Hive_分区表

分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。

分区表基本操作

1．引入分区表（需要根据日期对日志进行管理）

/user/hive/warehouse/log_partition/20170702/20170702.log
/user/hive/warehouse/log_partition/20170703/20170703.log
/user/hive/warehouse/log_partition/20170704/20170704.log

2．创建分区表语法

hive (default)> create table dept (
deptno int, dname string, loc string
)
partitioned by (month string)
row format delimited fields terminated by ‘\t‘;

注意：分区字段不能是表中已经存在的数据，可以将分区字段看作表的伪列。

3．加载数据到分区表中

hive (default)> load data local inpath ‘/opt/module/datas/dept.txt‘ into table default.dept partition(month=‘201709‘);
hive (default)> load data local inpath ‘/opt/module/datas/dept.txt‘ into table default.dept partition(month=‘201708‘);
hive (default)> load data local inpath ‘/opt/module/datas/dept.txt‘ into table default.dept partition(month=‘201707’);

注意：分区表加载数据时，必须指定分区

4．查询分区表中数据

单分区查询

hive (default)> select * from dept_partition where month=‘201709‘;

多分区联合查询

hive (default)> select * from dept_partition where month=‘201709‘
              union
              select * from dept_partition where month=‘201708‘
              union
              select * from dept_partition where month=‘201707‘;

_u3.deptno      _u3.dname       _u3.loc _u3.month
10      ACCOUNTING      NEW YORK        201707
10      ACCOUNTING      NEW YORK        201708
10      ACCOUNTING      NEW YORK        201709
20      RESEARCH        DALLAS  201707
20      RESEARCH        DALLAS  201708
20      RESEARCH        DALLAS  201709
30      SALES   CHICAGO 201707
30      SALES   CHICAGO 201708
30      SALES   CHICAGO 201709
40      OPERATIONS      BOSTON  201707
40      OPERATIONS      BOSTON  201708
40      OPERATIONS      BOSTON  201709

5．增加分区

创建单个分区

hive (default)> alter table dept_partition add partition(month=‘201706‘) ;

同时创建多个分区

hive (default)> alter table dept_partition add partition(month=‘201705‘) partition(month=‘201704‘);

6．删除分区

删除单个分区

hive (default)> alter table dept_partition drop partition (month=‘201704‘);

同时删除多个分区

hive (default)> alter table dept_partition drop partition (month=‘201705‘), partition (month=‘201706‘);

7．查看分区表有多少分区

hive> show partitions dept_partition;

8．查看分区表结构

hive> desc formatted dept_partition;

# Partition Information          
# col_name              data_type               comment             
month                   string

分区表注意事项

1．创建二级分区表

hive (default)> create table dept_partition2(
               deptno int, dname string, loc string
               )
               partitioned by (month string, day string)
               row format delimited fields terminated by ‘\t‘;

2．正常的加载数据

（1）加载数据到二级分区表中

hive (default)> load data local inpath ‘/opt/module/datas/dept.txt‘ into table
 default.dept_partition2 partition(month=‘201709‘, day=‘13‘);

（2）查询分区数据

hive (default)> select * from dept_partition2 where month=‘201709‘ and day=‘13‘;

3．把数据直接上传到分区目录上，让分区表和数据产生关联的三种方式

（1）方式一：上传数据后修复

       上传数据

hive (default)> dfs -mkdir -p
 /user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=12;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/dept.txt  /user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=12;

       查询数据（查询不到刚上传的数据）

hive (default)> select * from dept_partition2 where month=‘201709‘ and day=‘12‘;

执行修复命令

hive> msck repair table dept_partition2;

再次查询数据

hive (default)> select * from dept_partition2 where month=‘201709‘ and day=‘12‘;

（2）方式二：上传数据后添加分区

       上传数据

hive (default)> dfs -mkdir -p
 /user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=11;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/dept.txt  /user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=11;

       执行添加分区

hive (default)> alter table dept_partition2 add partition(month=‘201709‘,day=‘11‘);

       查询数据

hive (default)> select * from dept_partition2 where month=‘201709‘ and day=‘11‘;

（3）方式三：创建文件夹后load数据到分区

       创建目录

hive (default)> dfs -mkdir -p
 /user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=10;

上传数据

hive (default)> load data local inpath ‘/opt/module/datas/dept.txt‘ into table
 dept_partition2 partition(month=‘201709‘,day=‘10‘);

查询数据

hive (default)> select * from dept_partition2 where month=‘201709‘ and day=‘10‘;