void handle(String consumerTag, Delivery delivery) throws IOException { String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8"); StringBuilder builder = new StringBuilder(); builder.append(new Date()).append("---").append("消费者1接收到的消息==========>").append(message); System.out.println(builder.toString()); channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false); } }; // 4.设置手动应答 channel.basicConsume(topic_QUEUE_NUM_ONE, false, deliverCallback, consumerTag -> { }); } }
消费者2
public class RabbitMQtopicReceiver2 { // 创建一个topic交换机 private static final String topic_EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_name"; // 创建队列一 private static final String topic_QUEUE_NUM_TWO = "topic_queue_num_two"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { // 1.创建连接 Connection rabbitMQConnections = RabbitMQConnectionFactory.getRabbitMQConnections(); // 2.获取通道 Channel channel = rabbitMQConnections.createChannel(); // 3.声明交换机 channel.exchangeDeclare(topic_EXCHANGE_NAME, "topic"); // 声明队列 channel.queueDeclare(topic_QUEUE_NUM_TWO, false, false, false, null); // 交换机和队列匹配在一起 channel.queueBind(topic_QUEUE_NUM_TWO, topic_EXCHANGE_NAME, "*.*.rabbit"); channel.queueBind(topic_QUEUE_NUM_TWO, topic_EXCHANGE_NAME, "lazy.#"); DeliverCallback deliverCallback = new DeliverCallback() { @Override public void handle(String consumerTag, Delivery delivery) throws IOException { String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8"); StringBuilder builder = new StringBuilder(); builder.append(new Date()).append("---").append("消费者2接收到的消息==========>").append(message); System.out.println(builder.toString()); channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false); } }; // 4.设置手动应答 channel.basicConsume(topic_QUEUE_NUM_TWO, false, deliverCallback, consumerTag -> { }); } }
执行结果如下:
图三是消费者1接收到的消息,图四是消费者2收到的消息
图三
图四
从运行结果可以看出。交换机中的消息,根据routingkey模糊匹配,进行分发到了不同的队列。