hibernate隔离级别出现的原因
隔离级别出现的原因，是防止事务并发操作数据出现异常。
事务并发出现数据异常，这些异常都会在持久层出现。只是各个框架处理的方式不同
下面就说一下hibernate持久层框架的出现的数据异常。
更新丢失：eg事务A用银行账号，取了一部分钱（没提交），于此同时事务B向同一账号存入了一部分钱，并成功提交。现在A提交事务不成功，回滚了。这个时候账号的钱，就是账号最初钱的数目，B事务存入的钱就不见了。
隔离级别（ReadUnCommitted）:读取未提交的插入，和更新的数据这样的话就防止了更新丢失
带着这个条件在去想上面那种情况，A在回滚的时候，A知道了B事务存入了钱，在回滚的话，钱的数目就会是原始数目+存入的数目
脏读：事务之间可以相互得到未提交同一数据，这其实是个很可怕的事情，这个是真正值得注意的问题，eg:事务A向账号中存入一部分钱，还没提交。同时B也在向同一账号存钱，不过提交之后会滚了。而现在A可以读到未提交事务的钱的数目，A提交成功
现在钱的数目=最初原始数目+A存入+B存入（B没成功，这样也能行的话，银行亏大发了，那我们这些小百姓，就乐了）
怎么去解决？？？
读已提交的数据（ReadCommitted）:事务之间只能读已经成功更新，插入的数据。这样就避免了。
不可重复读：事务两次查询的结果不同eg:事务A查询了一次账号，现在自己电话来了，就在ATM机前打电话。这个时候事务B往同一账号存入了钱，并成功提交。A电话打完了，再一查（我的个天）钱生崽了。钱增多了。这个时候A就有的犯晕，这个是怎么回事。
可重复读（RepeatableRead）：事务职能相互读成功提交，而不能读以成功提交的数据
虚读（幻读）：带条件的一些查询，两次查询出现复合条件的数据数目变化不一样。
出现的原因，在两次查询之间，其他的事务成功插入了数据。注意“可重复读：不能读成功更新的数据，但可以读成功插入的数据”。
串行化（Serializable）:这个是最安全的级别：为什么。在高并发的情况下，一次只能容许一个事务对相应的数据进行操作。对数据进行相应的锁定
想一下，一次一个事务，虚读这种情况自然就不存在。
没有什么事情是绝对的好，你换来了数据的安全，但数据操作效率就是最慢的，应用不同的级别，看你的场合而定。找寻一种折中最适合的方法。
默认的隔离级别：跟数据库有关（本人认为一般来说读已提交数据的隔离级别数据安全已经不错了。性能也可以）
hibernate只是显示的提供了设置隔离级别
<propertyname=”hibernate.connection.isolation”>4</property>//可填1,2,4（可重复读）,8
总结：
隔离级别更行丢失脏读不可重复读虚读
ReadUnCommitted------ynnn
ReadCommitted---------nynn
RepeatableRead--------nyyn
Serializable-----------yyyy
事务的处理应满足ACID原则
原子性（Atomic）：事务是一个操作单元，要吗一起成功，要吗一起回滚
一致性(Consistent)：事务不能破换数据库的完整性和业务逻辑的一致性。成功与否，你不能破换数据的完整性。eg：一个事务不成功，破换了其他的数据，那就乱套了
隔离性(Isolated）：事务并发操作同一数据，事务之间有自己的数据空间。一个事务不会看到其他事务修改的一半的数据，能看到的是，提交之前，或好后的数据，只是为了保证数据的正确性。
持久性(Durable)：一但固化到数据库，系统是重启或是什么，数据还在。一直可以使用
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