今日芯声 | 醒醒!和猫狗对话真的不是梦

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1. 科学家研发犬类机器学习 带你感受狗狗的心灵世界

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我们已经训练机器学习系统来识别物体、导航路线、辨别面部表情,尽管这可能很困难,但它们甚至都没有达到模拟狗的行为这种复杂程度。

这个研究项目就是要达到这个目的——当然,是以非常有限的方式。通过观察一只狗的行为,AI可以掌握如何像狗一样行动的基础知识。

这是华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的合作项目,论文成果将于今年6月在国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)上发表。

作为对这一研究方向的初步尝试,研究小组希望通过密切监测狗的行为,并将其动作和行为映射到它所看到的环境中,最终可以建立一个精确预测这些运动的系统。

为了做到这一点,他们为一只名为“Kelp M. Redmon”的爱斯基摩犬装载了一套基本的传感器。

Kelp的头上有一个GoPro相机,在腿、尾巴和躯干上有6个惯性测量单元,这些设备可以用来判断物体的位置。此外还有一个麦克风和一个将数据连接在一起的微处理器。

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研究人员记录了Kelp在数小时内的活动,包括在不同环境中行走、取东西、吃东西、在公园玩耍等,并且把狗的动作与它看到的事物相同步。

最终的数据结果整合成“在狗的环境中以自我为中心的行为数据集(Dataset of Ego-Centric Actions in a Dog Environment)”,并用这些数据集训练新的人工智能代理。

这个智能代理将预测狗在特定的感官输入下会做些什么。感官输入包括房间或街道的视图,或者是一个飞过的球。当然,这并没有深入到细节,但即使只是弄清楚如何移动它的身体以及移动到哪里也是一个相当重要的任务。

研究人员表示,这只是一个获得成功的初步实验,获得的成果有限。

还有人可能会考虑引入更多的感官(比如嗅觉),或者观察模型如何从一只狗拓展到其它狗身上。他们总结道:“我们希望这项工作能为更好地理解视觉智能以及理解居住在我们这个世界上的其他智能生物铺平道路。”

(吼~~~以后可以轻松读懂猫大人傲娇的内心了?)

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2. 日本发明会流汗机器人, 一举打破世界纪录, 身体比人类灵活6倍

如今已经有很多行业已经嵌入了智能语音,但目前的智能化基本上都是属于语言或者思想上的,在机器人领域上一直未有能接近人类动作的人造人出现。

但这些随着下面这项发明,很快就会成为过去,前段时间日本最新发明的机器人震撼了世界,因为这个机器人实在是太厉害了,有多厉害呢?我们一起来看。

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这款机器人是东京大学发明的,他们给它起名为Kengoro,Kengoro不仅可以模仿人类的动作,灵活程度也打破了世界纪录,是普通人的6倍,甚至运动完后还可以“流汗”!

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Kengoro身体内部有16个驱动器确保能够像人类肌肉一样进行收缩,而其又比人类更加的结实和柔软,什么俯卧撑、仰卧起坐根本就是小儿科。

“他”甚至可以在业余时间陪工作人员打羽毛球,更加神奇的是,运动时间长了以后,Kengoro竟然会出汗!

原来,作为一个运动型机器人,身体零件的运转会让Kengoro产生热量,为了帮助他快速散热,研究人员为其配备了水冷散热系统,在帮助其散热的同时,也实现了像人类一样的“出汗”的生理反应。不得不说这是一件让人倍感惊叹的发明。

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3. 苹果HomePod开局不利,推出三周后销售份额仅4%

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今年1月,苹果公司的HomePod智能音箱上市,自此,它就进入了一个由亚马逊Echo产品线所主导的市场。

由于苹果公司进入市场已晚,因而不得不通过推出更好的产品来超过竞争对手,它一直以HomePod的优良音质作为产品卖点。这显然是好事,但到目前为止,还没有吸引到甘愿购买价格为349美元产品的消费者。

苹果有可能将HomePod定位为智能家居与小配件所形成的新产品生态系统的核心,而独立于苹果其他产品。

但是这款小型的无线扬声器并非当初所设想的产品。尽管HomePod的音频质量市场领先,但消费者发现它严重依赖于iPhone,而且仅限于作为数字助理。

经验丰富的苹果分析师香农克罗斯说到,消费者认为HomePod的很多功能都可以由Echo和Google Home来实现——回答问题、预订披萨等等。

而事实上,HomePod主要局限于播放Apple Music中的音乐,控制数量有限的苹果优化智能家居设备,以及通过iPhone发送信息。

四年前,在苹果的工程师们埋头苦干、设计HomePod初期版本之时,他们的老板们仍然将该产品定位为高质量的扬声器,而不是语音控制的家用数字助手。

而此时,智能音箱是最受欢迎的产品之一。

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4. 对话霍金弟子:AI能帮助人类到其他星球进行时空旅行!

2018年3月31日,世界著名物理学家霍金的葬礼在英国举行。霍金的弟子克里斯托弗·加尔法德(Christophe Galfard)在结束了中国贵州的科普活动之后,赶回英国剑桥参加了葬礼。

师从霍金6年,克里斯托弗·加尔法德已经从一名理论物理学博士成长为社会科普工作者,投身到传播现代科学知识的行列中。

对于宇宙的下一步研究,加尔法德说到,现在我们知道了暗物质,但我们并不知道这些暗物质的本质,它们已经存在在我们的世界里面,对于这些暗物质和暗能量,我们目前都无法进行解释和理解。

但是,人工智能和快速计算工具的发展,将在未来弥补人类智力的不足,帮助人类发现过去从来没有想象过的事情,更好地理解时空的一些性质,理解宇宙生命起源,甚至能够帮助人类到其他星球进行时空旅行。

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加尔法德透露,几个月前,《自然》杂志上阐述了一个文章,研究表明,量子计算所产生的计算结果,产生了巨大的数据,可以让我们了解更多的趋势。

“我们可以通过这些实验来进行人工智能的分析,这会使得我们未来的发现能够更加加速的出现。”

加尔法德呼吁,“我们需要有一个开放的心态更好地理解人工智能,这将带来新的发现。”

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素材来源:搜狐科技、网易智能、雷锋网等

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