人工智能：现代技术的生命火花！
人工智能（AI）已经不再是科幻小说系列中的一员。早期采用者清楚地认识到人工智能的潜力，因为他们的业务能够通过提高人力生产力和投资回报率来看到人工智能的影响。
到2021年，服务提供商实施的新企业应用程序中有40％将包括AI技术。
企业现在已经变得更加以数据为中心，人工智能则成为执行数据分析的完美技术。从社交媒体等来源收集海量信息，帮助企业利用信息找到合适的商业价值。这就是为什么人工智能，特别是NLP / NLU和机器学习，与各种其他技术（如聊天机器人和认知服务）相结合，以帮助组织变得更高效、信息驱动和一致的原因所在。
使聊天机器人更智能
人工智能驱动的聊天机器人提供了个性化的客户体验，因为它可以像人类一样思考和响应。机器学习和自然语言处理是人工智能的一个子集，可让您的聊天机器人更智能地交付上下文感知的内容。
此外，由人工智能提供动力的聊天机器人可扩展、可训练、可靠，并且更好地理解人类的意图，如前所述，可提供更加个性化的人性化沟通。
与AI（ML和NLP）集成的智能聊天机器人
·理解语言和命令
·不断学习客户互动，更好地预测他们的需求
·采用人类可能会做的聊天方式进行聊天
·正确存储信息并在每次交互中对其进行相应分类
·分析信息以确定它是否有价值
这些技术如何促进智能聊天机器人的发展
聊天机器人和机器学习可以使学习过程自动化。
机器学习是一种算法，可以让聊天机器人读取数据、了解数据，然后决定如何处理数据。简而言之，如果你将ML整合到一个聊天机器人中，它有能力根据以前的经验进行思考和判断。
聊天机器人和自然语言处理一起可以理解人类语言。
自然语言处理是计算机程序与人们使用人们理解的语言和格式进行交互的方式。使用NLP，您的聊天机器人可以了解客户的意见，以合理的方式回应客户，也有能力进行情绪分析（了解客户的语气和意图）。基本上，NLP可以帮助聊天机器人从各种行话中解读人类语言，理解客户的意图，并像人类一样回应客户。
例如
如果您使用机器学习（ML）为您的电子商务商店构建聊天机器人，它只会让聊天机器人根据以前的经验思考和确定响应。一旦你的聊天机器人由人工智能提供动力，它将能够根据以前的购物模式向你的客户推荐产品，并让你的聊天机器人从客户的历史中学习。所以，通过这种方式，您正在训练聊天机器人从算法中学习。此外，借助NLP，您的聊天机器人将能够了解客户的语言并以文本格式进行回复。
用认知服务创建智能应用程序
认知服务是启用AI的API的集合。这些API与您的应用程序集成后，将为其应用程序提供诸如情感检测、语音和视觉识别、情感、知识、搜索和语言理解等智能功能。为了将AI引入每个开发人员和每个组织，IBM、微软、谷歌等大品牌都推出了这种企业级AI解决方案。认知服务API使企业能够快速将智能添加到他们的应用程序、网站和机器人中，并利用人工智能的力量解决各种业务问题。
结论
无疑，人工智能可以成为颠覆的强大力量，因为它为早期采用者带来了实实在在的价值。因此，采用支持AI的聊天机器人并使用支持AI的认知API开发应用程序，可大幅度提高运营性能，提高客户满意度，并节省大量时间和金钱。